PT400mini便攜式軸承齒輪實驗臺可用于振動測試儀器功能演示和旋轉(zhuǎn)機器振動檢測、分析和故障診斷培訓演示。輕便的小尺寸，可快速模擬0-3000rpm轉(zhuǎn)速下的機器運行，進行振動測量和分析主要技術(shù)參數(shù)通道數(shù)每模塊8通道，可選配16通道/模塊，通過以太網(wǎng)實現(xiàn)無限通道擴展連續(xù)采樣速率比較高5kHz/通道橋路方式支持全橋、半橋、三線制1/4橋適用應(yīng)變計電阻值（1）三線制1/4橋電阻范圍：120Ω、350Ω程控切換；（2）半橋、全橋電阻范圍：60Ω～20000Ω任意設(shè)定；供橋電壓2VDC、5VDC、10VDC分檔切換應(yīng)變量程±50000με，**小分辨率0.5με應(yīng)變示值誤差±（0.2％red±2με）電壓量程電壓量程（8CH）：滿度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV；電壓量程（16CH）：滿度值±5000mV、±500mV、±50mV；（±10000mV選配降壓器）電壓示值誤差±0.2%F.S故障機理研究模擬實驗臺的應(yīng)用范圍不斷擴大。甘肅德國故障機理研究模擬實驗臺

離心風機故障植入試驗平臺機械故障仿真測試臺架風力發(fā)電故障植入試驗平臺直升機尾翼傳動振動及扭轉(zhuǎn)特性..直升機齒輪傳動振動試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入綜合試驗平臺旋轉(zhuǎn)機械故障植入輕型綜合試驗臺行星齒輪箱故障植入試驗平臺高速柔性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺行星及平行齒輪箱故障植入試驗臺剛性轉(zhuǎn)子振動試驗平臺軸系試驗平臺電機可靠性研究對拖試驗平臺往復壓縮機軸瓦傳統(tǒng)故障診斷方法需要人工提取特征，費時耗力且敏感特征設(shè)計困難，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法雖然不需要人工進行特征提取，但模型存在梯度或消失問題。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別領(lǐng)域有明顯優(yōu)勢，常用的振動信號時頻圖像處理方法如小波變換、短時傅里葉變換等在將一維信號轉(zhuǎn)為二維圖像時可能會丟失信號的時間依賴性，常見故障機理研究模擬實驗臺批發(fā)故障機理研究模擬實驗臺是故障研究的前沿陣地。

VALENIAN智能診斷平臺的智能診斷對故障信息進行精細診斷，的診斷方法，是精細診斷的有效手段：●圖譜：趨勢圖、波形圖、頻譜圖、棒圖、數(shù)字表、儀表盤、圖片、模型、視頻、表格、報警日歷、狀態(tài)統(tǒng)計●時域分析：重采樣、IIR數(shù)字濾波、FIR數(shù)字濾波、一次積分、二次積分、一次微分、二次微分、相關(guān)分析、協(xié)方差分析、虛擬計算●幅值域分析：統(tǒng)計分析、幅值分析、雨流分析●頻域分析：頻譜分析、自功率譜、自功率譜密度、互功率譜密度、倒譜分析、頻域積分●階次分析：整周期采樣、階次譜、軸心軌跡、振動列表、極坐標、伯德圖、軸心位置圖、級聯(lián)圖、瀑布圖●包絡(luò)分析：包絡(luò)波形、包絡(luò)譜●聲學分析：聲壓分析、聲強分析、聲功率分析●模態(tài)分析：時域ODS、頻域ODS●工程應(yīng)用：應(yīng)變花計算、扭矩分析、軸功率分析、扭振分析、索力計算、小波分析

