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享租科技趙廣泉:商用機械智慧物聯是行業發展的必然路徑

分類:企業資訊  來源:中國物流行業網   時間:2019-3-28 9:35

正如《重構物聯網的未來》一書在序言中所說,“物聯網時代的到來,讓我們對整個世界充滿了幻想,仿佛一切事物都獲得了新生,物聯網再一次喚醒了地球”。

商用機械智慧物聯服務商“黑馬”——享租科技近期頻頻發聲,帶來對物聯網、車聯網更多角度的解讀。

在接受媒體采訪時,享租科技創始人趙廣泉堅定表示:“‘互聯網+’時代,最有可能給經濟、商業、社會、生活帶來巨變的發展模式正是物聯網。當‘IoT’與AI結合引爆物流、商用車、機械設備等多個行業時,大部分的商用機械都能被感知,人與物的溝通、物與物的協作更加順暢后,那么商用機械智慧物聯網的時代就此到來!

享租科技創始人趙廣泉

(享租科技創始人趙廣泉)

據悉,享租科技立足商用機械智慧物聯網,重點布局三個方向:智能物流、智能商用車、智能機械設備,已經成為一家走在IoT技術潮頭的智能科技公司。

IoT+AI爆發,智能物流成車隊管理殺手锏

物聯網時代的到來,智能物流作為物流行業發展的必然趨勢,已然成為國內各大媒體爭相炒作的投資熱點。2013年初,阿里巴巴投資近千億元打造智能物流,大舉進軍智能物流行業,成為國內影響力最大的試吃蛋糕的先行者,智能物流的大發展時機已然來臨。

享租科技創始人趙廣泉認為:“隨著中國人口紅利逐漸消失,科技創新正席卷全球。傳統行業不斷與科技碰撞,依賴人力的物流行業,也正努力從勞動密集型向技術密集型轉變,從傳統模式向智能物流升級。物流行業通過傳統手段已經觸摸到效率的天花板,想要降本增效,只能通過商用機械智慧物聯網將人工智能、大數據、物聯網等技術運用到物流車隊智能管理平臺上,才能進一步推動物流行業的發展。”

雖然中國很多地方都現代化了,可在貨運行業里,還有超過500萬人每天就只做貼發票、做excel、人工調度、手工記錄這些重復乏味、毫無創造性的工作。只有將這些傳統做法進行智能升級,才能更有效的幫助物流車隊降本增效,這也是享租科技一直在為眾多車隊努力去實現賦能的事情。

車聯網新生態連接——汽車行業的“第二引擎”

有數據統計,我國汽車銷量從2005 年的576 萬輛增長到2018年的3000萬輛左右,汽車年銷量在此期間內的增速高達386%,中國汽車市場年銷量已連續8 年世界第一,銷量占全球30%。

另一方面,在經歷了產業周期的快增長階段后,中國的汽車市場增速正在放緩,2016年的汽車銷量增長了14%,2017年的汽車銷量僅增長了3%,而2018年前11個月甚至下滑了2%。購車人群接近飽和,消費者購買新車或者二次換車的動力不足等原因,使得汽車市場需要新的刺激增長點。

而在此情況下,車聯網被廣泛關注,“車聯網將為出行帶來顛覆性變革,它將作為汽車的’第二引擎’,為未來交通生活提供全新驅動力。”享租科技創始人趙廣泉在接受采訪中如是說。

據介紹,享租科技一直深耕在智慧物聯網領域,包括重點在車聯網的三個方面進行了布局發展:車內各部件以及人與車之間共同組成的車內網;車與車之間互聯組成車輛局域網的車際網;最后是前兩者與互聯網相連,實現人、車、路之間數據互通,智能交互、調配的車聯網。

車聯網行業的本質是服務業,通過對汽車整個領域的數據統計分析,進而去重新服務這些繁雜的汽車場景。通過大數據的賦能,去改變傳統汽車行業的諸多弊端,提供各個場景的新體驗。

