PaaS層，平臺層（PaaS）是整個工業互聯網平臺的主要，它由云計算技術構建，不只能接收存儲數據，還能提供強大的計算環境，對工業數據進行云處理或云控制。它的根本是在IaaS平臺上構建了一個擴展性強的支持系統，也為工業應用或軟件的開發提供了良好的基礎平臺。PaaS層能以平臺優勢，利用數據庫、算法分析等技術，實現數據進一步處理與計算、數據存儲、應用或微服務開發等功能，以疊加、擴展的方式提供工業應用開發、部署的基礎環境，形成完整度高、定制性好、移植復用程度高的工業操作系統。PaaS層還能根據業務進行資源調度，也能保障數據接入、平臺運營、接口訪問的安全機制，保障業務正常開展。物聯網技術讓設備互聯，實現工業生產的遠程監控與管理。江西人工智能工業互聯網智能化服務商

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。天津AI工業互聯網定制方案工業互聯網助力企業實現綠色生產，降低能源消耗和污染排放。

為了給客戶提供完整的解決方案，平臺間的合作更加緊密，各類平臺分工明確，專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設備接入難度，實現更大范圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此，依靠各平臺的相互協作，打造開放共享的價值網絡，成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。

資產優化平臺是未來制造業主導權競爭的制高點，表示有GE Predix、西門子 MindSphere、ABB Ability等，我國的三一集團的根云平臺和徐工工業云也屬于此類平臺。資產優化平臺主要運用在設備資產的管理與運營方面，它是通過現代傳感、移動通信等技術連接智能終端，將海量設備、環境、歷史數據匯聚到云端，再利用大數據、人工智能等技術及行業經驗知識對設備運行狀態與性能狀況進行實時智能分析，然后以工業App程序的形式對終端設備和生產過程提供相應的智能化服務。它不只能夠充分融入大數據、人工智能等先進技術，還能為第三方提供開發環境，如西門子的MindSphere及GE的Predix平臺都提供軟件開發環境及工具，旨在通過第三方開發者和應用程序的接入形成類似Apple Store的第三方開發應用生態。除此之外，根云平臺也為工業應用開發者提供了一體化的低代碼開發工具。但是此類平臺的建設難度較大，不只需要掌握新一代信息技 術，還需要具備智能產品、檔次高裝備及綜合解決方案全覆蓋水平。工業互聯網為設備維護提供實時數據支持，實現預測性維護。

作為跨行業通用基礎設施，工業互聯網的第三個關鍵特征是其作為跨行業通用基礎設施的能力。它被設計為一種新型的工業“操作系統”，能夠支撐不同行業和領域的數字化應用，特別是那些以信息物理融合為特征的應用。對于企業而言，數據本身在未與具體應用場景結合時，并不直接創造價值。真正重要的是基于這些海量數據的工業應用創新和深度業務協同，這構成了企業較為重視的工業互聯網價值所在。例如，海爾的COSMOPlat應用解決方案不只超越了其傳統的家電制造和服務領域，更擴展到了建陶、房車、農業等15個不同的行業生態中，助力這些行業的企業用戶實現轉型升級。智能制造是工業互聯網的主要，實現了生產過程的自動化、數字化和智能化。天津AI工業互聯網定制方案

虛擬現實技術在工業互聯網中應用，提升員工培訓效果。江西人工智能工業互聯網智能化服務商

有助于推動傳統產業檔次高化發展。工業互聯網通過對工業系統實時數據的采集、處理、分析等，并與相關行業的知識、經驗、需求相結合，形成新的優化范式，改變了工業生產模式，催生出新的產業組織形態、形成了新的要素組合、孕育了新的價值創造方式。在工業互聯網賦能下，傳統產業將逐步呈現出高科技、高效能、高質量的特征，成長為符合現代化產業體系要求的先進生產力質態。比如，我國紡織產業利用工業互聯網對生產設備投入和工藝流程進行改造，有效提升產品質量和生產效率，過去的“千人紗，萬人布”轉變為現在的萬錠用工較少可以不超過10人，產業不斷向中檔次高邁進。江西人工智能工業互聯網智能化服務商