以色列作家尤瓦爾•赫拉利在《未來簡史》中表達了一個觀點，所有能夠用算法描述的人類行為，人工智能將超越人類。菜鳥網(wǎng)絡(luò)再次用算法技術(shù)印證了這句話。

4月7日，菜鳥推出路徑優(yōu)化算法，利用大數(shù)據(jù)規(guī)劃車輛調(diào)配，代替人工決策，大大節(jié)省了車、油和人力。

日省千萬 追評世界紀(jì)錄

路徑優(yōu)化減少10%車輛

這項菜鳥自主研發(fā)的路徑優(yōu)化算法經(jīng)實測可減少10%的車輛使用，若大規(guī)模使用，每日可為社會節(jié)省超1000萬元。

據(jù)悉，該算法在技術(shù)上融合了大規(guī)模鄰域搜索、超啟發(fā)式算法、基因算法、分布式并行化和增強學(xué)習(xí)，在公開數(shù)據(jù)集上，算法已全面超過廣泛使用的開源產(chǎn)品Jsprit,在Gehring & Homberger數(shù)據(jù)集上（客戶點規(guī)模達到1000），已經(jīng)持平若干項世界紀(jì)錄。

數(shù)據(jù)庫優(yōu)勢催生算法技術(shù)

據(jù)菜鳥稱，該算法結(jié)果追平了目前該領(lǐng)域的一個世界紀(jì)錄。菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級算法專家胡浩源介紹："超過250個點位的車輛路徑全局優(yōu)化，現(xiàn)在在全球范圍內(nèi)還沒有很好的通用求解方式，而菜鳥這項算法技術(shù)是基于1000以上點來做的，從結(jié)果來看，我們已經(jīng)追平了目前的世界最好記錄。"

目前，運籌學(xué)算法領(lǐng)域的前沿位置，基本上是長期被國外團隊占據(jù)，菜鳥在算法上取得的成績算得上打破國外的壟斷局面。

這與菜鳥的平臺屬性不無關(guān)系，因為有大量快遞合作伙伴的數(shù)據(jù)接入，同時還有淘系平臺端的銷售數(shù)據(jù)資源，菜鳥數(shù)據(jù)庫異常龐大，加上這些年積累下來的復(fù)雜應(yīng)用場景經(jīng)驗積累，阿里云資源支撐，再加一支超大規(guī)模的優(yōu)秀團隊，獲得的自然是1+1遠(yuǎn)大于2的結(jié)果。

農(nóng)村使用效果更顯著

農(nóng)村物流配送路徑不合理

胡浩源稱，這套算法已經(jīng)開始在農(nóng)村、城市、城際和倉儲等物流業(yè)務(wù)場景中使用。"經(jīng)過各類場景驗證，車輛路徑規(guī)劃算法至少可減少使用10%的車，目前中國電商物流貨運車輛約40萬，如果該算法能在整個快遞物流領(lǐng)域推廣，一天節(jié)省的成本會在1000萬以上。"

但從菜鳥提供的試點資料來看，農(nóng)村地區(qū)的使用成效更為明顯。

據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)農(nóng)村物流專家李潛飛介紹，目前農(nóng)村地區(qū)物流資源不豐富，站點之間距離長，單量少，成本頗高。"看了很多農(nóng)村物流網(wǎng)點的配送線路圖，雜亂無章，有很多交叉不合理之處，也不會根據(jù)訂單量即時更新。"

算法可根據(jù)單量每日更新

而在該算法在農(nóng)村的試點情況來看，路徑優(yōu)化算法可以根據(jù)每日單量，為農(nóng)村的物流老司機規(guī)劃配送路線，每天實時更新，在保證時效的基礎(chǔ)上，可節(jié)省車輛、人力、郵費。綜合測算下來，農(nóng)村領(lǐng)域的物流成本能減少30%以上。

