數據分散形成孤島、異構數據源，難以統一管控、數據質量問題嚴重、數據成本增長過快、數據安全缺乏保障、開發標準規范缺失……在數智化升級中，面對被稱之為關鍵環節的“數據治理”時，您是否也存在如此困擾?

　　2021年7 月10 日，由上海市醫院協會和上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院聯合主辦“第二屆上海醫院高質量發展論壇”于上海國際會議中心召開。上海市醫院協會副會長李衛平、清華大學公共衛生與健康學院常務副院長梁萬年，上海市經濟和信息化委員會主任吳金城等，數百位相關部門領導及醫院管理專家學者參加了會議，分享新發展階段醫院管理最新研究成果及實踐探索體會，暢談“十四五”時期及未來醫院發展思路與方向。

　　飛算云智總裁陳定瑋受邀參會并發表了“飛算SoData數智科技助力智慧醫院建設”的演講，與現場嘉賓分享了科技助力機構實現數據治理的案例實踐。

　　作為一站式數據治理平臺，飛算SoData數據治理系統憑借為企業數據處理提供高性能、安全可靠、批流一體的數據融合與管理服務，獲現場領導及專家學者的關注。

　　數據治理是數智化轉型升級關鍵 “數據四不”成攔路虎

　　針對發揮數據的關鍵性作用，會議現場中國信息中心研究院副總工程師、中國人工智能產業發展聯盟副秘書長王愛華表示，“數字化是一個全面的轉型過程，包括各種場景的深入推進，智慧醫院的建設，正處在百年未有之大變局，當下已從信息通信技術的高速發展發展到與實體經濟的各個領域深度融合的時期，如何發揮數據作為關鍵的生產要素的作用，是推動我們整個數字化的關鍵。”

　　做為數智化轉型升級過程中的關鍵點，“數據治理難”已成為很多企業所共同面對的難題，“數據找不到、看不懂、不準確、不及時”，成為企業數智化之路上的重大阻礙。 如何打通各部門之間，因數據語言不通而形成“數據孤島”?如何“治理”足夠多的數據?怎么把控數據的質量?怎么讓數據能充分被用起來?

　　對此，飛算云智總裁陳定瑋表示，“機構要做好數據治理，做好以下三點是關鍵，“建立覆蓋數據生命周期的全鏈路、建立全鏈路數據標準、立體化衡量治理效果”，結合這三點，陳總現場分享了一個醫院實現數智化的案例，該綜合醫院在應用了飛算SoData數據治理系統后成為醫療系統數據治理標桿的的實踐經驗。

　　飛算SoData助力合作醫院 成為數據治理標桿

　　現場，據陳定瑋介紹，某醫院是河南省一家綜合醫院，根據河南省衛健委要求，作為第一批省級縣域醫供體信息化建設試點單位，該醫院須升級院內信息化系統，提升數據治理能力。

　　醫院在實施升級過程中，需要實現百萬級的數據治理工程的同時，不影響到醫院系統的正常運行，而這些僅僅依靠醫院自有的IT團隊，幾乎成為了不可完成的任務，“系統不穩定，數據轉移時頻頻引發宕機;單次數據轉移耗時長達8-9小時;無法做到數據轉移的實時處理，處理時效至少T+1”。

　　種種阻礙之下，醫院也曾向國內多家機構尋求解決方案，但因其巨額投入和效果無法預估性，醫院團隊經多方評估最終采用了兼具技術領先、成本可控、治理效果可立體化衡量的飛算SoData數據治理系統，成功實現了：

　　保證穩定：各衛生機構間居民健康數據接入過程中，平臺對所消耗的源庫資源進行嚴格管控，保證線上業務正常運行。平臺上線后沒有出現系統癱瘓、宕機問題。

　　擴展性強：支持多種數據庫類型的無縫對接。同時支持日后新增數據庫類型的組件開發，確保數據源的延展性。未來隨著業務數據規模增長，可支持計算和存儲資源的水平擴容。

　　效率倍增：數據實時處理和傳輸，數據遷移效率飛躍性提升，百萬級數據可在5分鐘內完成遷移。

　　匹配醫改信息化升級要求：貼合《國家醫共體信息化建設操作指南》相關要求，獲得省衛健委網絡與信息化領導小組認可。

　　當下，大數據、人工智能等數字技術不斷突破發展，與經濟社會各領域深度融合，數據要素價值被不斷釋放，加之數智化轉型的巨壓，越來越多的機構及企業開始加速推行大數據治理，相信將來以飛算SoData數據治理系統為代表的大數據治理產品，將會成為機構及企業數智化升級之路彎道超車的制勝法寶。