成都慧視研發的三維激光雷達可以通過圖像及傳感器綜合解決軌道交通安全問題,實現對異物侵入的監測。以長距高性能3D激光雷達（三維激光雷達）為重點傳感器的軌道異物入侵監測系統，在惡劣環境下仍可全天候對軌道進行各方位實時監控。能夠實時準確判斷障礙物大小及位置信息，及時發出告警信號，較大限度降低安全隱患。與其他監測工具相比，三維激光雷達具有低成本、高密集、快速度、高精度的特點，因此在這種優勢下可以廣泛應用到鐵路沿線每一點。激光雷達的波長短，可以在分子量級上對目標探測。這是微波雷達無能為力的。成都三位測繪激光雷達測距原理

當前應用到ACC系統上的雷達主要有單脈沖雷達、毫米波雷達、激光雷達以及紅外探測雷達等。單脈沖雷達和毫米波雷達是全天候雷達，可以適用各種天氣情況，具有探測距離遠、探測角度范圍大、跟蹤目標多等優點。激光雷達對工作環境的要求較高，對天氣變化比較敏感，在雨雪天、風沙天等惡劣天氣探測效果不理想，探測范圍有限，跟蹤目標較少，但其比較大的優點在于探測精度比較高且價格低。紅外線探測在惡劣天氣條件下性能不穩定，探測距離較短，但價格便宜。成都三位測繪激光雷達測距原理多普勒頻移大，可以探測從低速到高速的目標。

棱鏡掃描采用2-3塊棱鏡控制激光雷達掃描非重復性的方向，典型特征是輸出的圖像中間會比周邊的掃描密度大一些。在時間充裕下可掃描整個視場。棱鏡主要優點是透光性較好，不需要太多激光器、收發器，能夠降低成本。同時組件可以固定，可靠性更高。棱鏡方案劣勢在于中心和四周的掃描區域均勻性存在差異，且成像范圍不一致會導致激光雷達在高速移動過程中出現成像不連續的情況，需要后期算法補償。基于以上特征，棱鏡方案更適合掃描精度要求高、時效要求低的應用場景。

在斯坦福研究所開發的比較原始的儀器設計清楚地表明了激光雷達的應用，如通過雨水或底層的云的結構探測云和霧層的位置，上升限度的高度。激光雷達回波可以清楚的從低海拔地區觀察到一個清晰的連續氣溶膠層，而這對于肉眼來說是不可見。SRIMarkIII的激光雷達，對稀薄的卷云的檢測展示了一個更高的水平。它表明一個很高的峰值功率可以穿透云層，同時形成反射。利用這種現象在不同海波高度觀察時就可以證明幾個不同層的卷云的存在。雖然用激光雷達性能優越，除了優化設計系統中的參數之外，許多技術被利用來改善的激光雷達系統的性能。例如激光器的冷卻就是所有激光器必須解決的問題。激光雷達脈沖重復頻率較低或泵浦閾值較低時可以采用空氣制冷，而以更大的激光脈沖能量時必須采用制冷系統來冷卻激光器。對于成像激光雷達來說還要完成系統三維圖像數據的錄取、產生、處理、重構等任務。

混合固態是當前激光雷達**主流的結構，也是未來十年車規量產的比較好 路線。混合固態系統包含固定光源以及動態掃描系統。相較于機械旋轉 激光雷達，半固態激光雷達盡管視場相對較窄，但具有結構更簡單、成本更低的優勢，適合作為前置主激光雷達量產上車。混合固態激光雷達 的掃描方式可細分為單軸鏡掃描、雙軸鏡掃描、MEMS 以及棱鏡掃描。 目前從下游車載應用來看 1550nm 和雙軸鏡掃描方案在探測距離、精度和上車穩定性方面暫時比較優；905nm 的混合固態方案在量產、產業鏈 成熟度和成本上暫時比較高。提高激光回波接收靈敏度的方法主要是接收機選用適當的探測方式和光電探測器。成都三位測繪激光雷達測距原理

因此輸出的光束質量好，其單色性、相干性和光束穩定性好。成都三位測繪激光雷達測距原理

自動駕駛感知方案分為輕硬件重算法的視覺方案和以激光雷達為主的 多傳感器融合方案。當前汽車制造商正在為車配備各種先進的控制和傳 感功能，例如碰撞警告、避讓系統、盲點監視器、車道保持輔助、車道 偏離警告、自適應巡航控制等等是一些成熟的駕駛輔助案例，使駕駛體 驗更安全、更輕松。對于自動駕駛通常有純視覺和多傳感器融合兩種路 徑：特斯拉堅持純視覺方案，采用來自多個攝像頭的圖像通過神經網絡 進行分析，利用海量數據來做出關于加速、制動和轉向的決定，特點為 輕傳感器重算法。其他廠商均采用激光雷達、相機、毫米波雷達多傳感器融合方案提升安全性能，特點是重硬件輕軟件。激光雷達、毫米波雷 達、超聲波傳感器和攝像頭各有優缺點。高度自動駕駛和完全自動駕駛 的車輛需要多傳感器融合，能在各種天氣和照明條件下創建精確的車輛 周圍環境感知以及長短距離地圖。成都三位測繪激光雷達測距原理

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