智能的計數器主要是3D雙目人流量統計設備。主要應用于商場，連鎖館，圖書館，圖書館，學校，工廠，等室內場所的人流量統計。?結合設備的軟件-統計人流量平臺進行多種場景的應用和分析。如：購物中心統計人數平臺，可以分析商場、樓層，館鋪的人流分析，及歷史對比情況；連鎖館人流分析平臺，可以按地區，多用戶，分析各館的人流數據，可橫向館鋪比較，或縱向歷史數據比較；圖書館人流監控平臺，可提供電視屏展示圖。平臺可根據用戶要求定制報表等。使用云端平臺，同時提供手機APP及微信公眾號訪問。人工統計需要長時間執行、統計人員注意力不集中或疲倦的時候容易漏數，且需要支付薪酬，增加了運營成本。江蘇博物館入館計數系統

入館計數系統的首要部分是計數，即計算進入圖書館的人數，傳統的計數方法是通過人工登記，比如進入圖書館之前，在服務臺進行手工登記姓名、班級等重要信息，隨著信息計數的發展，開始有了紅外計數器，其基本原理如下：紅外線計數器分為對射式和反射式2種電路，對射是一個發射頭和一個接收頭在中間如有物件通過就遮擋一下光線，就輸出一個脈沖信號觸發一下計數電路，反射式紅外線是把發射頭和接收頭做在一塊成為一個紅外探頭，當探頭前有一個物件出現就把發射頭的紅外線反射給接收頭，探頭輸出一個脈沖給計數器計數。江蘇博物館入館計數系統進館刷卡統計，當讀書人數過多的時候，就會導致排隊隊伍過長，造成不便。

在中小學，通常進入圖書館都是中午或者閱讀課的時間，考慮到學生一個班級的身高差不都，而且進出圖書館是比較集中和擁擠的，因此聲閱智能計數系統，還增加了智能分析算法：內置三點識別（頭加雙肩）智能視頻分析算法，以擁擠情況下也無法遮擋的頭和雙肩為識別樣本，在正常圖書館環境下，可實現高達95%的準確率。智能算法的增加，提高了識別率，也提高了入館率的準確率，我們都知道，現代的圖書館不**提高借書和還書，圖書館還是學習交流研修的場所，通過入館計數，可以更好的體現圖書館的服務情況。

在教育裝備中心閱覽室分析的案例中，通過群集分析，將每周所有時段分為四階群集，**高峰分別是周一至周五12點至13點，周二、周四、周五8點至9點，以及周一、周二、周三9點至10點。更進一步將每天每個時間段制作熱點圖，顏色越深**該天該時間段進館人數越多，可直觀的規劃每天閱覽室對應活動安排。對分時人數群集分析，并結合裝備中心閱覽室內的實際情況，我們得出了三類入館人群大致分類： - 單人入館，多為圖書，電子書借閱，少數為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進行討論或休息。 - 三人及以上共同入館，多為小組會議。其中，單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%?；谝曨l的人流量統計技術正是智能視頻監控系統中的一個重要應用。

針對固定的圖書館、比如閱覽室，需要計數系統達到如下功能：進場人次統計：所選統計周期內到訪圖書館的人次。支持以時段、日、周、月等維度查詢統計結果，支持實時或回溯查看。 進場人數統計：所選統計周期內到訪圖書館的人數（去重）。支持以時段、日、周、月等維度查詢統計結果。停留時長分析：統計每位師生的停留時長，分析展示圖書館的人均停留時長以及停留時間區間分布。同一個人**內多次到訪，做累積計算單人停留時長。游逛深度：統計周期內，師生到達場所中的區域或者場所的平均數量基于運動目標檢測的人流統計技術。江蘇博物館入館計數系統

提供多種數據分析模式，同時提供開放式接口，可根據特殊需求定制。江蘇博物館入館計數系統

無論是紅外計數、還是圖像識別攝像頭計數，都是匿名計數，也就是不會統計具體到人，只需要對人流量有直觀的統計分析就可以。正對需要精確到每個人的計數統計，通常會采用人臉識別入館或者刷卡入館的方式，也就是在進入館之前，需要進行個人身份認定，精確到個人的統計方式，可以更好的分析出讀者的喜好等，在公共的圖書館，可以有更好的參考價值：比如年齡段、性別等。正對中小學，由于圖書館只對在校師生開發，為了營造隨處可閱讀的書香校園氛圍，通常不會在入館處進行強制身份認定，采用開放式的，自愿原則進行信息登記，總的人流量通過匿名方式統計。江蘇博物館入館計數系統