在醫(yī)療信息化的戰(zhàn)場上，2015年進(jìn)入的云知聲是一名后來者。這幾年云知聲在醫(yī)療信息化領(lǐng)域的滲透非常迅速，擁有了大量的三甲醫(yī)院客戶。在這個過程中，擁有20多年IT業(yè)務(wù)管理經(jīng)驗的謝冠超和云知聲醫(yī)療團(tuán)隊投入了大量的心血，也收獲了行業(yè)的認(rèn)可和商業(yè)的成功。今年發(fā)布的新產(chǎn)品---智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)帶來的新的市場機遇，則讓他們更堅定了醫(yī)療AI行業(yè)的無限可能。

　　“對于醫(yī)療AI市場，我比一年前更有信心了。”云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超告訴HC3i。從1.0時代的感知技術(shù)---語音識別，到2.0時代的認(rèn)知技術(shù)---自然語言理解和臨床知識圖譜，云知聲已經(jīng)實現(xiàn)了一次醫(yī)療行業(yè)AI技術(shù)的跨越，同時也伴隨完成了應(yīng)用產(chǎn)品和解決方案方案的拓展，從語音電子病歷到智能病歷質(zhì)控，云知聲對于醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)以及醫(yī)療信息化邊界的理解不斷加寬，不斷加深。正將更多的AI技術(shù)應(yīng)用到賦能臨床診療的工作中，大幅度的為臨床工作減負(fù)增效。

　　五年回顧：AI進(jìn)醫(yī)療邁過幾道坎

　　醫(yī)療行業(yè)，因為有豐富的場景和決策樹的邏輯，成為AI創(chuàng)業(yè)者切入應(yīng)用的首選。然而，真正進(jìn)入到中國醫(yī)療行業(yè)后就會發(fā)現(xiàn)沒有那么簡單。“醫(yī)院太強調(diào)‘個性化’，每家醫(yī)院都是‘個性化’的。這不太合理，你見過芯片針對每個客戶做訂制的嗎?”從事芯片研發(fā)和業(yè)務(wù)管理工作十多年，謝冠超在初嘗醫(yī)院業(yè)務(wù)時，確實有過一個心理接受的過程。

　　首先，系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。經(jīng)歷了30年的發(fā)展，醫(yī)院HIS系統(tǒng)逐漸從零到一，迭代完善。走到今天，受到不同歷史時期技術(shù)限制以及不同體系醫(yī)院需求影響，各廠家版本均有不同程度的差異，今天每家醫(yī)院的系統(tǒng)都是不完全一樣的。然而，對于所有后來者，進(jìn)醫(yī)院的第一步就是先搞清楚每家醫(yī)院的HIS，包括功能、流程和數(shù)據(jù)，再進(jìn)行針對性開發(fā)。“這個過程耗時、費力，而且難度很大，但需要后來者消耗大量的人力成本和時間成本，彌合這個歷史帶來的必須要面對的行業(yè)現(xiàn)狀。”謝冠超說，“我們需要快速切入到AI業(yè)務(wù)的落地中去，就必須應(yīng)用新的技術(shù)，創(chuàng)新性的解決這些問題，基于此，我們開發(fā)了低耦合、高可靠、普適健壯的系統(tǒng)接口，才讓語音識別快速鋪進(jìn)醫(yī)院，大大縮短了交付周期。”

　　其次，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低。近年來，醫(yī)院開始推互聯(lián)互通，搭建數(shù)據(jù)中心，漸漸開始重視數(shù)據(jù)治理工作。然而，一千家醫(yī)院有一千種數(shù)據(jù)管理方式、數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方法，“我們拿到的數(shù)據(jù)有不同存儲格式、數(shù)據(jù)架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)一致性、完整性和準(zhǔn)確性都很難保障。”謝冠超說，“為了減輕數(shù)據(jù)清洗工作量，我們在醫(yī)院的允許下從HIS調(diào)取指定字段到ETL中，自己重新定義字段的顯示要求。”

　　最后，交付能力弱。目前醫(yī)院信息科里有大批的HIS工程師長期提供駐場服務(wù)，因此，在醫(yī)院用戶的認(rèn)知里AI廠商也應(yīng)該如此。“我們由于有了良好的系統(tǒng)接口和數(shù)據(jù)接口的機制，交付時間大大縮短，且在維護(hù)期內(nèi)維護(hù)工作量大幅降低。”謝冠超介紹說，這一點讓醫(yī)院用戶很詫異，在他們的認(rèn)知里我們應(yīng)該有很多人長期駐場，但我們保障了交付質(zhì)量和應(yīng)用效果，醫(yī)院用戶也感到很滿意，在詫異之外，對我們大加贊賞。他認(rèn)為，從企業(yè)的角度來講，大量駐場工程師意味著大量成本的輸出，企業(yè)應(yīng)該通過提高產(chǎn)品的交付能力和運營效率保障業(yè)務(wù)的投入產(chǎn)出比，進(jìn)而實現(xiàn)企業(yè)醫(yī)療業(yè)務(wù)的發(fā)展壯大，同時也實現(xiàn)了企業(yè)和醫(yī)院的雙贏，有利于行業(yè)整體健康發(fā)展。

