《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利描述過這樣一句話，「AI在越來越多的任務(wù)上表現(xiàn)超過人類，從駕駛汽車到診斷疾病。專家預(yù)測無需多久人類50% 的工種將由計算機(jī)完成。新的工種會出現(xiàn)。」

科技不僅改變了行業(yè)，也在改變我們的生活方式，以及個人的職業(yè)發(fā)展。比如無人駕駛技術(shù)，未來，卡車司機(jī)還會存在嗎？我們勞動者應(yīng)該如何面對？

這篇文章整理自中國科學(xué)院院士、華東師范大學(xué)軟件學(xué)院院長何積豐的演講《智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)與物流》。

在他看來，智能化帶來的影響沒有想象得那么悲觀。智能化的最終目的，不是讓司機(jī)下崗，而是減輕負(fù)擔(dān)，是一定程度上的解放，解放我們?nèi)プ龈�有效率的事�?/p>

未來，隨著技術(shù)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的變革，以及人們生活方式的轉(zhuǎn)變，像司機(jī)這樣的工種只會越來越少。但并不是要淘汰司機(jī)，被淘汰的只會是落后的生產(chǎn)力。

以下為演講者的演講全文。

今天分享的主題是《智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)與物流》，將圍繞以下四點展開：

1、物流的內(nèi)涵，物流與計算機(jī)有何淵源；

2、智能物流支撐技術(shù)，技術(shù)能為物流智能化做貢獻(xiàn)；

3、物流中的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)，以圓通的業(yè)務(wù)合作以及取得的成果；

4、「一帶一路」背景下的有哪些新的展望。

物流的內(nèi)涵

「物流」這個詞匯最早從希臘文Logistikos中得到，意思是說是有一種計算的技藝19世紀(jì)初,拿破侖軍官用于軍隊組織（法語logistique）；20世紀(jì)中，美軍用于描述軍隊后勤組織。

20世紀(jì)60年代，物流廣泛進(jìn)入民用領(lǐng)域。當(dāng)時，主要是指供應(yīng)鏈方面的資源如何流轉(zhuǎn)的問題。

到本世紀(jì)，物流總算是回到了它原來的出發(fā)。換句話說，它沒有忘記它的「初心」，什么意思呢？物流是供應(yīng)鏈里面的中心，是數(shù)據(jù)技術(shù)興起的結(jié)果，希望它是智能化的能回歸到計算的內(nèi)涵。

智能物流支撐技術(shù)

1、物流系統(tǒng)智能化的主要支撐技術(shù)

如果把智慧物流作為我們的服務(wù)對象的話，至少有這四個支撐技術(shù)會帶來貢獻(xiàn)：

1）物聯(lián)網(wǎng)

2009年，時任溫家寶總理來到無錫物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院考察。那個時候，主要講的是什么呢？是「感知」，通過傳感器把信息收集起來，然后再通過各種各樣的網(wǎng)絡(luò)把信息傳輸?shù)皆朴嬎阒行倪M(jìn)行計算。

現(xiàn)在，已經(jīng)鮮有人再來討論這樣的一個計算模型。

希望2040年左右，我們的物聯(lián)網(wǎng)上至少有一千億個機(jī)器自動化為人類工作。那時候，相信物流行業(yè)的很多環(huán)節(jié)可以靠物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通，解決智能化問題。

2）大數(shù)據(jù)

過去，物流在老百姓眼中就是運輸東西，一件物品從A地送到B地就結(jié)束。

這10年間，大家漸漸地發(fā)現(xiàn)，原來物流不是那樣簡單的一件事。越來越多的企業(yè)開始研究物流各個環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)，這些很有用的數(shù)據(jù)原來是沒有被注意到的。

比如說同類產(chǎn)品哪些更受客戶喜歡？各個地域的客戶都喜歡什么樣的產(chǎn)品？以前，這些數(shù)據(jù)或許是廣告公司比較感興趣。現(xiàn)在，物流就是一個巨大的數(shù)據(jù)源，是所有其他商業(yè)的數(shù)據(jù)中心。

