抗體配對篩選的成本與效率優化，抗體篩選芯片通過高密度檢測區設計與微量樣本技術，大幅降低抗體開發的時間與物料成本。傳統方法中，49種抗體配對需多次實驗，耗時數天且消耗數百微升樣本；而芯片技術*需1小時、5μl樣本即可完成初步篩選，成本降低70%以上。其單通道多指標并行檢測能力，支持不同反應條件（如pH、溫度）的同步測試，快速篩選出比較好配對組合。在**標志物抗體開發中，該芯片可同時評估親和力、特異性與交叉反應性，加速診斷試劑盒的研發進程，尤其適合初創企業與科研機構的高效篩選需求，推動抗體工程從試錯性實驗向精細化篩選轉型。芯棄疾JX-8B單分子小型化ELISA檢測產品，低成本單分子檢測；芯棄疾免疫檢測數字ELISA檢測用時

芯棄疾JX-8B數字ELISA：芯棄疾JX-8B數字ELISA  具有超敏的優勢：

超敏：芯棄疾.數字ELISA，與Simoa同樣的檢測方案，將檢測結果二維化，使用成像方式，可精確量檢測區多少個微球載體上發生免疫反應，具有陽性熒光信號，理論可達fg級；使用常規ELISA試劑，測試IL-6等演示指標，也可輕松達到亞pg級（0.2-0.5pg/mL)；使用顯微圖像處理方法，得到數萬個磁珠中，陽性的個數和亮度，建立標準曲線，得到待測指標的濃度。極低濃度時，檢測信息為數字化信號，有效提高檢測靈敏度到0.2 pg/ml級； 飛克級數字ELISA使用速度芯棄疾JX-8B數字ELISA，低成本單分子檢測；

芯棄疾JX-8B數字ELISA產品

每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測

由于活性珠子的百分比接近50%（酶與微球的比例大于~1：1.5)，然而，使用圖像分析軟件區分“開啟”和“關閉”孔變得具有挑戰性，我們達到了數字動態范圍的實際上限。例如，圖2中7fM(~45%活性）的信號偏離了線性。因此，這里使用50,000個孔展示的數字線性動態范圍是從3.5fM到350zM，即大約四個對數單位。前提是蛋白質使用適當的酶濃度進行標記，這種動態范圍對于許多臨床應用來說是足夠的

芯棄疾JX-8B數字化高靈敏ELISA芯片檢測產品為什么能做到？

先進新型的單分子檢測方法的普及版；每個生物/醫學實驗室都用得起的單分子免疫檢測；使用現有平臺就能做的單分子免疫檢測且具有以下特點：多重、超敏微量、極速靈活、開放；

我們的芯棄疾.單分子ELISA產品：同樣的單分子技術方案，但創新性芯片方案，主要過程均芯片上完成，只有需搭配簡單小型實驗室設備，或實驗室常見已有設備；實現單分子檢測方案的小型化、靈活使用、低成本。更符合國內實驗室的各種科研使用場景 芯棄疾JX-8B單分子普惠化ELISA檢測產品，微量檢測，使用微量樣本就能測試；

    芯棄疾JX-8B數字ELISA產品每個生物實驗室都用得起的單分子免疫檢測SiMoA通過將單個酶產生的熒光團限制在極小范圍內，從而能夠檢測到非常低濃度的酶標記物體積（~50fL），導致熒光產物分子的局部高濃度。為了在免疫測定中實現這種定位，在第二步中，將珠子加載到一個陣列為離散的微升大小的孔（圖1C）。本研究中使用的2毫米寬陣列有~50,000個孔，孔徑為μm，孔深為μm。加載后的陣列在含有熒光酶底物液滴的情況下，用橡膠密封圈密封。Rissin等人，第3頁將每個微球隔離在飛升反應室中。具有單一酶的微球標記的免疫復合物在50飛升的反應室中產生局部高濃度的熒光產物（圖1D）。通過使用標準顯微鏡光學系統獲取陣列的時間變化熒光圖像，可以區分與單一酶分子相關的微球（“開啟”孔）和不與酶相關的微球（“關閉”孔）；補充圖1顯示了“開啟”和“關閉”孔的熒光直方圖。成像陣列可以成千上萬的單個免疫復合物同時檢測。通過測定供試品中的蛋白質濃度來確定計算含有珠子和熒光產物的孔數相對于含有珠子的孔數（圖1D）。使用SiMoA，濃度是因此，我們稱SiMoA應用于檢測單個免疫復合物為數字ELISA。 芯棄疾單分子ELISA檢測試劑盒，多重超敏檢測，多重指標也能檢測到亞皮克級！高靈敏的數字ELISA檢測用時

芯棄疾JX-8B單分子普惠化ELISA檢測產品，超敏檢測，理論可達飛克級；芯棄疾免疫檢測數字ELISA檢測用時

微量樣本超多重檢測的科研與臨床價值：超多重檢測芯片通過微流控分區技術，在單通道內集成21個**檢測區（直徑500微米），每個區域預埋特異性抗體，支持單次檢測4-21個指標。以肺*篩查為例，芯片可一次性檢測29種候選標志物（如CEA、CYFRA21-1、ProGRP），通過ROC曲線分析篩選出特異性>80%的組合（CEA+SA+CA242），診斷準確性從68%提升至92%。該芯片靈敏度達亞pg級（如IL-6檢測下限0.5pg/mL），線性范圍跨越3個數量級（1-1000pg/mL），且耗材成本較Luminex技術降低70%（單次檢測成本<$50）。在科研領域，芯片支持微量樣本（如穿刺活檢液）中同時分析炎癥因子（IL-1β、TNF-α）、血管生成標志物（VEGF）及代謝產物（乳酸），為**微環境研究提供多維度數據。臨床驗證顯示，在100例乳腺*患者中，芯片檢測的HER2與ER表達結果與IHC一致性達98%，為靶向***提供可靠依據。芯棄疾免疫檢測數字ELISA檢測用時