電機抖動是指電機在運行過程中發生的不正常震動，可能會導致機器故障和停機時間增加，進而影響生產效率和產品質量。常見的電機抖動原因包括軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機定子或轉子損傷等。為了監測大型電機設備的健康情況，可以采用以下方法：振動監測：通過振動傳感器安裝在電機上，實時監測電機振動情況，如果振動超過正常范圍，則可以發出警報并停機，以防止設備損壞。溫度監測：通過溫度傳感器監測電機內部和外部的溫度變化，如果發現異常的溫度升高，可能表明電機存在故障。潤滑油監測：通過監測電機內部的潤滑油質量和油位，及時發現油中雜質和油位不足等問題，防止設備損壞。電流監測：通過電流傳感器監測電機的電流變化，可以檢測電機是否存在負載過重、不平衡等問題，及時采取措施。聲音監測：通過麥克風或聲音傳感器監測電機的聲音，可以判斷電機是否存在異響和雜音等異常情況，及時排除問題。以上方法可以結合一起使用，形成一個完整的電機健康監測系統，有效地預防和解決電機抖動等問題，提高設備的穩定性和可靠性。溫度監測是電機監測中常用的一種方法，通過埋置在電機內部的溫度傳感器，實時監測電機的運行溫度。嘉興NVH監測數據

故障診斷可以根據狀態監測系統提供的信息來查明導致系統某種功能失調的原因或性質，判斷劣化發生的部位或部件，以及預測狀態劣化的發展趨勢等。電機故障診斷基本法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度；檢測局部放電信號；對比外部施加脈沖信號的響應和標準響應等；2、絕緣診斷法，利用各種電氣試驗裝置和診斷技術對電機設備絕緣結構和參數、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預測；3、溫度檢測方法，采用各種溫度測量方法對電機設備各個部位的溫升進行監測,電機的溫升與各種故障現象相關；4、振動與噪聲診斷法，通過對電機設備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進行處理,診斷出電機產生故障的原因和部位,尤其是對機械上的損壞診斷特別有效。5、化學診斷的方法，可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承、密封件的磨損碎屑，通過對比其中一些化學成分的含量，可以判斷相關部位元件的破壞程度。嘉興NVH監測數據振動監測則是通過安裝在電機上振動傳感器，實時監測電機振動，分析振動信號，判斷電機故障或不平衡等問題。

基于數據的故障檢測與診斷方法能夠對海量的工業數據進行統計分析和特征提取，將系統的狀態分為正常運行狀態和故障狀態。故障檢測是判斷系統是否處于預期的正常運行狀態，判斷系統是否發生異常故障，相當于一個二分類任務。故障診斷是在確定發生故障的時候判斷系統處于哪一種故障狀態，相當于一個多分類任務。因此，故障檢測和診斷技術研究類似于模式識別，分為4個的步驟：數據獲取、特征提取、特征選擇和特征分類。1)數據獲取步驟是從過程系統收集可能影響過程狀態的信號，包括溫度、流量等過程變量；2)特征提取步驟是將采集的原始信號映射為有辨識度的狀態信息；3)特征選擇步驟是將與狀態變化相關的變量提取出來；4)特征分類步驟是通過算法將前幾步中選擇的特征進行故障檢測與診斷。在大數據這一背景下，傳統的基于數據的故障檢測與診斷方法被廣泛應用，但是，這些方法有一些共同的缺點：特征提取需要大量的知識和信號處理技術，并且對于不同的任務，沒有統一的程序來完成。此外，常規的基于機器學習的方法結構較淺，在提取信號的高維非線性關系方面能力有限。

預測性維護對制造業在節省成本損耗、提升企業的生產效率和產業智能化升級具有非常重要的意義。國內工業現場的存量設備數目相當可觀，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，尤其是大型旋轉類設備，一般都是主要生產運行設備而且故障率相對較高，需要重點監控和維護。通過振動分析和診治對旋轉類設備進行預防性維護無疑向我們展示了一個極具發展潛力的市場。預測性維護在不久的未來將愈加凸顯工業物聯網中關鍵的應用優勢，市場規模及需求將快速增長工業設備的預測性維護的市場需求顯而易見。預防性維護想要產生業務價值、真正大規模發展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數采傳感器、設備等。這導致很多企業在考慮投入產出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數供應商只實現了設備狀態的監視，真正能實現故障準確預測的落地案例寥寥無幾。供應商技術和能力還需要不斷升級。預防性維護要想實現更好的應用，要在以下方面實現突破。實現基于預測的維護，提升故障診斷及預測的準確率提高軟硬件產品國產化率，降低實施成本。電機監測涉及到對電機運行狀態的實時監測和評估，以便及時發現潛在問題并采取適當的維護措施。

電機馬達監控系統適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業，可以實時對低壓電動機的運行狀態進行監測，對電機各類故障進行監測并存儲故障信息，可以生成各類實時曲線（電壓曲線、電流曲線等），為電機節能提供依據，并可實現電機節能管理。系統特點：1實時監測電機回路石化、電力、水泥等電機用量大戶，需要對電機進行實時監測，監測內容包括電機的電流、電壓、電能、頻率、電機狀態（起動、停止、報警、故障）等。在要求較高的場所還要對工藝參數進行監測，例如溫度、壓力等。本系統不僅可以監測電機電壓、電流還能做能耗統計，工藝參數監測，可以大幅提高企業自動化程度。2集中監控，利于節能馬達監控系統對用電大戶電機進行實時能耗監測，監測到的數據可以作為節能依據，并可通過系統進行節能控制，利于電機節能應用。3提高自動化水平.電機監控系統是應用電力自動化技術、計算機技術和信息傳輸技術，集保護、監測、控制、通信等功能于一體的綜合系統，工業產品質量的監測是保證產品符合標準要求的重要手段，可以提高產品的競爭力和市場信譽。嘉興NVH監測數據

電機狀態監測對有關參數加以分析，從而對電機運行狀態進行系統自動監測分析或人工分析。嘉興NVH監測數據

作為工業領域的一種關鍵旋轉設備，對于終端用來說，關于電機維護的主要是電氣班組的設備工程師、電機維護工程師、電機檢修人員等；對于電機廠家以及電機經銷商來說，主要是電機售后服務工程師、電機銷售人員，會涉及到電機的運行維護；險此之外，還有第三方檢修人員等。目前已經有很多智能產品號稱可以實現電機預測性維護，但問題非常多。1)傳感器安裝難。設備狀態監測需要振動、噪聲、溫度傳感器，通訊協議并不統一，自成體系，安裝、使用、維護成本高昂。2)技術成本高。工業場景設備類型多，運行工況復雜，預測性維護算法涉及數據預處理、工業機理、機器學習，技術要求很高。3)時間成本高。預測性維護要實現，前期需要大量歷史數據的支撐，數據采集、歸納、分析是一個漫長的過程。的電機智能運維，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠遠未到落地很好乃至普及的程度，不論是預測性維護的預測效果，還是電機的智能運維的市場推廣以及市場接受程度，對于電機運維來說，都還有很遠的一段距離！嘉興NVH監測數據