在享租科技看來,服務業的屬性不能離開場景去空談,服務業的主導是用戶需求,想要真正的去談物聯網的未來,一定要從用戶需求的思維出發。而用戶對全面完善的車聯網大交通生態的使用場景應該是這樣:用戶開車時對車輛下達一個指令,例如想去吃川菜,然后車聯網云系統會智能篩選出幾家飯店,并制定出合適的路線規劃,需要的時間,在用戶確定后實現訂座訂餐,這才是車聯網應該達到的效果。也就是說車聯網的最終形態不再局限于車本身,而是成為萬物互聯智能化生活的一部分。享租科技的商用機械智慧物聯網正是落腳于此,一方面建立起圍繞用戶實時信息數據的收集與反饋系統,另一方面實現人、車、路之間數據互通,智能交互,通過物聯網將車輛雙方的信息進行對接,形成車聯網新生態。

5G爆發前夜,物聯網時代技術決定效率

IoT與AI的結合,自是科技界的天生一對,在互聯網的背景之下,IoT可以將汽車行業、物流行業、機械行業的硬件、實體進行數字化,進而實現萬物互聯。而IoT需要設備智能感知環境、用戶和場景進行智能決策,這背后離不開AI技術。顯然,這兩者結合可以達到1+1>2的效果。

新公式IoT+AI*2拆解為享租科技贏得先機

大趨勢使然之下,再加之5G爆發前夜,讓各路企業全面布局AI和IoT的時機業已成熟,從目前來看,沖出起跑線并且有一定競爭力的,主要分兩大類選手。

第一類是以BAT為首的傳統互聯網玩家,憑借自身的互聯網基因,專注人工智能芯片、操作系統、大數據云等領域的研發,在硬件端則采取投資或者并購中小硬件制作企業,或與傳統企業合作。

另一類則是在物流、商用車、機械設備制造等多個行業分布著的傳統公司,憑借龐大用戶基數和技術涉足硬件設備,隨后積攢了在設備端的優勢開始反向進入IoT技術領域,以硬件去獲取場景,再逐漸構建IoT+AI入口。

享租科技則屬于第一類,它擁有強大的智能技術實力和資源合作優勢,為產業鏈上下游企業進行賦能,故而在IoT+AI領域擁有著先發和絕對優勢

新公式IoT+AI*2拆解為享租科技贏得先機

布局IoT+AI的賽道上擠滿了各路奮力突破的優秀選手,各方選手已清楚意識到,無論是風口or噱頭,智能物聯網已不是拘囿于實驗室的概念,早已落地悄然飛入“尋常百姓家”,同時也面臨著下一階段關鍵問題——如何打破各方壁壘,解決互聯互通問題,從而為企業帶來更美好、便捷的真正智能化服務。

這也讓這些年一直作為商用機械互聯網領域風向標的享租科技有了更深一層探討的價值。

同樣是卡位IoT+AI,享租科技對此確有更加深入的全新理解。享租科技趙廣泉認為:“智能設備要能像大腦一樣思考,才能主動幫助B端提供最佳體驗,‘萬物智聯時代,連接只是基礎、服務才是目的’。”

趙廣泉對此提出了界定——商用機械智慧物聯網:主動服務=IoT+AI*2,雖然只是一個小符號的增加,戰略意圖卻相差萬里。

第一,著眼基于5G的互聯互通,做一個全場景“通適者”

拆解開來,所謂商用機械智慧物聯網平臺,是通過連接智能(IoT)、交互智能(AI)、數據智能(AI)三大能力賦能物流、商用車、機械設備領域,即主動服務=IoT+AI*AI。交互和基于數據的決策智能是一種乘數的關系,即 AI2,加上IoT,強調三個能力的協同。

在IoT的布局構建上,享租科技沒有絲毫懈怠。隨著5G的升溫,IoT將加速落地階段。2019年成為全球5G商用元年已成行業共識,5G如何賦能IoT,成為當之無愧的焦點。