3）人工智能

人工智能，是一個基礎(chǔ)性技術(shù)。比如說人臉識別技術(shù)，過去大會場里才會有人臉識別；現(xiàn)在已經(jīng)成為支付方式的識別技術(shù)。人工智能會在物流行業(yè)做什么呢？下面我會為大家舉些例子。

4）優(yōu)化管理

如何提高傳輸?shù)男�率，降低成本，是運營里很重要的一個考慮因素。

2、智慧物流技術(shù)全景

如上圖所示，這里被分成了2個層面，上層是「智慧物流技術(shù)」，下層是「支撐技術(shù)」。下層就是我們剛剛講過的第二部分內(nèi)容。

每一個圖標(biāo)下面，都對應(yīng)了可能幫助物流企業(yè)解決的問題。比如，我們利用大數(shù)據(jù)分析，可以了解每一個用戶，進(jìn)行需求預(yù)測，幫助企業(yè)更好地構(gòu)建和優(yōu)化供應(yīng)鏈。

所有這些，都可以看作是智慧物流的基礎(chǔ)。

1）倉儲優(yōu)化

倉儲優(yōu)化，是智慧物流的一個起點。采用相對低價的機(jī)器人就能實現(xiàn)自動化。早期的機(jī)器人是幫助我們搬運貨物，而現(xiàn)在，機(jī)器人甚至能幫我們管理更細(xì)致的事務(wù)。還有貨物識別、自動化分揀、無人駕駛叉車等倉儲管理科技。

現(xiàn)在可穿戴設(shè)備的應(yīng)用也比較普遍，但戴上設(shè)備做事總會有不便的地方，比如視覺設(shè)備。未來，或許會出現(xiàn)不需要佩戴設(shè)備的激光技術(shù)，讓我們用「眼」就能一目了然貨物放在哪兒。無人作業(yè)，必然會提高效率。

2）智能調(diào)度

從倉儲出來后，貨物要進(jìn)行運輸了，如何實現(xiàn)智能調(diào)度呢？主要是運輸優(yōu)化，無人駕駛技術(shù)，將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前尚在研究階段，但已取得階段性成果。

3）最后一公里技術(shù)

大卡車是不可能開到每家每戶的大門口的，那最后一公里送貨怎么送？現(xiàn)在我們主要是靠勞動力，把貨送到你的家門口。

從長遠(yuǎn)來看，必然要采用新的技術(shù)來代替。在西方一些人少地廣的國家，無人機(jī)送貨即將被采用，或已在試用階段。

4）終端

就末端技術(shù)而言，應(yīng)該線上線下結(jié)合。因為線上的技術(shù)產(chǎn)品，適合青年一代。對于大多數(shù)退休的老年人，使用先進(jìn)技術(shù)可能還有困難。

目前已經(jīng)存在的智能快遞柜，為我們提供了很大便利，老人也能操作，。但受限于成本與消費者使用習(xí)慣等問題，未來的發(fā)展仍存在不確定性。

如果往上游推，在這張圖往左面添加一些環(huán)節(jié)，比如與供應(yīng)鏈相結(jié)合，我相信，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等能獲得更廣泛的運用。

從縱向看，我們服務(wù)的對象不再是普通的消費者，而是企業(yè)和生產(chǎn)線，這是一個值得考慮的問題。

3、智慧物流系統(tǒng)

我們可以把智慧物流系統(tǒng)分成幾塊：數(shù)據(jù)驅(qū)動的用戶畫像、供應(yīng)方、需求方、供需網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)。

制造業(yè)、快消品行業(yè)和農(nóng)業(yè)，是物流服務(wù)的主要來源，而且現(xiàn)在快消品行業(yè)是重頭，制造業(yè)也將會成為我們的主要供應(yīng)方。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)近幾年也發(fā)生了很大的變化，變得更小、更個體，比如現(xiàn)在的長三角地區(qū)，有很多的小農(nóng)莊或大的農(nóng)業(yè)基地，為周邊城市的消費者提供個性化的商品。消費者只需線上預(yù)定，選擇一個送貨方式，當(dāng)日或次日就能在家中收到新鮮的菜。

