以色列作家尤瓦爾•赫拉利在《未來簡史》中表達了一個觀點，所有能夠用算法描述的人類行為，人工智能將超越人類。菜鳥網絡再次用算法技術印證了這句話。

4月7日，菜鳥推出路徑優化算法，利用大數據規劃車輛調配，代替人工決策，大大節省了車、油和人力。

日省千萬 追評世界紀錄

路徑優化減少10%車輛

這項菜鳥自主研發的路徑優化算法經實測可減少10%的車輛使用，若大規模使用，每日可為社會節省超1000萬元。

據悉，該算法在技術上融合了大規模鄰域搜索、超啟發式算法、基因算法、分布式并行化和增強學習，在公開數據集上，算法已全面超過廣泛使用的開源產品Jsprit,在Gehring & Homberger數據集上（客戶點規模達到1000），已經持平若干項世界紀錄。

數據庫優勢催生算法技術

據菜鳥稱，該算法結果追平了目前該領域的一個世界紀錄。菜鳥網絡高級算法專家胡浩源介紹："超過250個點位的車輛路徑全局優化，現在在全球范圍內還沒有很好的通用求解方式，而菜鳥這項算法技術是基于1000以上點來做的，從結果來看，我們已經追平了目前的世界最好記錄。"

目前，運籌學算法領域的前沿位置，基本上是長期被國外團隊占據，菜鳥在算法上取得的成績算得上打破國外的壟斷局面。

這與菜鳥的平臺屬性不無關系，因為有大量快遞合作伙伴的數據接入，同時還有淘系平臺端的銷售數據資源，菜鳥數據庫異常龐大，加上這些年積累下來的復雜應用場景經驗積累，阿里云資源支撐，再加一支超大規模的優秀團隊，獲得的自然是1+1遠大于2的結果。

農村使用效果更顯著

農村物流配送路徑不合理

胡浩源稱，這套算法已經開始在農村、城市、城際和倉儲等物流業務場景中使用。"經過各類場景驗證，車輛路徑規劃算法至少可減少使用10%的車，目前中國電商物流貨運車輛約40萬，如果該算法能在整個快遞物流領域推廣，一天節省的成本會在1000萬以上。"

但從菜鳥提供的試點資料來看，農村地區的使用成效更為明顯。

據菜鳥網絡農村物流專家李潛飛介紹，目前農村地區物流資源不豐富，站點之間距離長，單量少，成本頗高。"看了很多農村物流網點的配送線路圖，雜亂無章，有很多交叉不合理之處，也不會根據訂單量即時更新。"

算法可根據單量每日更新

而在該算法在農村的試點情況來看，路徑優化算法可以根據每日單量，為農村的物流老司機規劃配送路線，每天實時更新，在保證時效的基礎上，可節省車輛、人力、郵費。綜合測算下來，農村領域的物流成本能減少30%以上。

以江蘇和江西兩個縣城為例，江西吉安車輛使用減少了10%,行駛距離減少了約30%；而在江蘇長興縣的優化則更為明顯，該縣農村物流服務商車輛使用減少了50%以上，行駛距離減少了30%以上。

菜鳥方面稱，這套算法已經形成產品提供給農村物流服務商使用。菜鳥網絡農村物流業務負責人沈建鋒承諾，未來一年會幫助所有農村物流合作伙伴，實現配送路線智能化。

菜鳥智能打包 年節省十多億紙箱

菜鳥一直認為，智慧物流的核心是數據和算法，并非是擁有無數快遞員或者無人機就能夠做到的。因此在"數據+算法"上推出了不少產品，其中比較重磅的智能算法技術還有智能打包、智能分單。

智能打包減少快遞污染

智能打包，即在網購訂單產生的第一時間，系統會算出訂單需要多大的箱子，怎么樣擺放商品可以實現用最小的箱子裝下所有商品。

人工打包大多純靠肉眼和經驗判斷，很難對商品的體積和體重精準估算。而通過"智能打包算法"技術，消費者訂單一來，系統會立刻對商品的屬性、數量、重量、體積，甚至擺放的位置綜合進行計算，可迅速地與箱子的長寬高和承重量進行匹配，并且計算出需要幾個箱子，商品在箱子里面如何擺放最節省包裝。

胡浩源介紹，這種算法推廣，一年可以幫助行業節省十多億個紙箱，少砍伐300多萬棵樹木，相比人工可至少節省5%以上的包裝耗材。成本上，每個訂單的配送成本可節省0.12元，耗材費用可節省0.16元。以一個日均10萬單的倉庫來說，一年至少節省1000萬。

下一步實現包裝定制化

未來，菜鳥在智能打包上也有明確計劃。"下一步，我們還可以實現包裝的定制化，根據倉庫內商品特性，結合消費者購買組合習慣，定制最適合倉庫使用的包裝，快遞包裝耗材有望進一步降低至15%以上。"

菜鳥智能分單 年節省至少6億元

智能分單破解大促快件積壓

菜鳥另一個廣為人知的大數據算法產品是智能分單--基于電子面單普及基礎上推出的產品。

智能分單，即包裹可以通過智能算法來分配路線，代替傳統的人工分單，準確率和速度提升，分撥中心人工操作減少。

原先全國各地的大量包裹集中到分撥中心后，需要大量分揀員，根據包裹上的地址信息，憑借記憶確定下一站網點，這就讓這些分揀員變得很核心，培訓時間長、人工成本貴，到電商大促期間，人力不夠用，快件積壓，而且出錯率也會相對高。

自動化分揀設備再提分單效率

據菜鳥算法專家王兵介紹，以2016年的單量為例，這一算法產品可以為快遞企業每年節省6.1億元，為一家日均單量1000萬的快遞企業，節省每天為錯誤分單支付的100萬元成本、節省一年的人力成本大約8000萬。

目前，整個行業超過7成包裹使用智能分單技術，中通、圓通、申通、韻達等國內主流快遞企業已經在該項算法基礎上使用了自動化分揀設備，效率再次得到了提升。