5G、AI、IoT,這三種技術的交錯影響下,對于B端,未來使用的是場景。對于新技術,未雨綢繆才是正確進擊姿勢。在享租科技的思路里,5G的價值在于,除卻速度更快,可憑時延更小、連接更多、更安全的特性借物聯網等板塊的跳板而具有延展價值。享租科技的工程設備全生命周期運營管理平臺便是提前布局新技術的動作,它支持和兼容多種接入協議,如WiFi、藍牙、Zigbee、基于5G的NB-IoT、蘋果的Homekit等第三方協議。建筑施工企業可以便捷地通過各種入口,獲取塔機的智能管控服務。

第二,更深入地挖掘AI對于整個生態鏈的賦能價值。享租科技完美蛻變,呈現了更互聯網思維的一面

AI帶來的核心變化,使每個企業都需要變成“蘋果+亞馬遜”類型,它可以讓軟硬融合的程度更加緊密。就像互聯網+與互聯網*的差異,加法帶來的想象更多的是物理反應,而乘法則更像疊加、分裂的化學反應。享租科技試圖通過這種乘法來強調AI的權重,以交互智能、數據智能的雙重加持完成對商用機械智慧物聯網的解構和重構。

享租科技早期因其在工程機械、商用車、物流等領域的基數規模,便積累了IoT的平臺優勢,2017年發布的工程設備全生命周期運營管理平臺奠定了在國內塔機、施工電梯第一品牌。旗下的享租管家運用物聯網技術、網絡技術、無線傳輸技術和塔機監測技術,避免塔機之間碰撞,單塔機、群機塔與建筑物、構筑物、公路、鐵路、高壓線發生碰撞的安全事故及超載安全事故發生,有利于控制塔機的良好運行,便于管理人員對塔機的工作管理。

第三,在連接、交互、大數據的前提下,最終指向于無需指令、主動服務用戶端

智能車聯網的真正“智能”所在,其實就是要解放物流司機的雙手,像電影《鋼鐵俠》中的“賈維斯”,在物流司機有需求的時候主動開始服務,而不是按部就班地執行指示。

在享租科技商用機械智慧物聯網的應用場景也描繪了這樣的理想場景:享租科技研發的安全機器人就像一位7×24小時坐在司機副駕駛的安全觀察員,它關注司機的一切安全行為,比如司機現在的身體狀況、面部表情和駕駛動作等。不僅如此,它還可以預測出下一個路口是大拐彎還是直路,后半夜會不會經過一個冰雪路面等,這些信息的獲取和后續的警示,使得惡性事故發生率大大降低,很大程度上改善了司機的安全狀況。

享租科技的目標是希望每個貨車司機都能安全到達,這不止關乎司機的生命安全,更是拯救了他們的家庭,是一種社會責任。

看似流暢、更人性化的機器提供主動服務背后,實質上凝聚了享租科技的技術實力:

基礎層的大數據,是人工智能很重要的組成部分。享租科技的大數據是商用車行業規模化的大數據平臺,每天產生4372億次在線交互數。這首先為享租科技積累了大量的數據“金礦”。

作為人工智能進步的階梯,知識圖譜就像是在為用戶和設備畫像,將大數據轉變為知識,可以實現用戶和服務的連接,設備和服務的連接。

最后,基于深度學習神經網絡算法,可以實現理解認知,預測意圖,主動決策。正是有了這些能力享租科技構造起龐大的深度神經網絡,深入到各種智慧場景當中,讓商用車“自適應、自學習、自演進、自決策”,最終實現商用車的主動服務。

章法求變、技術狂奔,一場蝶變

站在享租科技的角度上看,進軍商用機械智慧物聯網領域,十分懂得發揮已長,變通開拓,扮演著“變革者”的角色,成為一家走在IoT技術最潮頭的智能科技公司。而這背后,與享租科技倡導的文化核心——創新理念不無關聯。

正如享租科技趙廣泉所說:“重要的是和物聯網融合,是整體的智慧物聯網解決方案的創新,這樣的創新可以帶來從產品到解決方案的一攬子創新”。

更重要的是,這種創新體系將引發行業內的“蝴蝶效應”,產業鏈協同性更強,上下游開放程度更大,物流行業與車聯網企業、科技企業等邊界被打破。而在這種蝶變風暴中,現時的享租科技儼然已成為站在舞臺中央,成為頂級的商用機械智慧物聯服務商。

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