當網購成為一種生活方式后，假貨卻令消費者頭疼不已，不斷翻新的售假方式讓人“防不勝防”。網購迅猛發展，在線商品達到數十億量級，單靠人工打假猶如“大海撈針”。業內人士表示，隨著云計算、大數據的發展，新技術使打假有了“火眼金睛”，讓假貨無處遁形。

 

大數據打假初展“身手”

據國家統計局數據，2017年上半年，我國網上零售額31073億元，同比增長33.4%。其中，實物商品網上零售額23747億元，增長28.6%，占社會消費品零售總額的比重為13.8%；從2010年至2016年，我國網絡零售額逐年上升，從2010年的5091億元提升到2016年的51556億元，提升近9倍，我國電子商務交易市場規模已穩居全球第一。

種種跡象表明，以電子商務為主要內容的網絡經濟發展迅猛，已成為我國經濟增長的強勁動力，其對擴大消費、拉動經濟增長、實現消費者自由選擇發揮了不可替代的作用。但是，網絡消費領域侵害消費者合法權益問題也日益凸顯，制約了網絡經濟的健康發展和“互聯網+”發展戰略的實施。

“現今，打假給人的直觀感受是，假貨似乎越打擊越多。”網購9年的杭州消費者王女士說。業內人士分析，近幾年打假已經有很多成果，這種“越打越多”只是消費者的外在感受，也是公眾對假貨的容忍度越來越低的一種維權意識的體現。與此同時，也必須承認，目前有些打假是單打獨斗，停留在傳統的打假手段上，在一定程度上削弱了打假力度。另外，有些消費者愿意買假貨，也給假貨提供了土壤，給打假提高了難度。

對此，大數據打假正在初展身手。據介紹，大數據打假技術可以通過商品樣本庫和數據庫，對假貨進行智能識別和追蹤；也可以通過賬號認證溯源、神秘抽檢等方式，制成“打假地圖”，讓售假者無處遁形。更為關鍵的是，大數據挖掘的線索可以提供給相關執法機關，對制假售假行為實施全環節全鏈條查處，開展源頭打擊提供有力支撐，極大程度地提高相關部門對制假售假的打擊效能。

公開數據顯示，僅在阿里巴巴平臺上，2016年全年，依托“大數據打假”技術，阿里巴巴已協助公安機關搗毀涉假窩點1419個，涉案案值按照正品價計算約30.67億元。

在大數據打假案例中，假冒“美孚”、“殼牌”等潤滑油案總涉案金額上億元，假冒安利產品總涉案金額10.5億元，而在“假鞋之都”莆田，當地工商利用大數據技術，查處假冒Adidas、Nike等名牌運動鞋服裝，總涉案金額7200余萬元。由此可見，大數據技術已然成為打擊假貨的重要方式。

 

大數據如何打假

目前大數據打假可以分為以下幾個方式和階段：

——精細篩查，初期篩掉售假商家。

“假如我曾是一個售假商家，入駐淘寶平臺會受到影響嗎？”對此，阿里巴巴平臺治理部資深總監錢磊給出了肯定地回答：“依靠智能識別和龐大的商品樣本數據庫對交易對象進行精細篩查，能夠在初期就篩掉一些售假商家。如果在注冊階段我們發現你以前賣過假貨，評估你的信用是負面的，則開不了店。而即使能開店，只要上線賣了假貨，平臺也能通過大數據技術快速發現，并進行諸如關店等處理。”

此外，針對電子商務領域的大眾消費品、安全類產品和網上投訴舉報的焦點產品，國家質檢總局自2014年就牽頭搭建了“電子商務產品質量監管服務平臺”，探索開展網上產品質量風險監測研究和試點。平臺不斷更新特定產品的抽檢結果，并公開相關信息。據悉，該平臺已采集淘寶、天貓、京東、1號店等國內主流電商平臺上的店鋪信息。

——預設特征，系統自動“抓取”假貨。

阿里巴巴平臺治理部資深經理江洋說，目前的技術包括文本識別、行為識別、圖像識別，會從多個維度對商品和賣家進行分析判斷，涉及從賣家注冊、開店、商品發布、交易、物流、售后一整個流程。例如，有商品圖片上印著“奢華手包”“瑞士名表”等，其標價卻遠遠低于市場價，就可以進行識別打擊。

“通過大數據處理平臺和機器學習算法研究，均可以從中剝離出涉假信息。當一切都能被記錄和對比分析時，售假者的行為就會被追蹤得無處可藏。”江洋說。

——線下查假，多部門形成聯動。

發現假貨線索之后，公安、質檢、國知局等部門開展的線下打擊就會啟動。今年7月17日，蘇州市公安局破獲公安部督辦的“11.02制售假減肥藥案”。據介紹該案線索就源于2016年10月阿里巴巴平臺治理部的日常風控，打假大數據模型監測到一款名為“舒立輕”的減肥產品，通過神秘抽檢，確認其含有國家明令禁止的西布曲明。

據介紹，這種聯動機制——“云劍行動”已拓展到了包括上海、安徽、江西、江蘇、浙江四省一市，升級為云劍聯盟。

為打擊刷單炒信，浙江省工商局與淘寶網達成了“電子證據協查機制”。記者了解到，對于不配合調查的炒信商家，浙江省工商局可第一時間向淘寶調取電子證據作為執法依據。電子證據被采信后，工商執法人員將會按法律規定給予處罰，并公示處罰信息。除浙江省外，該協查機制正在山東、上海、重慶等省市逐步推廣。

大數據打假有哪些特點？江洋認為，大數據打假維度多，我們將從更多途徑獲得信息輔助判斷；全流程，從商品發布、交易、售后、評價全流程識別，任何環節的異常都可以監控；智能化，通過模型的不斷學習和校驗，使得管理十億級別的商品成為可能。

 

打假還需全社會共治

國家工商總局有關負責人曾表示，互聯網購物的投訴五分之一是假冒偽劣產品，假冒偽劣問題可能會在較長的一個時期內對網絡購物的進一步發展構成困擾。

“中國互聯網企業已經從跑馬圈地粗放型經營發展，進入到了追求精細化、品牌化的新階段，并推動著社會誠信建設，但打擊假貨仍任重道遠。”浙江大學光華法學院互聯網法律研究中心主任高艷東說。

北京市法學會電子商務法治研究會會長邱寶昌認為，前段時間出現了“刷單入刑第一案”和“全國首例電商平臺反訴商家售假勝訴案”，依法治理電商亂象正在形成良好態勢。“司法打擊是需要的，能起到震懾效果，但一兩個案子是不夠的，要持續深入推進。”邱寶昌說。

當前，打假的執法力度仍有待加強。據公開數據顯示，2016年，阿里巴巴平臺治理部共排查出4495個銷售額遠大于5萬元起刑點的制假售假線索，但截至目前通過公開信息能確認已有刑事判決結果的僅30余例。

“打假應成為全社會共治的一項行動。”高艷東建議，可以考慮對假貨產品造成的損害建立高額性的懲罰賠償制度，形成“一次售假、經營難繼”的震懾效果。法律之外，政府要建立一個信用機制，讓“一處違法、處處受限”。同時讓消費者有動力打假，釋放民間力量，打假需要立法、司法、執法、企業、公眾的全方位參與。