以江蘇和江西兩個縣城為例，江西吉安車輛使用減少了10%,行駛距離減少了約30%；而在江蘇長興縣的優(yōu)化則更為明顯，該縣農(nóng)村物流服務(wù)商車輛使用減少了50%以上，行駛距離減少了30%以上。

菜鳥方面稱，這套算法已經(jīng)形成產(chǎn)品提供給農(nóng)村物流服務(wù)商使用。菜鳥網(wǎng)絡(luò)農(nóng)村物流業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人沈建鋒承諾，未來一年會幫助所有農(nóng)村物流合作伙伴，實現(xiàn)配送路線智能化。

菜鳥智能打包 年節(jié)省十多億紙箱

菜鳥一直認(rèn)為，智慧物流的核心是數(shù)據(jù)和算法，并非是擁有無數(shù)快遞員或者無人機就能夠做到的。因此在"數(shù)據(jù)+算法"上推出了不少產(chǎn)品，其中比較重磅的智能算法技術(shù)還有智能打包、智能分單。

智能打包減少快遞污染

智能打包，即在網(wǎng)購訂單產(chǎn)生的第一時間，系統(tǒng)會算出訂單需要多大的箱子，怎么樣擺放商品可以實現(xiàn)用最小的箱子裝下所有商品。

人工打包大多純靠肉眼和經(jīng)驗判斷，很難對商品的體積和體重精準(zhǔn)估算。而通過"智能打包算法"技術(shù)，消費者訂單一來，系統(tǒng)會立刻對商品的屬性、數(shù)量、重量、體積，甚至擺放的位置綜合進行計算，可迅速地與箱子的長寬高和承重量進行匹配，并且計算出需要幾個箱子，商品在箱子里面如何擺放最節(jié)省包裝。

胡浩源介紹，這種算法推廣，一年可以幫助行業(yè)節(jié)省十多億個紙箱，少砍伐300多萬棵樹木，相比人工可至少節(jié)省5%以上的包裝耗材。成本上，每個訂單的配送成本可節(jié)省0.12元，耗材費用可節(jié)省0.16元。以一個日均10萬單的倉庫來說，一年至少節(jié)省1000萬。

下一步實現(xiàn)包裝定制化

未來，菜鳥在智能打包上也有明確計劃。"下一步，我們還可以實現(xiàn)包裝的定制化，根據(jù)倉庫內(nèi)商品特性，結(jié)合消費者購買組合習(xí)慣，定制最適合倉庫使用的包裝，快遞包裝耗材有望進一步降低至15%以上。"

菜鳥智能分單 年節(jié)省至少6億元

智能分單破解大促快件積壓

菜鳥另一個廣為人知的大數(shù)據(jù)算法產(chǎn)品是智能分單--基于電子面單普及基礎(chǔ)上推出的產(chǎn)品。

智能分單，即包裹可以通過智能算法來分配路線，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工分單，準(zhǔn)確率和速度提升，分撥中心人工操作減少。

原先全國各地的大量包裹集中到分撥中心后，需要大量分揀員，根據(jù)包裹上的地址信息，憑借記憶確定下一站網(wǎng)點，這就讓這些分揀員變得很核心，培訓(xùn)時間長、人工成本貴，到電商大促期間，人力不夠用，快件積壓，而且出錯率也會相對高。

自動化分揀設(shè)備再提分單效率

據(jù)菜鳥算法專家王兵介紹，以2016年的單量為例，這一算法產(chǎn)品可以為快遞企業(yè)每年節(jié)省6.1億元，為一家日均單量1000萬的快遞企業(yè)，節(jié)省每天為錯誤分單支付的100萬元成本、節(jié)省一年的人力成本大約8000萬。

目前，整個行業(yè)超過7成包裹使用智能分單技術(shù)，中通、圓通、申通、韻達等國內(nèi)主流快遞企業(yè)已經(jīng)在該項算法基礎(chǔ)上使用了自動化分揀設(shè)備，效率再次得到了提升。