臨近年底，無人駕駛的悲觀情緒開始了新一輪的蔓延。

破產(chǎn)、倒閉、裁員的消息接連不斷：ArgoAI官宣倒閉、小馬智行被曝裁員、圖森未來內(nèi)斗、Nuro裁員......

歸納總結(jié)這些公司的特性可以發(fā)現(xiàn)，從技術(shù)角度看，多是L4級別的無人駕駛公司;從落地場景來看，多是To C的無人駕駛公司，或者我們可以稱之為“民用級無人駕駛”公司。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特認(rèn)為，當(dāng)經(jīng)濟(jì)周期從景氣循環(huán)到谷底的同時，也是某些企業(yè)家被淘汰出局而另一些企業(yè)家必須要“創(chuàng)新”以求生存的時候。因此，每一次的行業(yè)調(diào)整都孕育著新的機(jī)會。

那么，新的機(jī)會在哪里?從最近的資本流向可以看出來：拿到商湯國香資本等機(jī)構(gòu)投資的仙途智能是一家無人駕駛清潔車研發(fā)商;宣布完成過億元融資的踏歌智行是做礦區(qū)無人駕駛的;近日宣布完成億元級A輪融資的九曜智能主攻的是工業(yè)場景下的場間物流。

一冷一熱，直接反映出行業(yè)水溫的變化：與遲遲不能落地的民用級無人駕駛相比，工業(yè)場景下的無人駕駛公司顯然更受資本的歡迎。

騰飛資本合伙人楊鵬就曾表示，當(dāng)下比較看好的細(xì)分賽道，就是港口、礦區(qū)、工業(yè)場景這些已經(jīng)在海外市場和國內(nèi)市場得到了一些驗(yàn)證的場景。

不過，即使同是工業(yè)場景的無人駕駛，仍有一個明顯的區(qū)別是：從融資輪次來看，今年踏歌智行已經(jīng)融到了C1輪、慧拓智能是C+輪、仙途智能是B3輪，但九曜智能剛到A輪而已。

這說明，干線物流、港口、礦山等場景早在幾年前已經(jīng)獲得了投資人的認(rèn)可，但像場間物流場景的無人駕駛尚在早期階段。

風(fēng)口未起之處，往往也是投資機(jī)會的所在。對于場間物流場景下的無人駕駛來說，能否在行業(yè)調(diào)整過程中逆勢跑出一個新機(jī)會?

場間物流無人駕駛的本質(zhì)：全流程自動化

與Robotaxi這些民用級無人駕駛相比，工業(yè)級無人駕駛做的是To B的生態(tài)。在To B的生態(tài)中存在兩種思維：技術(shù)思維和商業(yè)思維。

兩者的區(qū)別就在于，技術(shù)思維考慮的是怎樣以最好的技術(shù)解決問題，而商業(yè)思維的重點(diǎn)是技術(shù)實(shí)現(xiàn)的周期和成本。

在行業(yè)發(fā)展早期，前者占據(jù)上風(fēng)，但隨著行業(yè)朝著拼落地的方向發(fā)展，后者的重要性就顯露出來了。其中很重要的原因在于，B端客戶同樣是商業(yè)思維，決策是理性的，需求是直接的。

在場間物流場景中，客戶的需求就是在極高安全性的保障下，實(shí)現(xiàn)公路到廠區(qū)門口、廠區(qū)門口到工廠門口、工廠內(nèi)部物流運(yùn)輸?shù)臒o人化和效率最大化。

而想要滿足這一需求，就必須做到：在多車協(xié)同的情況下，實(shí)現(xiàn)全流程自動化。

想要實(shí)現(xiàn)全流程自動化，對硬件部分，也就是車輛的精度要求極高。九曜智能創(chuàng)始人/CEO史亮在接受鈦媒體App采訪時，進(jìn)一步解釋說，“如果車輛精度達(dá)不到，比如牽引車不具備自動脫鉤、充電的功能，還需要人工操作，那就意味著降本增效的目的無法達(dá)到，客戶自然沒有下單的需要。”

