吳維嚴  日日順物流副總經理、CIO
在全國物流園區工作年會的主題演講（摘要）

（2018年7月27日內蒙古烏蘭察布）

一、物流行業的機遇與挑戰
近年來，物流業發生了以下變化：
第一，從分工式到共創式。比如園區企業、干線企業、城市配送企業，多數是零和博弈。現在一個趨勢是越來越的企業通過共創式合作的方式，整合資源，幫助客戶獲得更大價值。
第二，從物流標準化到供應鏈定制化。對生產企業來說，技術創新變革，加上新零售、O2O，需求從標準化物流產品向更注重供應鏈整體效率提升和成本優化轉變，而不是某一個環節的競爭力。所以他們更注重的是整體性和量身定制的解決方案。
第三，從產品后市場到社群體驗經濟。原來很多企業，通過物流和售后，把產品賣給客戶，服務就結束了，這是所謂的一次性用戶。現在企業考慮怎么把一次性用戶轉變為終身性的用戶，通過更多體驗的提升，更多的交互形成一個品牌社區或者品牌社群。
二、日日順物流“三化”實踐
我們上游客戶的變化，帶動了整個物流行業的變化。針對這些變化或者挑戰，我們怎么應對？日日順物流采取了“三化”來應挑戰。
（一）企業平臺化
日日順物流經過深耕細作和專注積累，已經構建覆蓋倉儲、干線、區配、最后一公里的全方位物流網絡。日日順物流服務能力的建設，除了網絡構建以外，還包括品牌效應、強大的信息平臺以及與資本的綁定越來越多。目前日日順物流已和幾十家的投資機構合作。那我們這個平臺是怎么一步一步來搭建的？我們采取的方法很簡單，就是開放和共創。舉個例子，我們最早通過資源開放，把五六千家的門店、最后一公里的配送網絡和倉配資源全部開放，引進阿里的戰略投資，同時跟菜鳥強強聯合，幫助我們進入電商家電的物流領域。同時通過資本的開放合作，投資一些企業，逐步進入到家居物流領域。后續我們還通過一些并購，比如說像向日葵（最后一公里的電商物流）、盛豐（貨運物流）等，逐漸建立發展我們的平臺。通過資源資本開放和共創、共享、共贏的模式，日日順已逐步形成以大家電和家具為核心，涵蓋六個行業的供應鏈解決方案平臺。
（二）方案定制化
阿里提出的新零售和智能制造2.0，這些變化從上游發動，最終會影響整個物流模式的變化。這些變化是越來越多的客戶希望物流企業能提定制化的供應鏈解決方案。比如說海爾冰箱銷售，原來在廣州有一個分銷商，每一次會批量向海爾下訂單，然后再分銷。現在這個渠道分銷商在淘寶上開了一個店，一個哈爾濱用戶下單買了冰箱。如果按傳統物流模式，我們這批冰箱得先從工廠送到廣州，因為我們要完成目前訂單的履約，然后再由那邊安排訂單從廣州送到哈爾濱。但這樣提高了物流成本，影響了物流時效。我們是怎么解決的呢？答案是日日順物流的云倉體系。廣州分銷商下的訂單，這個貨不送過去，而是以一個虛擬庫存的方式存放在日日順在全國100多個云倉體系中。如果哈爾濱用戶下了訂單，可以從離哈爾濱最近的倉庫出貨，把冰箱送到用戶手中。完成以后再做相應的物權轉換和結算工作，這不僅大大降低了客戶物流成本，還提升了整個用戶體驗。這就是日日順物流的一體化供應鏈解決方案。
通過這種庫存共享、銷售下沉，最終達到什么目的？第一個目的是幫助客戶用最少量的倉，根據最合適的物流庫存，能夠滿足全國銷售需求，降低整個客戶庫存成本。同時，我們又根據這種銷售預測，以及整個歷史大數據的計算和分析，我們能夠根據客戶的銷售模式，把相應的庫存放在離消費者最近的倉庫，這樣可以縮短時效、提升體驗。
（三）服務場景化
