5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會在北京召開。本屆峰會上，百度首次揭曉人工智能融合創(chuàng)新趨勢下的AI工業(yè)大生產(chǎn)實現(xiàn)路徑。

　　我們正處在以人工智能為核心驅(qū)動力量的第四次工業(yè)革命浪潮之中，深度學(xué)習(xí)正推進人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)的階段。從企業(yè)中的少數(shù)人開始考慮“我們面對的問題能不能用AI來解決”，到真正的實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的大生產(chǎn)，把AI技術(shù)的價值帶入到企業(yè)的生產(chǎn)活動當(dāng)中，是否存在一條可以參考、可以實踐的路徑?

　　百度集團副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜在峰會的主題演講中首次分享了飛槳通過與產(chǎn)業(yè)伙伴的廣泛合作，所觀察到的AI工業(yè)大生產(chǎn)路徑。她表示，企業(yè)應(yīng)用AI的過程分三個階段，第一階段是企業(yè)中有少數(shù)先行人員嘗試引入AI進行原型驗證，稱之為AI先行者探路階段;當(dāng)進行了驗證產(chǎn)生效益后，會從個人實踐轉(zhuǎn)變成建設(shè)團隊來學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI，稱之為AI工作坊應(yīng)用階段;當(dāng)企業(yè)進行大量的AI應(yīng)用，幾百、幾千人一起工作，多人多任務(wù)協(xié)同生產(chǎn)，就進入了AI工業(yè)大生產(chǎn)階段，更長期看，還會實現(xiàn)社會化協(xié)同大生產(chǎn)。

百度集團副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任 吳甜

　　吳甜具體解析了企業(yè)處于這三個階段會遇到的問題和解決之道。

　　“AI先行者探路”階段，需要有適配場景的模型、調(diào)優(yōu)工具以及部署支持，實現(xiàn)AI算法的快速驗證落地，解決實際問題。飛槳提供了在工業(yè)場景中實踐打磨過的豐富模型庫，多端多平臺的推理部署工具鏈，全面靈活的硬件適配架構(gòu)和生態(tài)基礎(chǔ)，保障AI先行者探路成功。

　　從個人實踐到帶領(lǐng)團隊的“AI工作坊應(yīng)用”階段，面臨的是團隊里專業(yè)AI研發(fā)人數(shù)少，不同專業(yè)背景的成員要一起快速學(xué)習(xí)AI模型研發(fā)的問題。飛槳豐富且多層次的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，涵蓋可視化界面、場景類套件、算法類套件、模型庫、核心框架，非常適用于這個階段的團隊?wèi)?yīng)用AI創(chuàng)新，同時這個過程中團隊成員也會持續(xù)成長，實現(xiàn)AI能力研發(fā)的進階。

　　到了“AI工業(yè)大生產(chǎn)”階段，多人多任務(wù)協(xié)同生產(chǎn)，算力機器和開發(fā)人員的效能提升是關(guān)鍵。飛槳企業(yè)級AI開發(fā)平臺提供高效的算力管理與調(diào)度、全流程的集成開發(fā)環(huán)境，平臺化賦能AI大生產(chǎn)。再進一步發(fā)展，從企業(yè)內(nèi)部的多人多任務(wù)分工協(xié)同，還會走向全社會的AI大生產(chǎn)協(xié)同。

　　從飛槳平臺的數(shù)據(jù)可以看到，隨著人工智能和產(chǎn)業(yè)的融合，飛槳已經(jīng)聚集了320萬開發(fā)者，服務(wù)了12萬企業(yè)，創(chuàng)建了36萬模型，覆蓋到了工業(yè)、能源、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、城市管理、交通、信息技術(shù)等各種各樣的行業(yè)和場景。而且，這組數(shù)據(jù)還在持續(xù)增長。相信未來繁榮的社會化AI大生產(chǎn)協(xié)同一定能實現(xiàn)。

　　通過開源開放、生態(tài)建設(shè)，飛槳正在聚集全社會的力量打造一個可持續(xù)發(fā)展的AI基礎(chǔ)平臺，既能有效助力前沿科研探索，又在不斷降低產(chǎn)業(yè)使用AI能力的門檻，與產(chǎn)學(xué)研各界合作伙伴、開發(fā)者一起，將AI應(yīng)用于各行各業(yè)，加速社會化AI大生產(chǎn)進程。