而在場間物流中，需要用到的車輛類型包含低速卡車、牽引車和平衡重叉車三種。由于平衡重叉車的屬性就是工業(yè)設(shè)備而非傳統(tǒng)車輛，因此想要做場間物流，既要有做車的經(jīng)驗(yàn)，還得有工業(yè)設(shè)備制造經(jīng)驗(yàn)，缺一不可。

另一方面，則是需要軟件產(chǎn)品能夠?qū)�客戶的整體生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行兼容。因?yàn)閷?shí)現(xiàn)兼容才能讓客戶所使用的不同廠家的車輛、設(shè)備協(xié)同作業(yè)，從而提高調(diào)度效率、節(jié)省維修成本等。

目前，九曜智能能夠提供工業(yè)級無人駕駛?cè)�工作鏈解決方案，包含了云端天璣系統(tǒng)(智能倉儲業(yè)務(wù)管理系統(tǒng))和天樞系統(tǒng)(國內(nèi)首個千臺級無人駕駛設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng))，工業(yè)路側(cè)系統(tǒng)(為無人駕駛車輛提供輔助信息)，車端多種智能物流裝備(卡車、平衡重叉車、牽引車)。

據(jù)九曜智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO王雷介紹，到明年開春，正在研發(fā)中的無人駕駛卡車將正式加入產(chǎn)品鏈系列。

能夠找到賽道痛點(diǎn)并有能力付諸行動解決問題，正是資本押注九曜智能的原因所在。

據(jù)鈦媒體App了解，史亮及其核心管理團(tuán)隊(duì)既有通用汽車、北汽集團(tuán)、吉利汽車研究院等車廠背景，同時也有安吉物流等工業(yè)物流項(xiàng)目的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。

做場景方案，而非行業(yè)方案

在4年的探索過程中，九曜智能服務(wù)了百威啤酒、揚(yáng)子江藥業(yè)、一汽物流、豐田等多個行業(yè)客戶。觀察這些客戶不難發(fā)現(xiàn)，并不局限于某一行業(yè)，化工、汽車、醫(yī)藥、消費(fèi)等領(lǐng)域都有覆蓋。

史亮向鈦媒體App強(qiáng)調(diào)稱，“我們針對的不是行業(yè)解決方案，而是場景解決方案。”

這中間的區(qū)別就在于：前者靠項(xiàng)目制生存，而后者提供的則是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。

這也是資本押注九曜智能的另一個關(guān)鍵因素：場間物流無人駕駛能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化。

因?yàn)椴还茉谄�車、酒水還是化工業(yè)里，都會存在一個環(huán)節(jié)：原材料運(yùn)輸?shù)綇S之后需要裝卸、搬運(yùn)至室內(nèi)。既然不同行業(yè)的需求能夠聚攏到一處，那就可以在相似需求的基礎(chǔ)上，打磨出標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。

理論上來說，標(biāo)準(zhǔn)化是規(guī)模化的前提，規(guī)模化是資本化的前提。標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)模化同時也是邊際成本降低且盈利能力提升的前提。

遠(yuǎn)望資本程浩說過，To B產(chǎn)品的競爭力核心，就是如何盡量用標(biāo)品、盡量用產(chǎn)品化的方式，來解決用戶不同的問題。

史亮進(jìn)一步解釋稱，“標(biāo)準(zhǔn)化就意味著可以建立大量庫存，一旦形成大量庫存，生產(chǎn)成本就會降低，產(chǎn)品的市場競爭力也會隨之提高。”

而對于需要差異化的地方，他表示，“可以在軟件里體現(xiàn)，而軟件是最不用擔(dān)心成本的。”

由此可以看出，標(biāo)準(zhǔn)化的核心競爭力在于對供應(yīng)鏈的整合和對成本的控制。

反觀室內(nèi)物流的AGV產(chǎn)品，由于制造業(yè)行業(yè)眾多，不同行業(yè)之間制造工藝的差別導(dǎo)致廠房環(huán)境存在很大的差別。此外，工廠內(nèi)部的不同環(huán)節(jié)對于自動化搬運(yùn)也會有不同的需求，在工業(yè)制造領(lǐng)域，多樣的應(yīng)用場景導(dǎo)致了AGV必須要有一定的定制化去適配環(huán)境。

