近幾年來，工業(yè)互聯網在互聯網圈頻頻出現，身邊也有一些朋友在相關企業(yè)供職。各種概念眼花繚亂，但究竟什么是工業(yè)互聯網，它到底是工業(yè)互聯網，還是工業(yè)物聯網？帶著疑問，我去知乎尋找一圈后，發(fā)現這篇贊同較多的說的較清楚明白點擊查看知乎原文。但我也想借此談談個人的一些看法。 工業(yè)互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業(yè)經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接，構建起覆蓋全產業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業(yè)乃至產業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展提供了實現途徑，是第四次工業(yè)革新的重要基石。 工業(yè)互聯網為制造業(yè)注入創(chuàng)新動力，培育新興產業(yè)。江蘇AI工業(yè)互聯網規(guī)模化應用

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統(tǒng)和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業(yè)、跨地區(qū)、跨行業(yè)的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節(jié)點、國際根節(jié)點、二級節(jié)點、企業(yè)節(jié)點和遞歸節(jié)點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節(jié)點發(fā)送解析請求。天津AI工業(yè)互聯網廠家工業(yè)互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。

工業(yè)互聯網（Industrial Internet）是新一代信息通信技術與工業(yè)經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業(yè)生態(tài)，通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接，構建起覆蓋全產業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業(yè)乃至產業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展提供了實現途徑，是第四次工業(yè)革新的重要基石。工業(yè)互聯網不是互聯網在工業(yè)的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業(yè)數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業(yè)態(tài)、新產業(yè)，將重塑企業(yè)形態(tài)、供應鏈和產業(yè)鏈。

發(fā)展歷史，工業(yè)物聯網的歷史和可編程邏輯控制器（PLC）及分散式控制系統(tǒng)（DCS）有關。Dick Morley于1968年發(fā)明可編程邏輯控制器（PLC），使用在通用汽車的自動化傳動制造部門開始算。PLC可以對生產線的個別元件有精細的控制。霍尼韋爾及橫河電機在1975年分別發(fā)展了分散式控制系統(tǒng)（DCS），名稱分別是TDC 2000和CENTUM系統(tǒng)分散式控制系統(tǒng)讓工廠的制造程可以有彈性, 在整個系統(tǒng)中因為分散式控制可以有冗余備份的好處，避免在中控系統(tǒng)中單一點失效的問題。 工業(yè)互聯網平臺匯聚了海量數據，為企業(yè)提供了創(chuàng)新發(fā)展的無限可能。

工業(yè)互聯網有什么特征：互聯互通的綜合集成，工業(yè)互聯網的主要特征之一是實現互聯互通的綜合集成。這一概念涵蓋了普遍的連接形式：從人與人之間的互動，如消費者與設計師的溝通，到人與設備的交互，例如通過移動設備進行的智能操控；從設備間的資源共享，到設備與產品的智能制造協(xié)同；從產品對用戶需求的動態(tài)跟蹤，到用戶與制造商之間的定制服務；從用戶間的信息共享，到制造商之間的生產能力協(xié)作，以及虛擬世界與現實世界的融合。簡而言之，工業(yè)互聯網將傳統(tǒng)資源轉化為數字化資源，通過這種方式，我們能夠打破傳統(tǒng)的資源壁壘，促進資源的高效流動和利用。為了實現這一目標，工業(yè)互聯網采用了多種集成方式，包括傳統(tǒng)的縱向集成、現代的橫向集成，以及互聯網的特有的端到端集成，從而實現資源的綜合集成。對于制造業(yè)來說，要實現這一過程，需要依托數字化資源構建起復雜的鏈條，包括研發(fā)鏈、生產鏈、供應鏈和服務鏈。虛擬現實技術在工業(yè)互聯網中應用，提升員工培訓效果。天津AI工業(yè)互聯網廠家

通過大數據分析，工業(yè)互聯網優(yōu)化生產流程，提升效率。江蘇AI工業(yè)互聯網規(guī)模化應用

面臨的發(fā)展難點與挑戰(zhàn)，技術挑戰(zhàn) ，連接能力：工業(yè)設備種類、通信協(xié)議、數據格式繁雜，尚缺乏有效的技術手段低成本、便捷地實現連接數據能力：數據種類少、標準各異、質量較低、有效性不足。企業(yè)對數據共享開放的意愿不強；技術落地：融合新興技術的應用有效性有待驗證、場景挖掘有待強化。應用挑戰(zhàn) ：基礎設施：工業(yè)企業(yè)信息基礎設施建設水平參差不齊，多數企業(yè)數字化基礎薄弱；方案應用模式：標準化、通用解決方案數量有限；人才：缺少既懂信息技術又懂工業(yè)知識的復合型專業(yè)人士人才。江蘇AI工業(yè)互聯網規(guī)模化應用