日本航運公司川崎汽船（K Line）與廣島大學、日本國家海洋局、日本港口和航空技術研究所和丸紅株式會社（MARUBENI CORPORATION）達成協議，將聯合研究利用人工智能（AI）技術來分析和預測海運物流和航運市場狀況。

該公司表示，本研究的目的是通過數據和技術相結合的方式對海運物流市場進行評估，并探索開發高精度預測模型的可能性。

近年來，國際航線上300總噸位以上的船舶，利用位置、速度、航向、停靠港、吃水等全面的、按時間順序排列的船舶動態及靜態數據已成為可能，而且這些數據的應用方式多種多樣。

此外，隨著機器學習和深度學習技術的改進，人工智能技術正在取得顯著的進步，而且這項技術正在大量的研究和實際應用中被用來尋找隱藏在大數據中的模式并進行預測，K Line解釋說。

航運市場趨勢是一個比較難預測的經濟指標之一，因為在各種市場和社會條件的影響下，它的波動很大，有時市場情緒反復無常。而這項利用人工智能數據研究開發的方法有望使商業決策更加準確和透明。

K Line集團以“AI/Digitalization Promotion Division”為驅動，推動AI、IOT等數字技術的不斷發展。

“基于航行安全和貨物操作安全，我們正在努力改善現有服務的質量，增加高附加值服務，這有助于加強與我們多年來培育的客戶的關系。我們還致力于有機結合和發展所有不同部門所培育和研發各種技術和服務，并不僅在內部推動，而且通過與大學和其他外部研究機構的積極合作，因此，我們可以更有效地構建新的商業模式，并促進集團更快速的發展。”