但個性化的需求就需要耗費(fèi)更多的人力和資金，而人力消耗大、項(xiàng)目實(shí)施周期長、服務(wù)成本高，案例不能完全復(fù)制，不僅不利于AGV企業(yè)的推廣，對于應(yīng)用端來說，周期過長在一定程度上也會影響生產(chǎn)進(jìn)度。

貝克資本董事長張克表示，技術(shù)公司的成長歷程一般可分為五個階段：技術(shù)突破、產(chǎn)品定型、突破小規(guī)模銷售、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模銷售、實(shí)現(xiàn)資本市場對接。

顯然，九曜智能正處于第三個階段。目前，九曜智能的客戶已經(jīng)超過20家，運(yùn)營車輛超過30臺。

在向第四個階段邁進(jìn)的過程中，史亮也做出了清晰的規(guī)劃，通過兩到三年的時間實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的迭代升級，在場間物流場景里面形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，讓年出貨量達(dá)到千臺以上。

“缺工”潮下，萬億市場開啟

史亮之所以敢做出如此清晰的規(guī)劃，背后其實(shí)是對場間物流無人駕駛未來發(fā)展的看好。拉長維度來看，長期趨勢一定是利好場間物流無人駕駛的發(fā)展。

根據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)，我國勞動年齡人口總量雖然還在繼續(xù)增加，到了8.8億，但增速放緩。與2010年相比，16至59歲勞動年齡人口減少4000多萬人。

從長周期來看，增速放緩的趨勢是一個“警醒”。人社部發(fā)布的2022年三季度全國“最缺工”的100個職業(yè)排行中，近40個屬于“生產(chǎn)制造及有關(guān)人員”。最新數(shù)據(jù)顯示，到2025年，中國制造業(yè)10大重點(diǎn)領(lǐng)域人才總量將接近6200萬人，人才需求缺口將近3000萬人，缺口率高達(dá)48%。

制造業(yè)人口紅利的消退已是不爭的事實(shí)，勞動年齡人口減少、人口紅利逐漸消失的過程中，企業(yè)人力成本明顯提高。

有數(shù)據(jù)顯示，中國制造業(yè)的用工成本從2012年的年均7萬塊提高到了2020年的年均15萬塊，近10年時間翻了一倍多。

影響社會對一項(xiàng)技術(shù)接受程度的因素中，最明顯的就是與現(xiàn)有技術(shù)相比較的相對經(jīng)濟(jì)利益。

對于制造業(yè)來說，“機(jī)器換人”的背后是實(shí)實(shí)在在的可以被量化的效率提升和成本節(jié)約。工業(yè)物流按照空間維度可分為三個環(huán)節(jié)：干線物流、場間物流和室內(nèi)物流。

干線物流，主要指載重30噸以上的卡車，在社會化道路(公路)上行駛運(yùn)輸;

室內(nèi)物流，主要指小件貨物，在工廠室內(nèi)行駛運(yùn)輸;

而場間物流，是干線物流和室內(nèi)物流的橋梁，解決大件貨物從工廠門口(公路口)到工廠室內(nèi)的行駛運(yùn)輸。

與干線物流和室內(nèi)物流相比，場間物流的優(yōu)勢恰好就在于此：夠窄夠深，以及仍是一片藍(lán)海。

據(jù)史亮介紹，現(xiàn)在國內(nèi)場間物流大概有將近300萬的存量車輛，其中270萬的車輛都是以人工駕駛為主。“一個車輛對應(yīng)2-2.5個司機(jī)，一個司機(jī)一年成本平均是15萬，也就是說一輛車一年的花費(fèi)大概是37.5萬，那270萬輛車就幾乎是近萬億的市場。”

可以說，在“缺工”潮的影響之下，場間物流自動駕駛的萬億市場正在被逐漸打開。