智能化制造是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域加速創(chuàng)新應(yīng)用，實現(xiàn)材料、設(shè)備、產(chǎn)品等生產(chǎn)要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現(xiàn)機器代替人生產(chǎn)，智能化表示制造業(yè)未來發(fā)展的趨勢。網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同是通過跨部門、跨層級、跨企業(yè)的數(shù)據(jù)互通和業(yè)務(wù)互聯(lián)，推動供應(yīng)鏈上的企業(yè)和合作伙伴共享客戶、訂單、設(shè)計、生產(chǎn)、經(jīng)營等各類信息資源，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同設(shè)計、協(xié)同生產(chǎn)、協(xié)同服務(wù)，進而促進資源共享、能力交易以及業(yè)務(wù)優(yōu)化配置。定制化生產(chǎn)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下，更加靈活高效。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

其中，數(shù)據(jù)傳輸?shù)湫图夹g(shù)包括嵌入式過程控制統(tǒng)一架構(gòu)（OPC UA）、消息隊列遙測傳輸（MQTT）、數(shù)據(jù)分發(fā)服務(wù)（DDS）等；數(shù)據(jù)語義語法主要指信息模型，典型技術(shù)包括語義字典、自動化標(biāo)記語言（automation ML）、儀表標(biāo)記語言（Instrument ML）等。標(biāo)識解析體系實現(xiàn)要素的標(biāo)記、管理和定位，由標(biāo)識編碼、標(biāo)識解析系統(tǒng)和標(biāo)識數(shù)據(jù)服務(wù)組成，通過為物料、機器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源分配標(biāo)識編碼，實現(xiàn)物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享共用。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)快速響應(yīng)市場變化，抓住商機。

目前，不同類型的平臺廠商在競爭中尋求合作。如華為FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺聚集了超34萬開發(fā)者，主要生態(tài)合作伙伴包括長虹、SAP、達索、和利時、用友網(wǎng)絡(luò)、鼎捷軟件等；阿里云supET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集聚了23.8萬開發(fā)者，主要生態(tài)合作伙伴包括樹根互聯(lián)、機械九院、北科工研等。在我國工業(yè)產(chǎn)值增速放緩、企業(yè)利潤承壓的大背景下，工業(yè)企業(yè)正面臨著主要能力體系轉(zhuǎn)型的迫切需求。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，成本、研發(fā)、生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)都急需實現(xiàn)精細化管控和快速響應(yīng)。特別是在服務(wù)領(lǐng)域，遠程診斷、敏捷服務(wù)及產(chǎn)品全生命周期追溯等能力已成為企業(yè)間競爭的新焦點。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是面向制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業(yè)云平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是傳統(tǒng)工業(yè)云平臺的迭代升級。從工業(yè)云平臺到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺演進包括成本驅(qū)動導(dǎo)向、集成應(yīng)用導(dǎo)向、能力交易導(dǎo)向、創(chuàng)新引導(dǎo)導(dǎo)向、生態(tài)構(gòu)建導(dǎo)向五個階段，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在傳統(tǒng)工業(yè)云平臺的軟件工具共享、業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成基礎(chǔ)上，疊加了制造能力開放、知識經(jīng)驗復(fù)用與第三方開發(fā)者集聚的功能，大幅提升工業(yè)知識生產(chǎn)、傳播、利用效率，形成海量開放APP應(yīng)用與工業(yè)用戶之間相互促進、雙向迭代的生態(tài)體系。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)注入創(chuàng)新動力，培育新興產(chǎn)業(yè)。

業(yè)界流傳著一句話，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說，網(wǎng)絡(luò)體系是基礎(chǔ)，平臺體系是主要，安全體系是保障。其中，網(wǎng)絡(luò)體系和安全體系的意義都很容易理解，但為什么平臺體系是主要？對此，工信部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司副司長安筱鵬回答說，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以說是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“操作系統(tǒng)”，因為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺連接的人、機、物的數(shù)量將遠遠大于各種單個操作系統(tǒng)所連接的數(shù)量，其帶來的價值也將遠遠超過這些操作系統(tǒng)。“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也是制造業(yè)新生態(tài)競爭的主要。”供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓寬企業(yè)融資渠道。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

實時數(shù)據(jù)分析平臺，助力企業(yè)精確運營決策。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實現(xiàn))？傳感器與設(shè)備連接： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業(yè)設(shè)備、機器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲： 通過連接的傳感器和設(shè)備實時采集大量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲在云平臺或本地服務(wù)器上，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能： 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進行深入分析。這包括識別潛在問題、預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實時監(jiān)控與控制： 基于分析結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程，并通過自動化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺與邊緣計算： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺和邊緣計算結(jié)合的方式。云平臺用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，而邊緣計算則能在設(shè)備附近處理一些實時性要求較高的任務(wù)，減少延遲。山東IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