增加了一個(gè)稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動(dòng)異步單元，如張量?jī)?nèi)存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨(dú)的SM上。所有這些新特性使得每個(gè)用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時(shí)候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強(qiáng)大、可編程性強(qiáng)、能效高的GPU。組成多個(gè)GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors,SM）L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算，為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100 GPU 支持 PCIe 4.0 接口。IranNVLINKH100GPU

    用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個(gè)DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS（千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算）（FP16稀疏AI計(jì)算性能）。通過將多個(gè)DGXH100系統(tǒng)連接組成集群（稱為DGXPODs或DGXSuperPODs），可以很容易地?cái)U(kuò)大這種性能。DGXSuperPOD從32個(gè)DGXH100系統(tǒng)開始，被稱為"可擴(kuò)展單元"集成了256個(gè)H100GPU，這些GPU通過基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級(jí)NVLink交換機(jī)連接，提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無線帶寬（InifiniBand,IB）和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過NVLink和NVSwitch提供的高速互連，HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來，使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊，以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合，可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能，以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能，如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練，或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。CPUH100GPU優(yōu)惠H100 GPU 擁有 8192 個(gè) CUDA。

    使用張量維度和塊坐標(biāo)來定義數(shù)據(jù)傳輸，而不是每個(gè)元素尋址。TMA操作是異步的，利用了基于共享內(nèi)存的異步屏障。TMA編程模型是單線程的，選擇一個(gè)經(jīng)線程中的單個(gè)線程發(fā)出一個(gè)異步TMA操作(cuda::memcpy_async)來復(fù)制一個(gè)張量，隨后多個(gè)線程可以在一個(gè)cuda::barrier上等待完成數(shù)據(jù)傳輸。H100SM增加了硬件來加速這些異步屏障等待操作。TMA的一個(gè)主要***是它可以使線程自由地執(zhí)行其他的工作。在Hopper上，TMA包攬一切。單個(gè)線程在啟動(dòng)TMA之前創(chuàng)建一個(gè)副本描述符，從那時(shí)起地址生成和數(shù)據(jù)移動(dòng)在硬件中處理。TMA提供了一個(gè)簡(jiǎn)單得多的編程模型，因?yàn)樗趶?fù)制張量的片段時(shí)承擔(dān)了計(jì)算步幅、偏移量和邊界計(jì)算的任務(wù)。異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）異步屏障：-將同步過程分為兩步。①線程在生成其共享數(shù)據(jù)的一部分時(shí)發(fā)出"到達(dá)"的信號(hào)。這個(gè)"到達(dá)"是非阻塞的。因此線程可以自由地執(zhí)行其他的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點(diǎn)上，他們做一個(gè)"等待"，直到每個(gè)線程都有"抵達(dá)"的信號(hào)。-***是允許提前到達(dá)的線程在等待時(shí)執(zhí)行的工作。-等待的線程會(huì)在共享內(nèi)存中的屏障對(duì)象上自轉(zhuǎn)（spin）。

我們將定期舉辦技術(shù)交流會(huì)和培訓(xùn)，幫助客戶更好地了解和使用 H100 GPU 產(chǎn)品。通過與客戶的面對(duì)面交流，ITMALL.sale 不僅能夠分享新的技術(shù)和產(chǎn)品信息，還能夠深入了解客戶的需求和挑戰(zhàn)。ITMALL.sale 的技術(shù)前輩會(huì)在交流會(huì)上詳細(xì)講解 H100 GPU 的使用方法和最佳實(shí)踐，解答客戶的技術(shù)問題，并提供實(shí)用的建議和解決方案，幫助客戶充分發(fā)揮 H100 GPU 的性能，提升業(yè)務(wù)效率。ITMALL.sale 的技術(shù)交流會(huì)不僅是客戶學(xué)習(xí)和提升的機(jī)會(huì)，也是客戶與行業(yè)前輩交流和合作的平臺(tái)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新發(fā)展。H100 GPU 支持多種虛擬化技術(shù)。

在未來，我們將繼續(xù)加強(qiáng)與 NVIDIA 的合作，推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線，滿足不同領(lǐng)域客戶的需求，并提供更多增值服務(wù)，如技術(shù)咨詢、培訓(xùn)、定制化解決方案等。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系，提高客戶滿意度。通過不斷創(chuàng)新和提升，ITMALL.sale 致力于成為客戶優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。ITMALL.sale 的目標(biāo)是通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升，為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)，助力客戶業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展。H100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。SingaporeH100GPU一臺(tái)多少錢

能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫面。IranNVLINKH100GPU

    L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧，12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算，為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理，節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度，以減少內(nèi)存占用和提高性能，同時(shí)對(duì)大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持，使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡(jiǎn)化了編程。IranNVLINKH100GPU