近日,為助力物流行業的數字化發展,達觀數據推出智能審單機器人,通過結合RPA、NLP 和OCR技術,機器人自動處理物流行業貨運流程中的商業發票、裝箱單、集裝箱裝運單、原產地證書等重要文件,對其內容的完備性與一致性進行自動化審查,將傳統的人工作業轉變為人機協作的智能化處理方式。

快速進行貨運單據完備性與準確性核查

物流行業作為每個國家的基礎產業,是融合了運輸、倉儲和信息業的復合型服務產業,其面對的客戶群體龐雜,為保證運輸貨物的的準確性與安全性,業務工作人員每日需要對海量的企業單據進行核查。曾有人做過這樣的統計,將貨物從港口A運送到國外的港口B,整個過程需要處理近200份申報文件,雖然是非官方統計,但也體現出了整個跨境物流的復雜性和繁瑣程度。

物流企業的國際業務人員在清關過程中,需對客戶提交文件中的商業發票、裝箱單、集裝箱裝運單、原產地證書、貨運代理人收訖貨物證明等重要單據進行完整性填寫準確性的檢查,迅速定位缺失文件和錯誤信息以作后續溝通,此內容占據業務人員大量工作時間。

達觀數據團隊快速梳理了該場景中的難點問題,結合RPA、OCR和NLP技術研發了智能審單機器人,將傳統人工每日審閱的大量單據內容方式,調整為智能化軟件自動進行文件信息識別、分類,提取以及核查工作。智能審單機器人可自動化實現:

1.檢查材料完整(如商業發票、裝箱單、集裝箱裝運單、原產地證書、貨運代理人收訖貨物證明等材料是否齊全,內容是否完整);

2.核查材料關鍵信息準確統一(如原產地證書中填寫的發票號與商業發票中的內容是否一致)。

智能審單機器人對相關材料進行自動化核驗,并及時反饋業務人員檢查結果,對文件不全、信息缺失或錯誤的內容進行提示與定位,提高整個工作流程的效率。

智慧物流機器人賦能更多貨運場景自動化

物流行業作為單據信息量大,對接流程長的行業,達觀數據根據自研的NLP平臺、OCR平臺與RPA機器人,對其設計了完善的行業解決方案,通過智能自動化技術為物流企業提供更多場景的物流機器人,為其數字化發展與創新助力。

自動訂艙機器人

訂艙單據有幾十個字段信息,由于訂艙單來源多樣化,無法做到格式上的統一,所以很難自動導入系統。達觀數據自動訂艙機器人,結合CV技術和OCR技術,自動提取訂艙信息,并登錄內部系統進行填寫提交,在異常時引入人工核查與檢驗,提升客服人員的工作效率。

電子簽單檢查機器人

在簽單檢查的過程中,需要對票據上的多字段內容進行檢查核實,通過達觀電子簽單檢查機器人,可自動識別識別簽單上的搬運單號、發運單號、組批編號、 簽收章、日期、 收貨人名字、身份證號碼等信息,比較出結果,直觀提供給人工進行復核,讓簽單過程高效自動化。

運費結算機器人

在物流費用結算過程中,需要對多個賬單的內容進行合并結算,如何自動進行賬單合并成為自動化過程中的關鍵問題。在機器人處理過程中,經常面臨著表述方式不同,但表達含義相同的情況,比如漢字數字與阿拉伯數字的表述差異,地址有包含關系、以及同地址但收貨人描述有細微差異等現象。傳統的RPA技術很難處理上述問題,達觀運費結算機器人通過結合自研語義分析技術,可以實現地址歸一化處理,最終高效準確地完成運費結算。

智能報關機器人

在報關過程中,經常面對業務量大、單據內容和格式類型繁多、錄入人員在高強度重復工作狀態下易疲勞出錯、造成退單的問題,達觀智能報關機器人通過機器學習、光學字符識別等技術,采用模板配置與通用識別結合的方式,高效進行數據字段識別、報關錄入等,高效準確產出結構化字段,縮短報關時間,提升報關通關率。

目前達觀數據智能審單機器人已經在物流企業展開應用,面對傳統物流行業數字化轉型的挑戰,達觀數據將與企業一起探討合作創新,共同為客戶提供更高效便捷的物流服務,實現企業的創新發展。