“我們正處在一個(gè)全球供應(yīng)鏈體系重構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期，企業(yè)要想在全球市場(chǎng)中立于不敗之地，必須擁抱AI，利用科技力量提升供應(yīng)鏈的韌性和效率。” 準(zhǔn)時(shí)達(dá)生態(tài)合作商務(wù)總監(jiān)萬(wàn)程，在2024物流雙年展上向與會(huì)嘉賓分享準(zhǔn)時(shí)達(dá)如何用AI賦能全球供應(yīng)鏈，提升制造業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。

2024年6月25日-27日，第十九屆中國(guó)國(guó)際物流節(jié)暨第二十一屆中國(guó)國(guó)際運(yùn)輸與物流博覽會(huì)、2024亞洲物流雙年展（transport logistic China）隆重開幕。此次盛會(huì)匯聚42個(gè)國(guó)家和地區(qū)的794家參展商，準(zhǔn)時(shí)達(dá)受“中國(guó)物流數(shù)智化科技創(chuàng)新大會(huì)”及 “國(guó)際供應(yīng)鏈與跨境新生態(tài)論壇”邀請(qǐng)并由準(zhǔn)時(shí)達(dá)生態(tài)合作商務(wù)總監(jiān)萬(wàn)程在兩場(chǎng)峰會(huì)上發(fā)表演講，為來(lái)賓們展示了準(zhǔn)時(shí)達(dá)如何借助AI技術(shù)，賦能供應(yīng)鏈管理，為出海企業(yè)提供強(qiáng)有力的支持。

萬(wàn)程強(qiáng)調(diào)，在供應(yīng)鏈管理實(shí)踐中，外部政治，經(jīng)濟(jì)，社會(huì)和環(huán)境因素都會(huì)對(duì)全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生不確定性的影響，因此，很難判斷供應(yīng)鏈的管理效果。隨著AI與數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、運(yùn)籌學(xué)等技術(shù)的深度融合，正逐步解決供應(yīng)鏈中的常見痛點(diǎn)，如訂單延誤、庫(kù)存積壓、需求預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確等問題。

準(zhǔn)時(shí)達(dá)不斷深耕于科技創(chuàng)新和產(chǎn)品服務(wù)的迭代升級(jí)，在多年的管理實(shí)踐中，逐步總結(jié)出從數(shù)據(jù)收集，到利用數(shù)據(jù)協(xié)助企業(yè)管理決策的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力，并推出JusLink數(shù)字化供應(yīng)鏈管理平臺(tái)。2023年是AI發(fā)展的里程碑之年，準(zhǔn)時(shí)達(dá)借助AI賦能智能供應(yīng)鏈解決方案，實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈透明度的提升、決策優(yōu)化、流程自動(dòng)化，以及風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判和規(guī)避。萬(wàn)程向與會(huì)嘉賓介紹，準(zhǔn)時(shí)達(dá)開發(fā)的AI供應(yīng)鏈控制塔解決方案，通過集成OMS、TMS、WMS、ERP等企業(yè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，打造了一個(gè)供應(yīng)鏈協(xié)同管理的統(tǒng)一平臺(tái)，使得鏈主及其合作伙伴能夠在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)作。

在快速變化的商業(yè)環(huán)境中，需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性是供應(yīng)鏈管理的核心。為此，利用JusLink需求預(yù)測(cè)模型，深度整合歷史銷售記錄、實(shí)時(shí)訂單信息、未來(lái)銷售計(jì)劃、價(jià)格波動(dòng)趨勢(shì)以及其他宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以多維度、多層次的分析框架，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)捕捉。無(wú)論是對(duì)特定類別的原材料需求，還是針對(duì)每個(gè)SKU級(jí)別的庫(kù)存管理，甚至是對(duì)新產(chǎn)品的市場(chǎng)接納度評(píng)估，都大大細(xì)化了預(yù)測(cè)分析的顆粒度。

基于這些預(yù)測(cè)，準(zhǔn)時(shí)達(dá)進(jìn)一步優(yōu)化了庫(kù)存管理策略，提出了動(dòng)態(tài)庫(kù)存的概念。區(qū)別于傳統(tǒng)的靜態(tài)安全庫(kù)存設(shè)定，準(zhǔn)時(shí)達(dá)的動(dòng)態(tài)模型考慮到了供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)變動(dòng)，如客戶行為的變化、供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)的延誤，甚至是國(guó)際貿(mào)易環(huán)境的不確定性。這意味著庫(kù)存水平不再是一成不變，而是依據(jù)需求預(yù)測(cè)的波動(dòng)自動(dòng)調(diào)節(jié)，確保庫(kù)存既能滿足市場(chǎng)需求，又避免過度囤積導(dǎo)致的成本浪費(fèi)和資金占用。如此一來(lái)，企業(yè)得以在保持供應(yīng)鏈靈活性的同時(shí)，也確保了庫(kù)存的穩(wěn)定性和成本效益。

“AI智能供應(yīng)鏈專家”是準(zhǔn)時(shí)達(dá)在今年的另一項(xiàng)創(chuàng)新，類似于大語(yǔ)言模型的人機(jī)交互方式，它能夠基于用戶簡(jiǎn)單提問，如貨物追蹤、訂單狀態(tài)查詢、庫(kù)存分析等，即時(shí)提供精準(zhǔn)答案，大大提升了供應(yīng)鏈響應(yīng)速度和決策效率。此外，準(zhǔn)時(shí)達(dá)與寧波（中國(guó)）供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院合作，借助機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行建模，深度探索在國(guó)際領(lǐng)域進(jìn)行國(guó)際海運(yùn)集裝箱動(dòng)態(tài)ETA的智能預(yù)測(cè)。更是針對(duì)國(guó)際海運(yùn)中常見的突發(fā)事件，如航道擁堵、惡劣天氣等，提供了動(dòng)態(tài)的到貨時(shí)間預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)提前規(guī)劃，降低不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，萬(wàn)程不僅展示了其在智慧物流上的技術(shù)實(shí)力，更分享了如何利用智能需求預(yù)測(cè)模型，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)、銷售計(jì)劃、價(jià)格波動(dòng)等多維信息，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的物料和產(chǎn)品備貨建議，優(yōu)化庫(kù)存管理，確保供應(yīng)鏈的靈活性與穩(wěn)定性，為出海企業(yè)應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的全球市場(chǎng)環(huán)境提供了堅(jiān)實(shí)保障。

此次亞洲物流雙年展的國(guó)際化程度顯著提升，參展商來(lái)自全球42個(gè)國(guó)家和地區(qū)，吸引來(lái)自德國(guó)、意大利、捷克、新加坡、沙特阿拉伯、白俄羅斯、ITCO國(guó)際罐箱組織7大國(guó)家及國(guó)際組織組團(tuán)亮相，云集42個(gè)國(guó)家和地區(qū)的參展商，國(guó)際展商占比達(dá)近40%。