.滾動軸承是旋轉(zhuǎn)機械的關(guān)鍵部件,工作在高速,高溫以及高載荷的變工況下,極易發(fā)生故障,因此,對滾動軸承進行故障診斷和全壽命預測從而實現(xiàn)故障單期預警和精確的維修決策，避免故隙引發(fā)的事故BTS100軸承壽命預測測試臺，可以開展軸承壽命加速實驗，實驗原理就是在不改變軸承失效機理，不增加新的失效模式的前提下，通過提高試驗軸承應(yīng)力水平的方法來加速其失效進程，然后再根據(jù)試驗數(shù)據(jù)運用數(shù)理統(tǒng)計理論估算出正常應(yīng)力下軸承的壽命的數(shù)據(jù)。軸承外圈的故障特征信息被噪聲所包圍。用本文所提方法對軸承外圈故障信號進行分析，多目標粒子群優(yōu)化算法（參數(shù)與“4.仿真信號分析”的設(shè)置相同）優(yōu)化VMD參數(shù)得到的Pareto解集及目標值如表2所示。從表2中可以看出，當**以信息熵、峭度、相關(guān)系數(shù)其中一個指標評價時，參數(shù)組合選擇序號11時，f3**小，即相關(guān)系數(shù)取得**大值，而其對應(yīng)的信息熵和峭度既不是較優(yōu)值也不是**差值，一方面說明相關(guān)系數(shù)和峭度以及信息熵之間是沒有***的，另一方面說明如果**以相關(guān)系數(shù)評價時，并沒有考慮到軸承故障沖擊性以及與周期性，在此參數(shù)組合下，對原始信號進行分解故障機理研究模擬實驗臺的研究具有重要的學術(shù)價值。

HOJOLO自主開發(fā)的智能在線監(jiān)測系統(tǒng)平臺，以結(jié)構(gòu)安全和設(shè)備故障預測為導向，深度融合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云/邊緣計算、人工智能以及數(shù)字孿生等先進理念，可廣泛應(yīng)用于橋梁、房屋、隧道、邊坡、大壩、港機、機械設(shè)備、電力設(shè)施以及武器裝備等結(jié)構(gòu)或設(shè)備的在線監(jiān)測與健康管理。系統(tǒng)特點結(jié)構(gòu)信息管理支持用戶自定義編輯結(jié)構(gòu)信息，內(nèi)置地理位置地圖，支持導入大部分主流格式的2D圖形或3D實體模型用于測點布設(shè)可視化展示狀態(tài)顯示支持自定義大屏展示界面的設(shè)計與主題管理，豐富的數(shù)據(jù)展示模塊，多維度直觀顯示被監(jiān)測對象的實時/歷史工作狀態(tài)、報警等信息測點設(shè)置支持自定義創(chuàng)建與編輯測點，包括測點的基本信息、采樣設(shè)置、實時分析和存儲設(shè)置等。支持分析點數(shù)以及數(shù)據(jù)稀釋規(guī)則自定義，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，合理有效利用服務(wù)器存儲空間故障機理研究模擬實驗臺的技術(shù)含量高。風機故障機理研究模擬實驗臺檢測故障

故障機理研究模擬實驗臺的功能十分強大。甘肅德國故障機理研究模擬實驗臺

滾動軸承是應(yīng)用**為***但極易損壞的零件之一。據(jù)統(tǒng)計，在使用滾動軸承的旋轉(zhuǎn)機械中，大約有30%的機械故障都是由于軸承引起的，因此滾動軸承的故障診斷具有重要意義。在復雜振動傳輸路徑及嚴重環(huán)境噪聲干擾等因素的影響下，使得工程應(yīng)用中軸承的故障識別相對困難，如何從滾動軸承的振動信號中提取故障特征并辨識出故障類型和損傷程度是滾動軸承故障診斷技術(shù)的關(guān)鍵所在機械故障綜合模擬實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺動力傳動故障預測綜合實驗臺機械故障綜合實驗臺動力傳動故障模擬實驗臺風力發(fā)電傳動故障模擬實驗臺電機故障模擬實驗臺動力傳動故障預測綜合實驗臺列車轉(zhuǎn)向架故障模擬實驗臺軸承預測模擬實驗臺轉(zhuǎn)子動力學模擬教學實驗臺齒輪箱故障模擬教學實驗臺綜合故障模擬教學實驗臺機泵循環(huán)和故障模擬實驗臺，昆山漢吉龍甘肅德國故障機理研究模擬實驗臺