對傳統物流來說，把貨物按時、安全送到客戶手上，交易就結束了。那我們設想，是否可以將一次性用戶變成終身用戶？或者再增加一些增值性服務，這就是我們的出發點。基于這樣的出發點，日日順物流做了什么樣的嘗試呢？以家電物流為例，除了送達服務以外，還提供安裝、備件和維修服務。在這個過程中，我們一方面有增值服務，另外我們還增加了與用戶的交互，包括讓用戶對我們提供的服務評價和提出改善建議。而我們有覆蓋農村和城市物流網絡，在把工業品或者消費品從城市運到農村的同時，我們還嘗試把農村的農產品再運到城市。未來我們希望把單程物流服務變成物流服務+售后服務，再加上商務場景。目前，我們正在嘗試這部分，可能離理想還有很大的距離，但這是一個方向，我們也一直在往這個方向嘗試。
三、日日順物流在物聯網時代智慧物流的探索
日日順信息化平臺是基于云計算架構搭建的信息化平臺，支撐了日日順訂單量快速增長和1000多家不同類型的客戶。日日順智慧物流不是一蹴而就，是需要一定積累，厚積薄發的過程。
第一個階段是透明物流。我們根據物流核心要素人、車、倉和貨，通過系統把各個核心環節全部記錄下來，實現了業務數字化。在這個過程中，我們就能做到可視、可管、可控，再通過流程優化、網絡協同，提升整體的效率和降低成本，最終是希望給用戶帶來的是什么呢？更快、更好、更便宜的服務。我們日日順物流經過過去兩三年大量投入以后，才逐步向智慧物流發展。
我們所理解的智慧物流有三個重要的要素，一是足夠的數據沉淀，二是業務場景，三是數據通過各種技術和算法去試用于或者創新用于各種場景。在這個過程中，我們覺得場景做了兩個延伸，一個是除了我們自身的提升，我們更關注的是整個供應鏈上下游協同。另外，我們更關心如何通過智慧物流幫助我們更好的利用好社會化資源的優化配置。
技術上主要專注的是三類技術的應用，一個就是大數據技術，一個就是人工智能，另外就是以IOT為主的互聯網技術。現在我分享一下，大數據技術如何應用于我們的場景中。隨著現代科技的進步，技術的成本和門檻已經越來越低了。換另外一種角度來說，企業不論規模大小，都可以不同程度的運用到大數據技術來幫助企業創造價值。我們是怎么做的呢？我們把大數據分成兩個階段。應用大數據一定要保證數據的質量是好的，我們通過數據采集、存儲、建模和處理的工作，確保所有的數據可以做到一致性、完整性、準確性和及時性。在完成這一個階段后，接下來就是數據應用，可分成三個維度來看。
第一個維度，數據應用可以幫企業做監控和分析。我認為，大數據能夠幫助企業最大好處之一就是實時分析。舉個例子，原來一個訂單狀態，需要半個小時或者一個小時才能更新到用戶手上，現在一、兩分鐘就實現了。還有比如原來跟客戶財務結賬，每個月可能要耗7天的時間，現在可以半天或者一天完成，這就是監控分析和處理最大的作用。
第二維度，更多考慮從計劃和規劃的層面，我們做了非常多智能優化，包括我網絡布局、路徑優化、財務風險分析各種等等，現在都在逐步推廣。
第三個部分，物流非常強調協作和共享的行業，所以我們覺得第三個部分就是大數據怎么能夠做到跟客戶、合作伙伴以及跟各種平臺做到互聯互通、共創共享。
剛才介紹了那么多，最后用一個例子跟大家分享一下，這個例子就是我們正在建設中的，預計在明年初開始投放的，全國首個大件物流智能無人化配送中心。這個中心它有幾個特點，第一個是無人化；第二個，全自動化和智能化。除了處理能力的要求以外，我們從業務流程角度出發，確保全流程式的實時監控，所有的設備統一管理。同時可以自動生成相關后續的操作，這不僅僅是一個黑科技的嘗試，更多是一個業務需求的真實驅動。我們覺得做這種配送中心，不是一個個技術的應用，其實是一個系統工程，這里面包含了需要基于大數據的人工智能決策系統軟件，和相對領先技術的綜合應用。