IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業數據的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業出于企業知識產權、商業機密保護、業務系統安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現良好的發展態勢，并形成繁榮的開發者社區和生態。工業互聯網通過大數據分析，為企業決策提供有力支持。遼寧人工智能工業互聯網供應商

在精心部署和堅強領導下，我國工業互聯網的發展已步入快車道。一方面，網絡、平臺、安全三大體系得到全方面推進。我國在網絡支撐能力方面實現了大幅提升，華為、海爾等先進企業攜手信息通信企業與制造企業，積極探索利用5G等新一代信息技術改造企業內網，推動工業網絡的智能化和高效化。另一方面，標識解析體系建設也取得了明顯進展，北京、上海、廣州、重慶、武漢等五大國家節點已全方面建成并投入使用，為工業互聯網的標識解析提供了強有力的支撐。遼寧人工智能工業互聯網供應商智能物流在工業互聯網驅動下，實現高效配送與精確追蹤。

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。

平臺體系是中樞。工業互聯網平臺體系包括邊緣層、IaaS、PaaS和SaaS四個層級，相當于工業互聯網的“操作系統”，有四個主要作用。一是數據匯聚。網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。二是建模分析。提供大數據、人工智能分析的算法模型和物理、化學等各類仿真工具，結合數字孿生、工業智能等技術，對海量數據挖掘分析，實現數據驅動的科學決策和智能應用。三是知識復用。將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。邊緣計算減少數據傳輸延遲，提升工業互聯網實時響應能力。

多方融合與協同，營造良好發展生態。推動有效市場和有為官方更好結合，綜合運用財政、金融等政策工具，促進企業加快技術改造、設備更新。深入推進產融合作、產教融合，加強資金、人才等要素的保障水平。依托工業互聯網產業聯盟、行業協會等，匯聚企業、高校和科研院所、金融機構等各方力量，協同推動工業互聯網推廣應用。工業互聯網平臺的本質是通過工業互聯網網絡采集海量工業數據，并提供數據存儲、管理、呈現、分析、建模及應用開發環境，匯聚制造業企業及第三方開發者，開發出覆蓋產品全生命周期的工業APP應用。物聯網技術讓設備互聯，實現工業生產的遠程監控與管理。遼寧人工智能工業互聯網供應商

工業互聯網為服裝行業實現快速反應，縮短新品上市周期。遼寧人工智能工業互聯網供應商

什么是工業互聯網？工業互聯網是一個多維度的概念，我們可以通過分析其構成要素、主要技術和產業應用三個層面來深入理解其內涵。1、從構成要素看，工業互聯網是機器、數據和人的融合體，從構成要素的角度來看，工業互聯網通過信息通信網絡實現了機器、數據和人的有機結合。（1）機器，在工業生產領域，眾多機器、設備組和設施通過傳感器、嵌入式控制器和應用系統與網絡相連，構建起一個基于“云—網—端”的新型復雜體系架構。（2）數據，隨著生產過程的深入，數據在這個體系中持續產生和流動。通過對這些數據的采集、傳輸、分析處理和應用，我們能夠逐步實現數據的商業化應用，創造數據價值，并將其轉化為數據資產。（3）人，在工業互聯網中，人的角色同樣不可忽視。它不只包括企業內部的技術工人、領航者和遠程協同工作的研究人員，還包括企業之外的消費者。這些人員通過網絡連接彼此，頻繁交互，共同完成設計、操作、維護以及提供高質量的服務。遼寧人工智能工業互聯網供應商