“AI啟杭，無限想象”，互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，將推動新產業、新業態、新模式持續發展。10月16日，杭城一年一度的人工智能產業盛會——第二屆中國(杭州)國際智能產品博覽會、2020全球人工智能大會如期而至，本屆大會的開幕主論壇邀請中國工程院院士潘云鶴、中國工程院院士李蘭娟、圖靈獎獲得者、卡耐基梅隆大學計算機科學學院計算機科學與機器人專業教授拉吉瑞迪博士等眾多海內外重量級大咖齊聚一堂，就大數據智能、人工智能產業發展等多個維度開展分享與討論。同時，百度集團副總裁吳甜也受邀出席并發表《AI加速產業升級 飛槳夯實自主根基》主旨演講。

　　人工智能是新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量。吳甜表示，“百度正在依托包括百度大腦、飛槳等在內的新型AI技術基礎設施，推進整個產業快速向前。”此前她也表示，AI新基建并不是虛無縹緲，這是一套既看得見，也摸得著的基礎設施。它的本質是大型、基礎夯實的基礎平臺，綜合了云計算、5G、大數據平臺以及人工智能等技術。

　　目前，百度AI的集大成百度大腦已全新升級至6.0，成為“AI新型基礎設施”，通過百度智能云賦能千行萬業智能化升級。它具備“知識增強的跨模態深度語義理解”能力�；�于掌握的5500億海量知識以及知識增強的持續學習語義理解技術，百度大腦語音、語言、視覺等不同技術融合，實現跨模態語義理解，獲得對世界的更深入的認知。有了這一能力，機器就能聽懂語音，看懂圖像視頻，理解語言，進而理解真實世界。

　　語義理解方面，吳甜介紹了知識增強語義理解框架文心(ERNIE)，通過持續學習技術，不斷吸收海量文本數據中詞匯、結構、語義等多方面知識，目前已累計學習50億條知識，八項經典中文NLP 任務效果均值增長。

　　此外，知識增強的跨模態語義理解技術還在應用上有了新的突破，比如支撐虛擬人進入全新階段，使其有知識、能思考。這樣“形神兼備”的虛擬人背后，整合了百度大腦包括視覺、語音、語言與知識等全方位的AI技術。在視覺、語音技術賦予虛擬人“有其形”之外，“有其神”則是知識增強的跨模態語義理解技術的最大亮點。

　　百度大腦除了在技術層面不斷突破，也將AI更好地注入企業應用中。吳甜介紹，企業智能化升級的發展路徑主要分為應用探索、垂直深化、全面升級、持續創新四個階段，目前正處于垂直深化的第二階段。企業智能化升級需要AI助力，AI也要與企業應用場景深度結合，從而破解企業缺乏AI 基礎能力和平臺的難題。百度AI中臺可以說是每個企業智能化升級必備的基礎設施。AI中臺建設在真正落地的時候，需要根據每個行業、每個企業的特點和發展階段，來制定不同的解決方案。

　　另外，基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解、智能搜索等 AI 核心技術打造的知識中臺，能幫助企業凝練知識，賦能業務。百度知識中臺提供面向企業知識應用全生命周期的一站式解決方案，幫助企業高效地生產知識、靈活地組織知識、便捷的獲取知識、智能地應用知識，從而全面提升企業運行效率和決策的智能化水平。

　　無論是AI中臺還是知識中臺，其重要基底都是百度深度學習平臺飛槳。百度飛槳是我國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，也是百度大腦基礎層的關鍵力量，在百度整個人工智能技術棧起到了向上和向下的銜接作用，可以說是“智能時代的操作系統”。

　　目前，飛槳具有開發便捷的深度學習框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和產業級開源模型庫四大領先技術，與外國產品不相上下。此外，飛槳動態圖和API體系已實現全面升級，在便捷性、體系化、簡潔性和兼容性四個方面都能為開發者帶來更好的使用體驗，滿足他們的不同需求。

　　以新能源汽車的重要零件——電池隔膜為例，重復體現出AI技術在提高零件質檢、分揀，幫助質檢人員提升效率、減少重復工作方面的作用。傳統算法根據隔膜缺陷特點設計，但適應性較低，當隔膜工藝、尺寸等變化時，不僅需要重新設定算法，還需要較長時間調配設備和人員培訓。在百度飛槳的幫助下，新能源汽車的電池隔膜缺陷檢出率提升 30%，安裝調試周期也從 6-8周縮減到2周，為質檢企業贏得更多競爭力。同時在農業、金融等領域，百度飛槳都為產業升級帶來了巨大紅利，讓企業實現降本增效。

　　如今，飛槳已凝聚超230萬開發者，服務9萬家企業，基于飛槳平臺創建了超過31萬個模型，在城市、工業、電力、通信等很多關乎國計民生的領域都有飛槳在發揮作用。值得一提的是，在產業中，既懂技術邊界、善于利用技術，又懂得自身業務場景的復合型人才是產業智能化升級的重要推動力。基于此，百度也致力于推進社會人才培養，并培養了超過100萬AI人才，未來5年，還將培養500萬AI人才，為中國智能經濟和智能社會的發展提供AI人才保障。

　　互聯網、大數據、人工智能與產業深度融合是社會經濟發展的必然趨勢，百度也將通過自身人工智能的技術優勢不斷實現關鍵核心技術創新、推動重點產業智能化轉型，進而把真正的智能帶到生活生產的方方面面。