剛過去的2017年被稱為人工智能元年，而隨著網絡零售的迅猛發展而勃興的物流業，當下也在經歷一場智慧化與科技化轉型的時代變革。某種程度上說，“智慧物流”的產業版圖已然展開。

 

近年來我國的快遞業一直保持著高速增長態勢。根據國家郵政局統計，2006-2015年期間，我國快遞業務量復合增速達40%，業務量也從2006年的10億件增長到2015年的206.7億件，增長幅度達近20倍，預計今年全年的業務量將超過 400億件。不難預見，電商和快遞很可能將成為未來幾年助推智能物流發展的重要力量。

 

此外，“車聯網”的概念也在隨著各項技術的突破日漸普及。據SBD及埃森哲研究數據顯示，預計到2020年，配備聯網技術的新車銷量將以21%的年復合增長率激增，聯網系統的普及率也將從2013年的14%增至2010年的50%以上。

 

另一方面，快遞物流等行業的廣泛需要又在不斷地倒逼技術的突破和思維的轉變，越來越多的企業開始積極布局智慧物流領域。無論是互聯網巨頭，還是物聯網公司，都希望能在物流行業全智能化時代來臨前率先拿到入場券。

 

“我們正在進入萬物互聯的時代，智能設備與數據將滲透到行業的每一個環節，成為重要基礎設施”，G7創始人兼CEO翟學魂表示，“我認為未來是可以知道的，也是可以到達的。”

 

據了解，G7是一家主要基于物聯網和大數據技術，面向物流行業提供車隊綜合管理服務的企業，也屬于較早涉足人工智能在物流領域應用的公司，其在去年12月宣布獲得普洛斯與中銀集團投資有限公司7000萬美元的融資。

 

“我們的業務模式是非常簡單的，就是依靠物聯網技術向物流車隊提供車隊管理服務”，翟學魂對G7的定位就是一家純粹的技術公司，并不涉及車貨匹配和車隊整合等業務。“我們的能力就是作為一個物聯網服務公司，通過傳感器加算法，給客戶提供基礎服務。”目前，G7向客戶最核心的服務是時效管理、安全管理和成本管理，其中涉及物流運輸安全問題的風險管理尤為受到關注。

 

有意思的是，G7的客戶涵蓋了快遞業的順豐和三通一達，電商的京東、亞馬遜，零售的沃爾瑪等，而這些客戶大多數都已經擁有了自己的物流系統。

 

對此翟學魂解釋稱，G7實際上提供的并不是ERP和定單系統這類服務。“我們不怎么給客戶提供這個，因為客戶老早就有了。但是這些系統過去都是在用人的方式來運作這個流程：我要下單，我要出發，我要到達，我要結算，所有流程都是由人來填進去的。現在我們用傳感器和算法，等于用機器人把原來系統里面要填的流程給它自動填上去了。”

 

正是基于這種需要，G7與下游數百家公司都建立了數據對接。“比如你在京東上點一下‘貨物追蹤’，實際上那個追蹤最后是通過跟我們連接來實現的”，翟學魂補充道。

 

與此同時，數據互通也是G7與上游約80%的整車廠之間達成的共識。“我們現在跟所有這些主流的整車廠都簽了數據互通協議。比如說像重汽，他們前裝的設備在出廠之后，只要是G7的客戶，按照雙方約定就對接到G7。這樣的話，對于一個客戶來說，無論買了東風車，還是解放車，還是重汽車，都在一個平臺去管理。”

 

翟學魂表示，無論是客戶還是主機廠都傾向于讓公司提供一個集成的物聯網服務，同時分享所有的數據。“以后沒有什么廠商數據不向客戶開放的事情，不會有任何廠商跟客戶說，你買我的車沒有數據，或者我只給你看一個界面，這個數據不能傳出來，這個不可能的。從客戶角度來說，一個車隊有各種品牌，每一輛車有各種部件，我必須用統一集成智能運營管理平臺。”

 

鑒于國家最近出臺的一系列新能源政策與環保政策，加之電動車、混合動力車的逐漸普及，汽車市場的格局很可能被全面顛覆，整個汽車供應鏈正面臨重組。

 

“從生產基地、生產方式、生產內容，所有一切都要完全重新搭”，翟學魂表示，“我們當然應該去看看新搭出來的基礎設施怎么能夠用產業物聯網，這個是我們看到明確的機會”。而對于科技在物流領域的全面鋪開，翟學魂也給出了他所擬出的時間線：“司機大到十年，專業工是兩三年，就會由人工智能全面變革”。

 

在人工智能領域其實一直存在著兩種聲音：一種是AI將替代人，另一種則是AI將幫助人提高效率。在翟學魂看來，他們所做的工作更多是幫助提高運營、安全和財務等管理方面的效率。“效率我覺得每天都在提高，而且大概會在一兩年之內進入一個拐點，原來5%、10%的提高，到了一定時間，積累到一定程度，就可以到達100%的提高。”