能不能拿下ARM還是一樁懸案，不過NVIDIA已經(jīng)迫不及待利用ARM做抓手，來打擊做x86 CPU的Intel和AMD了。

　　在最新公開資料中，NVIDIA曬出了配備ARM處理器(Ampere Altra)和A100 GPU加速卡的平臺和x86處理器平臺的性能差異，基于MLPerf最新的1.1基準。

　　可以看到，在深度學習推薦模型DLRM、自然語言處理網(wǎng)絡(luò)BERT、會議識別RNN-T、醫(yī)學圖像劃分3D U-Net、圖像分類的ResNet-50等負載中，與x86表現(xiàn)不相上下，甚至在3D U-Net單項中還實現(xiàn)反超。

　　此番，參與對比的還有高通AI100、Intel至強8380(Ice Lake)等。

　　加速卡方面，如果以A30為標準，離線環(huán)境下，A100在大多數(shù)工作負載下的處理速度都是A30的2倍左右;在服務(wù)器環(huán)境下，基于x86的A100對會議識別RNN-T的處理速度接近A30的3倍。

　　據(jù)了解，MLPerf是當前全球最具影響力的AI計算基準評測組織，由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森(DavidPatterson)聯(lián)合谷歌、斯坦福、哈佛大學等單位共同成立，每年組織全球AI訓(xùn)練和AI推理性能測試并發(fā)榜。