IaaS是基礎。IaaS平臺通過將基礎的計算、網絡、存儲資源虛擬化，支撐海量工業數據的存儲和計算，例如Predix、MindSphere的IaaS平臺均采用亞馬遜AWS和微軟Azure。部分制造企業出于企業知識產權、商業機密保護、業務系統安全等方面的考慮，采用自建云方式，例如supET以自家的阿里云為基礎，INDICS也有自己的航天云。從全球范圍來看，IaaS基礎設施層成熟度較高、技術創新迭代迅速，IaaS技術應用已呈現良好的發展態勢，并形成繁榮的開發者社區和生態。云計算為工業互聯網提供強大算力支持，加速創新步伐。深圳企業工業互聯網綜合服務商

工業互聯網是未來制造業競爭的制高點，正在推動創新模式、生產方式、組織形式和商業范式的深刻變革，推動工業鏈、產業鏈、價值鏈的重塑再造。可以肯定地說，工業互聯網必將對未來工業發展產生全方面、深層次、革新性的變革，對社會生產力、人類歷史發展產生深遠影響。當今世界，新一輪科技革新和產業變革蓬勃興起，工業互聯網作為制造業與互聯網深度融合的產物，已經成為新工業革新的關鍵支撐和智能制造的重要基石。“工業互聯網自身就是信息技術和工業技術深度融合的產物，背后蘊含著強大的推動跨界創新的力量。”有人說。深圳企業工業互聯網綜合服務商工業互聯網助力企業實現生產過程的全方面質量控制。

根據國家工業信息安全發展研究中心發布的《2022工業互聯網平臺發展指數報告》，截至2022年末，我國工業互聯網平臺監測系統連接的全國32家重點工業互聯網平臺工業設備連接總數為8049.60萬臺，工業模型數量合計為85.16萬個，工業APP數量達到29.33萬個，我國工業互聯網平臺行業整體保持快速發展趨勢。2023年，工信部“雙跨”工業互聯網平臺共有50家。市場規模方面，根據共研網統計數據，2022年我國工業互聯網平臺及解決方案市場規模約為601.3億元，同比增長約38.9%，2020-2022年復合增速約為41.0%，保持快速增長態勢。

四類參與者各具優劣勢，工業互聯網平臺可謂AI發展的較佳土壤。由于工業互聯網平臺連接了數以千萬計的設備和傳感器，能夠對異構系統、運營環境、人員信息、生產資料等要素泛在感知、高效采集和云端匯總，集成海量工業數據，為AI模型訓練提供優良數據集。同時，面向特定應用場景的算法可形成應用模塊，搭載在工業互聯網平臺上，算力則由用戶端選擇私有部署、云端部署或混合部署。目前，工業互聯網平臺市場參與者主要包括傳統制造業廠商、工業軟件廠商、ICT企業及互聯網企業四大類。工業互聯網助力中小企業轉型升級，縮小數字鴻溝。

那么，工業互聯網和智能制造之間是一種什么樣的關系呢？事實上，智能制造的實現主要依托兩個基礎能力，一個是工業制造技術，另一個就是工業互聯網。前者包括先進裝備、先進材料和先進工藝等，是決定制造邊界與制造能力的根本；后者包括智能傳感控制軟硬件、新型工業網絡、工業互聯網平臺等，是充分發揮工業裝備、工藝和材料潛能，提高生產效率、優化資源配置效率、創造差異化產品和實現服務增值的關鍵。因此，工業互聯網被視為智能制造的基礎。“我們可以這樣理解，智能制造是包括工業互聯網、材料、設計、工藝等在內的智能工業生態系統。此前我國智能制造的蓬勃發展，為工業互聯網發展打好了網絡基礎，提供了良好的發展環境。”潘文說。工業互聯網助力企業快速響應市場變化，抓住商機。上海IOT工業互聯網定制方案

工業互聯網推動智能制造標準制定，規范行業發展。深圳企業工業互聯網綜合服務商

工業互聯網的主要三要素，工業互聯網的三要素包括人、數據和機器。人指的是在工業生產中的各個參與方，包括企業內部的員工、企業外部的客戶和供應商等。通過工業互聯網，人能夠更加便捷地參與到生產過程中，實現更加高效、精確的協作。數據是工業互聯網的主要要素。工業互聯網通過收集、傳輸、處理大量的數據，能夠實現生產過程的數字化、智能化和網絡化。通過對數據的分析和挖掘，企業能夠更好地了解生產情況，優化生產流程，提高生產效率。機器指的是各種工業設備和傳感器等。這些設備和傳感器是實現工業互聯網的基礎設施，能夠采集、傳輸和處理數據，進而實現機器與機器之間的互聯互通。深圳企業工業互聯網綜合服務商