在都市生活辦公場景中，設立于地鐵、公司附近的迷你倉，是大眾解決物品儲存空間不足的首選。借助AI技術，曠視智慧物流方案助力儲存易迷你倉集團（Store Friendly）在寸土寸金、人力成本高昂的新加坡打造了7X24小時自助存取、空間利用率提升2倍的無人倉。

作為智慧物流領域密集存儲場景下的首個案例，曠視為Store Friendly新加坡倉提供了包括曠視搬運機器人、河圖操作系統、人臉識別（FaceID）、智能安防系統、智能電子鎖具等軟硬件一體化的完整解決方案，幫助Store Friendly實現倉儲自動化和服務體驗提升。

密集存儲場景亟需智慧化升級

香港、新加坡等都市土地稀缺，能夠為倉儲需求提供的空間更是緊缺，迷你倉產業因此應運而生。迷你倉多選址在商業中心、交通樞紐等周邊，為公司及個人提供輕量的私產存儲服務。

對于用戶而言，在迷你倉存儲的物品多為箱包、酒水、企業文檔等貴重物品，用戶希望迷你倉能夠做到全年無休，24小時營業，同時要求安全、私密、便捷和恒溫恒濕的儲存空間。

對于迷你倉經營者而言，首要訴求是在有限的空間內實現密集存儲和高效調度，提升坪效。同時，香港、新加坡高昂的人力成本，迫使迷你倉提升運營管理效率，實現無人化或少人化。

協調密集存儲場景供需關系、提升用戶存儲體驗和安全性，是曠視為Store Friendly打造智慧迷你倉的關鍵命題。

AI算法助力，讓密集存儲場景的用戶體驗提升So Easy

曠視首先著手解決的是迷你倉“密集存儲”難題。不同于電商物流大面積的儲存空間，密集存儲場景路徑窄、貨架少，考驗的是算法能力。

曠視在反復考察Store Friendly新加坡倉實際構型之后，定制了專屬的算法系統。這套系統能夠實時規劃出機器人運貨的當前最優路徑，并且能夠根據歷史數據進行持續算法訓練，自我提升規劃最優路徑的能力。

不僅如此，整套系統可以通過云端遠程總控，對各迷你倉機器人進行統一控制，無需在單倉內部署服務器和機器人監控系統。迷你倉管理者可以在云端實現遠程控制、集中管理和遠程維護，就能實現系統及設備的最優運行。

例如在取貨環節，用戶到達接待區域后，曠視FaceID所提供的視覺系統能夠自動識別用戶身份�？刂葡到y在匹配用戶身份信息后，就會調度對應貨柜到達取貨位置，全程不需要工作人員參與，大大提高了取貨過程的私密性。

同時，在日常運轉過程中，曠視智能安防系統還在對用戶人身安全、火災、盜搶等問題進行實時監控和安全防護。通過視覺采集和核心算法分析，對存在危險隱患的人物事進行識別，及早發現隱患并及時報警處理。

空間利用率提升2倍，節約80%的人力成本

在平穩運行一年之后，Store Friendly新加坡倉的空間利用率已經高達75%以上，是普通倉的3倍以上。

同時，存取數據能夠毫秒級實時掌握，方便運營方及時調配資源。之前人工操作的方式，次日才能知道前一天的存儲變動信息。

目前新加坡倉不僅實現了7X24小時營業，而且可以節約80%的人力成本，據Store Friendly介紹，“原來需要9個員工的迷你倉，現在現場只留1個負責安�；蛘咝枰�服務時才出現的員工即可”。

在整個Store Friendly新加坡倉項目中，曠視根據客戶需求定制一套完整的軟硬一體解決方案，實現算法、機器人、人臉識別、智能安防、智能電子鎖系統的高精度適配和調度，是所有設備目前運行穩定的重要原因。

憑借卓越的算法能力、行業領先的集成水平、豐富的行業經驗，曠視將與行業更多合作伙伴一起，拓展物流倉儲場景的邊界、共建供應鏈物聯網智慧生態，為行業持續輸出核心價值和優質解決方案。