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自動駕駛貨車Udelv公路測試:主攻物流配送最后一公里

  來源:雷鋒網   時間:2018-2-13 9:30

2018年,物流行業可能將是自動駕駛汽車最佳落地的場景之一。

國內的菜鳥網絡、京東、國外的StarShip、Nuro.ai都紛紛涌入這一賽道。

1月30日,美國初創公司Udelv首次進行自動駕駛運輸貨車在公路上的測試,從圣馬特奧的Draeger(德爾格)市場出發,沿著公路送貨給附近的兩個客戶。

據雷鋒網新智駕知悉,Udelv創立于兩年前,由Laury和Ashkat Patel創立,目前有30位的員工,主要都是工程師。Udelv之前叫“Car one”,是一家非常低調的開發公司,Udelv的加州自動駕駛路測許可都是以“Car one”的名義拿下來的。

CEO Daniel Laury 是硅谷的企業家和風投家,在創立Udelv之前,Laury創立并經營幾家公司,其中有包括美國第四大獨立數字營銷機構 Geary LSF;CTO Akshat Patel 是達茅斯學院工程管理的的碩士,擁有伊利諾伊香檳州電氣工程學位,此前,Patel也是蘋果特別項目的團隊成員,專門負責硬件工程;此外,Patel也致力于特斯拉的駕駛輔助和自動駕駛項目,擁有非常多的經驗。

這次發布的橙色貨車具有L4級別駕駛能力,配有6個Velodyne 16線激光雷達和5個攝像頭傳感器,分別環繞在車頭車身一周,因此可以應付大多數的天氣情況和路況。

貨車采用的是全電動電力系統,Udelv跟雷鋒網介紹,按照目前小車的配置,在滿電狀態下,貨車能夠行駛96公里,可以以40公里/小時的最高時速行駛約40次,最多可裝載700磅貨物。

貨車配有18個單獨隔間的安全儲存艙,貨車使用基于云計算技術使得車輛可以在客戶和商家之間進行共享,客戶用iOS系統的APP就可以操控這些貨倉的存儲空間。Udelv對雷鋒網透露,Android的版本也即將上線。

在2.5英里的測試過程中,Udelv對交通燈、變道、無信號的左轉彎以及在2個貨物交接站中都表現得非常好。根據加州的規定,車輛是處在于駕駛員監督下進行的測試,以備能夠隨時接管車管。除了這一次測試以外,Udelv也將在2月份再次進行測試。

為了確保萬無一失以及服務的可靠性,Udelv還創建了一個超低延遲的遠程操作系統,允許遠程監控和控制車輛,特殊情況可以提供過載和人工服務。

Udelv預計,新車會使得本地交付的成本大幅度下降,增加運輸窗口的靈活性,并且會更加環保。這種環保的、經濟的傳輸設備將有效改善人們的日常生活。Udelv CEO Daniel Laury表示:“運輸的首選是自動駕駛汽車,客戶只需要在手機上開鎖打開儲物柜,車輛就會前往交付地點或者返回商店。

Laury 補充說:“這一次是歷史性的運輸革命,我們再一次發明了運輸。根據麥肯錫的預估,未來十年所有包裹的交付將由自動駕駛小汽車完成。我很自豪是Udelv是第一個領導這場革命的。”

Draeger市場的老板說:“我們的客戶是擁抱新技術。Draeger也希望通過增加Udelv來降低運輸成本。”此外,Udelv公司還計劃著與當地的食品雜貨連鎖店進行合作,完成最后一英里的運送,他們將在下月于圣馬特奧地區進行合作項目的試點,他們表示,這樣新型自動駕駛汽車的出現不僅能夠減少超過50%的運營成本,對于企業和終端消費者們來說是一舉兩得的。

而除了和雜貨店的合作項目之外,Udelv還需要能夠提供關于最后一公里近距離的點對點貨物運輸服務,向顧客直接索取運輸費用,此外,Udelv還打算收購其他一些貨物運輸公司,并打造一些針對UPS,聯邦快遞和亞馬遜的貨物運輸軟件。

目前Udelv還有幾項技術專利等待審批,Udelv計劃在幾個州上路測試汽車。Udelv 計劃用訂閱商業模式來發動它的車隊。

摩根士丹利(Morgan Stanley)分析師Adam Jonas在最近一份給投資者的報告中寫道, 自動化貨車"為物流運營商提供了實質性的增長、成本削減和整合機會。"。

物流趨勢和洞察力分析師Cathy Roberson表示, 在最后一英里的交付領域, “Udelv”無疑標志著一個開始。

目前市面除了Udelv提出自動交付方案的公司之外,也很多公司想要進入這個市場,無論國內的阿里、京東,還是國外由Google無人車團隊前首席工程師朱佳俊和Dave Ferguson創立的Nuro.ai,都在搶占貨物配送的最后一里路。

關于Udelv最新動態的消息,雷鋒網新智駕也將會跟蹤報道。

PS:在過去10個月中,雷鋒網·新智駕團隊在北京、上海、深圳、硅谷等地密集拜訪數百家智能駕駛技術團隊,經過了一手采訪、調研和親身體驗,并用 2 個月時間梳理和篩選了 13 個關鍵細分領域近 100 家智能駕駛產業鏈中的關鍵技術公司,《中美智能駕駛白皮書》最終成稿。

我們希望通過這份白皮書向你全方位展現中美智能駕駛的市場現狀、關鍵技術環節發展及落地情況,幫你深入了解產業機遇與挑戰,提前看到未來 3 到 5 年自動駕駛產業鏈各個細分環節可能產生的機會和趨勢。

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