此類平臺的垂直行業屬性較強，對于信息化集成應用及供應鏈管理水平都有很高要求。通用使能平臺主要由ICT企業提供，涉及云計算、物聯網、大數據的基礎性、通用性的服務。其中部分平臺側重于云服務的數據計算及存儲，如微軟的Azure、SAP的HANA、亞馬遜的AWS以及阿里云的supET等，部分平臺側重于物聯網的設備連接管理，如思科的Jasper等。這類平臺為資產優化及資源配置型工業互聯網提供連接、計算、存儲等底層技術支撐，例如，西門子MindSphere和GE Predix均與亞馬遜AWS和微軟Azure兩家云服務商達成合作協議，租用公有云方式成為工業互聯網平臺部署和應用推廣的可行選擇。此外，通用使能平臺還普遍應用于金融、娛樂、生活服務等行業。工業互聯網平臺提供一站式解決方案，簡化企業運營。企業工業互聯網是什么

什么是工業互聯網？工業互聯網是一個多維度的概念，我們可以通過分析其構成要素、主要技術和產業應用三個層面來深入理解其內涵。1、從構成要素看，工業互聯網是機器、數據和人的融合體，從構成要素的角度來看，工業互聯網通過信息通信網絡實現了機器、數據和人的有機結合。（1）機器，在工業生產領域，眾多機器、設備組和設施通過傳感器、嵌入式控制器和應用系統與網絡相連，構建起一個基于“云—網—端”的新型復雜體系架構。（2）數據，隨著生產過程的深入，數據在這個體系中持續產生和流動。通過對這些數據的采集、傳輸、分析處理和應用，我們能夠逐步實現數據的商業化應用，創造數據價值，并將其轉化為數據資產。（3）人，在工業互聯網中，人的角色同樣不可忽視。它不只包括企業內部的技術工人、領航者和遠程協同工作的研究人員，還包括企業之外的消費者。這些人員通過網絡連接彼此，頻繁交互，共同完成設計、操作、維護以及提供高質量的服務。企業工業互聯網是什么工業互聯網為應急指揮提供實時數據，提高應對突發事件能力。

相關技術點，IIoT相關的基礎技術有計算機安全、云端運算、邊緣運算、移動技術、機器對機器、3D打印、進階機器人學、大數據、物聯網、射頻識別技術以及認知計算。其中較重要的五點條列如下：實體系統（CPS）：是物聯網（IoT）及IIoT較基礎的技術平臺，也是可以連結以些以往無法連結之實體系統的媒介。CPS整合了實體程序的動態以及軟件以及通訊，因此可以進行抽象化、建模、設計及分析技術。云運算：云端運算讓IT服務及資源可以上傳到互聯網上，也可以在網絡存取，不是只能透過和某一主機連線才能存取。檔案可以儲存在云端空間，而不是某一個實體的儲存媒介中。

中國工業數據采集和分析能力不足。中國在設備數字化、網絡化方面與美、德之間的差距較大，在邊緣計算層，平臺發展所必需的智能感知、自動控制、協議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎性產業高度依賴國外，缺乏完整的行業數據采集方案。截至2018年底，我國制造企業生產設備數字化率為45.9%，數字化設備聯網率為39.4%，尤其是中小企業基礎薄弱，設備改造和數據采集難度較大。其次，發達國家工業設備產品在全球市場占據主導地位，GE、西門子等企業依托自身產品可采集跨區域、跨行業、跨領域的海量數據。而且美國、德國具有大量經驗豐富和初創的數據分析企業，通過合作能幫助平臺快速提升能力。但是中國市場巨大，一旦解決數據采集等基礎環節問題，網絡效應必然帶來后發優勢。工業互聯網提高產品質量，提升我國制造業國際地位。

為了給客戶提供完整的解決方案，平臺間的合作更加緊密，各類平臺分工明確，專注于自己的專長。通過合作不只能實現平臺的靈活部署，如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作，能夠有效優化基礎資源的部署，還能強化更現場數據采集能力，如航天科工、SAP與西門子的合作，能夠降低設備接入難度，實現更大范圍的數據采集。另外，合作也能提高自身的數據分析能力，如ABB、西門子與IBM的合作，都旨在提升自身平臺的計算分析能力。因此，依靠各平臺的相互協作，打造開放共享的價值網絡，成為現階段工業互聯網平臺發展的基礎。工業互聯網賦能智能制造，提高產品附加值。安徽人工智能工業互聯網前景

工業互聯網助力企業實現精細化管理，提高運營效率。企業工業互聯網是什么

傳統制造業廠商從滿足自身數字化轉型需求出發，在所處行業積累了大量制造業實踐經驗與行業knowhow，對工業互聯網平臺應用場景有更深的理解，在所處行業市占率較高。但制造業出身的廠商缺乏互聯網和云計算經驗以及豐富的客戶基礎，難以實現基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯也在上述工信部“雙跨”工業互聯網平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據悉，樹根互聯已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。企業工業互聯網是什么