　　實踐經(jīng)歷：AI技術(shù)實現(xiàn)從感知到認(rèn)知

　　1.0階段，感知醫(yī)療

　　醫(yī)療語音識別業(yè)務(wù)，讓云知聲逐步走近醫(yī)療業(yè)務(wù)，接收并梳理醫(yī)療知識，逐步完善醫(yī)療知識圖譜。謝冠超介紹說，云知聲醫(yī)療語音病歷系統(tǒng)可自動將語音轉(zhuǎn)為文字進(jìn)行病歷文書錄入。同時，在自然語言理解(NLU)技術(shù)輔助下發(fā)現(xiàn)輸入錯誤，提升錄入效率、降低失誤率。

　　這一過程同時訓(xùn)練了AI，讓AI對病歷內(nèi)涵理解，病歷質(zhì)量監(jiān)控的能力得到了鍛煉。

　　2.0階段，認(rèn)知醫(yī)療

　　當(dāng)《國務(wù)院辦公廳關(guān)于加強三級公立醫(yī)院績效考核工作的意見》 (國辦發(fā)〔2019〕4號)下發(fā)到醫(yī)院，要求全國三級公立醫(yī)院(含三級公立中醫(yī)醫(yī)院)要按照要求認(rèn)真完成住院病案首頁數(shù)據(jù)填報及上傳工作時，同時伴隨DRGs醫(yī)保支付制度的推行，云知聲抓住了機遇。

　　東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)信息中心主任史亞香介紹說，中大醫(yī)院采用了云知聲的智能病歷質(zhì)控系統(tǒng)后，病歷質(zhì)檢覆蓋率已達(dá)100% ，質(zhì)檢缺陷覆蓋面由原來的重點缺陷檢查升級為全缺陷檢查，質(zhì)檢工作提速接近10 倍。

　　謝冠超說，病歷質(zhì)控的能力源自云知聲的NLU技術(shù)與臨床知識圖譜的結(jié)合，以及對各個科室超過50GB的醫(yī)療文本資料進(jìn)行分類、檢索、抽取、建模等處理。通過不斷積累數(shù)據(jù)不斷加深對病歷內(nèi)涵的理解，發(fā)現(xiàn)缺陷并反饋給醫(yī)生，既提高病歷質(zhì)量，又可改善醫(yī)生的病歷書寫習(xí)慣，同時避免醫(yī)療事故，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。

　　產(chǎn)業(yè)觀察：醫(yī)療AI市場正回歸理性

　　2018年上半年，醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入鼎盛時期。HC3i此前盤點過120+中國醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)，應(yīng)用場景覆蓋醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、健康管理、藥物挖掘等八大領(lǐng)域。同時期，外媒也曾列舉過105家醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)，其中也包括了IBM、google等投資的企業(yè)。

　　醫(yī)療對于AI創(chuàng)業(yè)者的吸引力太大了，尤其是中國醫(yī)療市場。目前中國醫(yī)療AI的應(yīng)用水平比較高。一方面，中國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)環(huán)境好一些，大醫(yī)院有能力做大項目，有大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI。國外大多是診所，缺少統(tǒng)籌推動的能力;另一方面，我們社會老齡化不斷加劇，病人多與優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的矛盾日益突出，需要AI等技術(shù)提升效率和質(zhì)量。

　　謝冠超認(rèn)為，我們既有數(shù)據(jù)也有需求，因此AI在醫(yī)療落地的條件非常充分。但是，市場的快速興起也滋生了很多泡沫，比如：動輒百萬級的數(shù)據(jù)量、幾乎無所不及的能力，虛虛實實的AI熱潮也讓用戶很容易高估AI的能力，從而滋生對醫(yī)療AI過度追捧或莫名抗拒。

　　過去的一年多，醫(yī)療AI市場逐步降溫，AI創(chuàng)業(yè)者正漸漸回歸理性。“我現(xiàn)在對醫(yī)療AI的態(tài)度比一年前更樂觀，”謝冠超說，大家對AI的期許正漸漸回歸到技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的水平線，這有利于促進(jìn)醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

　　跨界思考：AI無法單獨成為一個產(chǎn)業(yè)

　　經(jīng)過幾年的試錯和總結(jié)，幸存下來的醫(yī)療AI頭部企業(yè)開始總結(jié)成功的經(jīng)驗并探索經(jīng)驗復(fù)刻的可能性，加速應(yīng)用場景的拓展做大做強。比如：云知聲在病歷質(zhì)控、患者隨訪等領(lǐng)域的應(yīng)用探索。“AI無法單獨成為一個產(chǎn)業(yè)，”謝冠超認(rèn)為，AI要產(chǎn)生價值必須跟傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，比如：智能醫(yī)療、智能教育、智能生活等，讓AI去服務(wù)產(chǎn)業(yè)。在AI的產(chǎn)業(yè)布局中，有很多工作需要提前布局才能實現(xiàn)整體效應(yīng)。比如：智能家居。云知聲已經(jīng)跟格力等家電品牌合作將語音智能芯片植入空調(diào)、電視等家電產(chǎn)品中為智能家居做準(zhǔn)備，并在某知名酒店中進(jìn)行了部署。

　　展望明天：AI要贏得患者的心，還有多遠(yuǎn)？

　　面對醫(yī)療這個“要命的行業(yè)”，謝冠超反復(fù)強調(diào)一句話，“我們一定要對醫(yī)療心存敬畏。”他說，我對醫(yī)療AI充滿信心，但是AI的醫(yī)療輔助決策能力還需要很長的時間才能實現(xiàn)。即便有一天AI的診療能力與醫(yī)生相當(dāng)了，患者能夠接受AI為自己看病嗎，誰對這件事負(fù)責(zé)呢?AI，還是先做好醫(yī)生的工具吧。