從供貨方收到訂單，到消費者收到貨品，這中間就是一張供應(yīng)網(wǎng)。供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)上有很多種供應(yīng)方式，可能是飛機(jī)、貨車、鐵路，也可能是水運。

供應(yīng)方把貨物發(fā)出去，想要知道貨物發(fā)到哪兒了，而需求方也想要知道什么時候能收到貨。這時候就是由數(shù)據(jù)中心發(fā)揮作用。

數(shù)據(jù)中心收集市場銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、流程管理數(shù)據(jù)、商業(yè)模式研究數(shù)據(jù)等等，進(jìn)行處理后變成我們可以接收的具體信息。產(chǎn)品的電子標(biāo)簽、用戶的智能手機(jī)、GPS定位系統(tǒng)等等，這些都是大數(shù)據(jù)的信息來源。

物流各環(huán)節(jié)的問題，比如倉儲如何規(guī)劃，如何選址，怎么分布，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘出可行性方案，這就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值。

最后到終端的消費者，我們也可以通過大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步地優(yōu)化物流，提高客戶體驗。從消費者的基本信息，如性別、年齡、地域分布，到消費者的購物習(xí)慣、消費能力、出行偏好等深度信息，這些數(shù)據(jù)元綜合在一起勾勒出一張用戶畫像。基于用戶畫像，做出消費預(yù)測、調(diào)度規(guī)劃等。

物流中的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)

目前，我們在物流中的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)研究已經(jīng)取得了部分成果。

人工智能與智能客服方面，聯(lián)合志臻公司自主研發(fā)基于智能問答的智能服務(wù)機(jī)器人：小I機(jī)器人，產(chǎn)品化高精度的自然語言理解智能服務(wù)基礎(chǔ)平臺——通用智能機(jī)器人平臺iBot，是國內(nèi)最大的智能客服機(jī)器人解方案提供商，為超過1000家大中企業(yè)、幾十萬小企業(yè)及開發(fā)者提供服務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)方面，自主研發(fā)了車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺：銳聯(lián)。這是首次提出國際領(lǐng)先水平的基于形式化建模與驗證的操作系統(tǒng)內(nèi)核開發(fā)方法，研發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)云操作系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)平臺。目前該方案已成功應(yīng)用于BOSCH、上海聯(lián)合汽車電子公司，并服務(wù)于上萬用戶。

多元信息融合的智能物流系統(tǒng)方面，聯(lián)合上海郵政科學(xué)研究院研發(fā)了智能物流系統(tǒng)。解決了傳統(tǒng)快件中的分揀精度不夠和使用效率不高問題。目前該分揀設(shè)備已經(jīng)廣泛應(yīng)用于中國郵政、順豐、韻達(dá)、京東等企業(yè)。

未來展望

十九大總報告中提到，要促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端，加強(qiáng)水利、高鐵、公路、水運、航空、管道、電網(wǎng)、信息、物流等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)建設(shè)物流。

近期，國務(wù)院辦公廳印發(fā)了《關(guān)于推進(jìn)電子商務(wù)與快遞物流協(xié)同發(fā)展的意見》，意見中指出，「鼓勵快遞物流企業(yè)采用先進(jìn)適用技術(shù)和裝備，提升快遞物流裝備自動化、專業(yè)化水平。

加強(qiáng)大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器人等現(xiàn)代信息技術(shù)和裝備在電子商務(wù)與快遞物流領(lǐng)域應(yīng)用，大力推進(jìn)庫存前置、智能分倉、科學(xué)配載、線路優(yōu)化，努力實現(xiàn)信息協(xié)同化、服務(wù)智能化。

鼓勵信息互聯(lián)互通，建設(shè)快遞物流信息綜合服務(wù)平臺，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)供需信息實時共享和智能匹配。」再次前調(diào)了智能物流的重要性。