從2014年開始，得益于互聯網+物流的推進，以及共享經濟理念的普及，在萬億級的道路運輸市場里涌現了一批車貨匹配企業。他們用互聯網化的方式將線下車源、貨源進行整合，旨在解決道路運輸信息不對稱、車輛空載率高的問題，是改善道路運輸小、散、亂、差的現象的重要創新。

競爭格局明晰，頭部效應明顯

2016年我國社會物流總費用達11.1萬億，運輸費用占54.5%，公路貨物運輸總量環比增長6.8%，超過民航、水運等增長速度，干線物流的市場空間相對較大。

然而在公路貨運這個萬億市場中，車貨匹配平臺的投資浪潮已經開始減退。到2017年6月，行業內共誕生了4家獨角獸公司，分別是運滿滿、貨車幫、58速運和云鳥配送。

2016年中國物流總費用構成情況

主要車貨匹配融資歷程

據QuestMobile發布的《2017年上半年·移動互聯網貨運行業洞察》顯示，車貨匹配平臺之間已經開始逐漸拉開差距。同城端，截至2017年6月，貨拉拉的貨主端MAU是司機端的4.5倍，在次數方面司機端更高，總使用次數達3583萬次，是貨主端的3倍以上，58速運、云鳥司機等變化不大。

干線物流行業主要企業APP用戶規模

在干線車貨匹配APP應用方面，截至2017年6月，運滿滿APP用戶規模（MAU）達257萬，排在行業首位，貨車幫以175萬的用戶量排在第二位；除運滿滿及貨車幫外，陸鯨用戶規模近3個月增長較快，目前在40萬左右，車旺大卡穩定在50萬左右，從網絡公開數據來看，運滿滿已經是行業領跑者。

運滿滿、貨車幫、陸鯨APP用戶情況

坐享數據紅利，大數據賦能車貨匹配平臺

目前各個行業都在享受互聯網+升級帶來的數據紅利和模式紅利，大數據已經成為企業進行技術服務升級和拓展新利潤來源的關鍵。在車貨匹配領域，大數據也已經成為車貨匹配企業優化服務和進行業務拓展的基礎。

據中國物流與采購聯合會數據顯示，物流信息平臺企業營收24.84%主要在增值服務。運滿滿、貨車幫數百萬的用戶是其天然的數據源，他們可以通過對用戶數據的分析、挖掘，對關鍵節點的數據進行解讀，構建用戶畫像，進而研發更多的增值服務項目以及業務合作可能。

例如，運滿滿除了利用大數據研發調度系統提高車貨匹配精確度、運輸效率之外，還致力于打造基于重卡的全生命周期生態系統，從購車、加油、貸款、車輛保險、到車后市場服務，等多點切入，服務整個行業。

借一帶一路東風走出去，搶占國際市場先機

大數據在為企業賦能的同時，正在向全產業鏈滲透，大數據的應用與國家一帶一路頂級戰略相配套，幫助“一帶一路”沿線國家搭上互聯網時代的“中國快車”，為國內企業開拓新的發展機遇。

據交通部科學研究院、菜鳥網絡與阿里研究院共同制作的《中國智慧物流大數據發展報告》顯示，我國跨境物流詳情數據完備率指數僅為13.5，原因是跨境物流涉及多方協同合作，數據獲取難度較大；數據基礎設施還處于起步階段，指數值為18.8。

痛點即機遇，在車貨匹配領域，運滿滿則先行一步，即將推出多語種國際版APP，通過多語種APP讓越南、阿拉伯等國家貨主、司機無障礙使用，努力搭建一個無國界、無行業邊界的、基于公路物流全產業鏈的生態體系，助力“一帶一路”沿線國家和地區的協同發展，車貨匹配企業的國際化競爭已經開啟。