新冠疫情進入攻堅戰時期，早發現、早報告、早隔離、早治療是防疫的根本。如今復工在即，人流量大的公眾場所亟需信息化的人群測溫解決方案——大部分的感染人員已得到了妥善隔離，現階段最重要的是加強疫病預防，提升潛在疑似感染人員的篩查效率，減少二次感染，確保疫情不再繼續擴大化，方可取得這場戰"疫"的勝利。

　　復工后，人工測溫將面臨如下困境：

　　?  測溫效率較低

　　復工后戶外人流量激增，特別是各交通樞紐、地鐵站、寫字樓，人群基數大而測溫效率低，易造成人群擁堵，增加二次感染幾率。

　　?  易出現測溫疏忽

　　人群擁堵造成視線盲區、長時間工作導致工作人員疲憊等因素，都有可能帶來測溫篩查的疏忽，對疫情防控產生一定的影響。

　　?  測溫結果難跟進

　　當檢測出發熱人員時，往往需要地鐵、公安、醫護等多方面的協調配合，將疑似感染人員進行妥善安置，且該過程中對效率有著極高的要求。

　　同時，當出現確診病例時，我們往往已跟蹤不到其與何人有過近距離接觸，僅能靠網絡傳達信息，寄希望于市民自查、自報。

(圖片來源：攝圖網授權可商用圖片)

　　基于以上困境，玄武科技·即信推出了結合人臉識別、AI智能、大數據平臺等技術的玄武智能溫控大數據平臺解決方案，在采用高精度紅外采集設備、可見光&紅外光組合進行現場實時溫控的基礎上，利用AI人臉識別抓拍，將體溫高于正常值的疑似感染者、疑似感染者附近的潛在可能感染人員進行人臉識別，并將數據上傳至可視化平臺，便于集中調看、分析。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  高精準溫度判斷 

　　測溫攝像頭自身可實現測溫精準度達±0.3℃至±0.4℃，配合高精度黑體后，測溫精準度可高達±0.1℃至±0.2℃。在精準測溫的基礎上，更可實現一人多點溫度追蹤，多人同時溫度追蹤，及超越預設溫度閾值自動報警。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  實時組網聯控 

　　各個站點獨立進行溫度檢測，檢測數據可實時上傳至可視化溫控平臺中心，實現所有站點數據聯網，互聯互通。同時，可視化監控中心可總覽所有站點情況，并留意異常，發出告警。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  智能人臉識別 

　　當檢測到的溫度超過預設閾值時，將自動啟動AI人臉識別功能，通過攝像頭進行抓拍，并標記為“重點人員”。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  近距離人員人臉識別

　　除了識別體溫異常的“重點人員”外，更可識別“重點人員”的“近距人員”，積累潛在可能感染人員數據庫，并自動判別年齡、性別、身高等，錄入數據。當“重點人員”確診感染后，便可及時從數據庫找到近距離接觸過確診患者，存在可能感染的人員進行相應的追蹤及觀察。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  重點人員軌跡 

　　對于體溫超過閾值的“重點人員”，首發站點將上傳其人臉特征，與各站點互聯互通。當重點人員經過其他站點時，系統會自動發出提醒，給與工作人員重點關注。同時記錄該重點人員的軌跡，存儲軌跡數據以供備用。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  可視化監控中心 

　　可視化監控中心涵蓋“全網站點數據匯總、各地域數據分布、重點人員記錄、人員特征大數據”等板塊。

　　• 全網站點數據匯總：全網所有站點檢測數據統一匯總，形成數據總覽，每日與前一天進行增長率對比。對于超過規定體溫的人員數目重點關注，并形成每日趨勢分析。

　　• 各地域數據分布：針對分布于各個區域的站點，按地理位置統計各區域已測溫人數，并采用地圖、柱狀圖等形式進行展現、對比。

　　• 重點人員記錄：重點人員實時關注、記錄。

　　• 人員特征大數據：基于AI人臉識別技術，提取“重點人員”性別、年齡等特征數據。對測溫溫度分布等數據進行統計分析。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　?  應急信息告警 

　　發現高溫人員后，可通過短信、電話等方式及時通知相關處理人員。

(圖片來源：玄武科技·即信)

　　新冠病毒爆發的一個多月以來，我們已逐漸從恐慌回歸理性，醫學病理上也在不斷取得突破，不斷傳來好消息。生活和工作總要繼續，個人勤洗手、做好防護，政府借助科技做好社會上的防控，疫情終會有結束的那天。

　　山川異域，風雨同天。豈曰無衣，與子同袍。讓我們攜手相伴，砥礪前行，共克時艱!