如果把物聯網比作人的“身體”,人工智能就是“大腦”,二者相結合,能夠讓世界變得更加智能。

我們即將步入萬物互聯的數字經濟時代,人工智能大有可為。

AI精英 技術立企

在中國人工智能發展歷程中,曠視值得關注。曠視三位創始人印奇、唐文斌和楊沐都畢業于清華大學“姚班”(即清華學堂計算機科學實驗班,由世界著名計算機科學家、圖靈獎獲得者姚期智院士于2005年創辦。在姚班,25門專業核心課程全部采用英文授課,目的在于為中國培養國際一流水平的計算機人才。

據報道,李開復曾這樣評價曠視團隊,“他們是我多年來見過最強的團隊,很多團隊有一兩個技術精英,曠視整個團隊都是。這么強的團隊讓我想到了早期的蘋果和Google�！�

曠視的三位創始人志同道合,想要用技術探索人類的根本性問題。在給曠視投資人的信中,印奇曾經這樣說:“我們的初心是探求人類的根本性問題:運用機器和技術,解密人類智慧,破解人類認知、學習和決策等過程的奧秘�！�

經過8年的發展,曠視也歷經飛速發展,展現了中國AI企業強大的創新能力。2019世界人工智能大會期間,科技部就宣布依托曠視建設圖像感知國家新一代人工智能開放創新平臺,以更完善的人工智能“國家隊”,塑造更開放的行業生態。平臺基于曠視自主研發的人工智能算法平臺Brain++和強大的軟硬件整合能力,能夠實現先進深度神經網絡在云端、移動端及邊緣端計算平臺的部署,推動人工智能和物聯網在圖像感知和智能傳感領域的創新應用,并以此為基礎打造人工智能驅動的全棧式解決方案,落地個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網場景,助力企業成為這些領域的領導者。

此外,曠視還先后獲得《麻省理工科技評論》“2019年50大聰明公司”榜單、世界互聯網領先科技成果等行業重磅獎項。

在急速變革的數字化時代,曠視以技術立企,在多個行業、多元場景中,推動人工智能技術落地應用,讓人們享受到技術進步帶來的便利、安全和體驗提升,迅速崛起,成為中國人工智能領域一張嶄新的名片。

軟硬一體 變革物流

畢馬威預測,人工智能、物聯網和機器人三大技術正在推動商業轉型,逐漸取代現有的產品和服務,創造新的市場價值。物流與供應鏈作為推動數字經濟發展的排頭兵,正成為人工智能技術鏖戰的重要領域。

另一方面,物流倉儲、運輸、配送環節都是典型的勞動密集型產業,在當前人口紅利逐步消失的背景下,不少企業面臨“招工難,用工難”的窘境。對于物流行業而言,應用人工智能等先進技術,緩解對勞動力的依賴,推動物流行業轉型升級、提質增效更有其特殊意義。

曠視認為,AI往往只有結合硬件載體,才能找到更廣闊的應用場景。視覺技術在物流倉儲領域的應用,大大提高了分揀效率和準確率,同時節省了大量的人力成本,在大型倉儲中的應用將越來越廣泛和普及。

未來智慧物流領域將繼續夯實“軟硬一體化”道路,整倉解決方案成為主流,并將越來越趨向于高柔性化和智能化,人工智能技術將得到越來越廣泛的應用,系統更需要依賴復雜算法實現高效運營。在2019年的CeMAT ASIA上可以看出,各種類型的物流裝備和系統正變得越來越智能,而其能力的提升無疑離不開工業自動化、信息化產品及核心零部件的助力。

未來的智慧物流,核心零部件產品在自動化、信息化發展基礎上,也將實現集成化。在整倉解決方案里,可提供整體設計、博采眾家產品、真正掌握核心算法、并幫助客戶實現降本增效的系統集成商將具有更大的優勢。

2019年初曠視發布了業內首個機器人及物流設備操作系統——曠視河圖(HETU),它是曠視面向供應鏈物聯網領域推出的一套致力于將機器人與物流、制造業務快速集成,一站式解決規劃、仿真、運維、運營全流程的操作系統。河圖的出現,彌合了行業內軟件和硬件割裂的局面,推動產業軟硬一體化的進程,能夠為物流、制造等行業提供廠商和多設備的接入能力,以及豐富的機器人智能化管理方案,幫助企業打造“人機協同,群智開放”的智能物聯新模式,實現真正的降本增效。

同時,基于領先的計算機視覺算法及機器人優化算法,曠視推出了一系列自研人工智能物流裝備。例如,新一代T800+舉升式機器人,采用了曠視第三代平臺技術,底盤、硬件和軟件均采用了平臺化設計思路,體積負載比做到業界最優,額定負載可達800kg;在2B/2C電商分揀作業場景,曠視推出了多分揀口、準確率高、可自動換箱的智能圓形播種機,結合領先算法可實現區域動態波次揀選能力,效率可達每小時2400件,精準率99.99%,免去人工復核環節,配合前端大批量分揀,可整體提升物流中心作業效率。這些曠視自研裝備與行業伙伴物流裝備都可接入曠視河圖,在“倉儲大腦”河圖的智能協同下,為企業提供場景化的智慧物流解決方案,并進行廣泛的商業落地。例如,在亞洲最大機器人智能倉,曠視幫助客戶首次實現了單倉500臺機器人的高效協同作業,平穩渡過兩屆“雙十一”。

曠視表示,在過去的8年里推出了包括人臉識別技術在內的諸多具有實際價值的人工智能應用,同時也更加堅定地認為AI與IoT的結合將是未來的主要趨勢。

不可忽略的是,在5G、云計算等技術的發展下,結合AIoT的不斷落地推進,人工智能將推動產業互聯網的快速融合,物流行業的自動化、信息化將邁上新臺階,進而實現柔性制造、產業上下游的協同創新。產業的變化將更快,但曠視適應產業變化的能力也將更快。

對標國際 創造價值

曠視作為中國人工智能技術領軍企業,也一直在與國際領先水平對標。曠視認為,發達國家不僅在工業基礎、物流標準化方面比我國更具有優勢,還在物流技術起步方面也比我國早,此外在創新、機械化管理與物流體制的建立上也有中國企業值得借鑒的地方。

但近幾年,國內制造技術的提高和市場需求快速增長,無論是物流裝備層面的品類還是技術已經越來越接近國際先進水平。此外,得益于中國總體物流量規模大,在應用場景、軟硬一體化方面有著豐富落地經驗,在人工智能和傳統物流技術結合方面,中國已在引領世界發展潮流。

談到2020全球物流技術大會時,曠視認為大會為行業內企業交流技術創新,推動業務合作搭建了很好的平臺,曠視希望聯動行業一起,進一步發揮曠視河圖的賦能作用,共建智慧物流行業生態,充分發揮人工智能的賦能作用,提升物流系統效率、降低整體運營成本,真正給客戶創造價值。