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湖北安防監控圖像識別模塊研發

來源: 發布時間:2022年07月24日

為認真落實城市“智慧化”建設要求,加速推進智慧港口建設,逐步構建智慧港口建設體系,實現全過程、全區域、全要素智慧化提能增效。慧視光電利用物聯網、云計算和AI技術,不斷探索基于數字化的適合企業自身實情的解決方案,按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能,針對港口安防監控,慧視光電成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。實現港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本。智慧終端主板方案提供商—慧視光電。湖北安防監控圖像識別模塊研發

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在城市交通系統中,視頻監控抓拍一直都是一個重要的組成部分,不僅能夠監測路面情況,還可以抓拍違章行為。搭載AI算法的智能視頻監控系統可以進行車牌識別及疲勞駕駛識別,監測道路車輛交通流量變化,為交通指揮中心提供信息參考,并且AI可以根據收集到的路況信息為城市交通網絡優化提供幫助。   此外,依托于收費站、治安檢查站等卡口點,對所有通過該卡口的機動車輛進行拍攝、記錄與處理,自動識別過往路口車輛號牌、顏色等,驗證出車輛的合法身份,自動核對黑名單庫,自動報警。這項能力有助于交警部門更好地處理交通違章、肇事逃逸等事故湖北安防監控圖像識別模塊研發淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。

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近年來我國相繼出臺光伏行業扶持政策,經過多年發展革新,現已經臨近產業爆發高峰點。國家能源局發布的《太陽能發展“十三五”規劃》中提出,2020年,我國光伏發電飛速發展。現在是光伏發展的比較好時機,同時也意味著,光伏行業距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據行業對設備數據監控、報警機制及故障流程等實際業務需求,提出巡檢及日常管理設備監控解決方案,并為其實現實時視頻可視化管理與運行狀態數據顯示功能、并設置報警機制、故障反饋、調查、分析、檢修流程。

?1.放射學:通過影像學成像了解體內的病理變化,形成影像。??2.放療:在制定放療方案之前,醫生需要通過影像設備定位目標區域,從目標區域形成圖像。圖像識別技術將改善目標區域??動態素描:根據輪廓進行的放射診療病變區域以殺死病變細胞。??3、手術:通過3D可視化等技術,對CT等圖像進行3D重建,幫助醫生進行術前計劃,保證手術的準確性。??4.病理:病理診斷是終的診斷環節。MRI、CT、B超等影像判讀的正確性應參照病理診斷結果。傳統的病歷檢查是??醫生可以直接在顯微鏡下閱讀病歷。現在,數字病理系統使AI可以閱讀。?“慧眼”雙光相機在智慧安防的應用。

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提到AI智能圖像算法,自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀,當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代,英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”,被認為是計算機硬件,也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明,是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因,人工智能暫時處于了停滯期,到了20世紀60年代末,人工智能又迎來了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能進入發展的快車道,到了二十一世紀,人工智能取得了長足的進步,讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。推薦使用慧視光電的板卡。湖北安防監控圖像識別模塊研發

瑞芯微芯片,智能視覺處理板助力多個行業安防。湖北安防監控圖像識別模塊研發

定制化圖像識別解決方案:允許客戶定制自己的圖像識別模型,只需標注少量數據即可完成模型訓練。該方案的優點在于:1.托拉拽方式提交訓練圖片,快速完成數據標注及模型訓練;2.多種算法組件及訓練模板,基于百度大數據實現少量數據訓練精細模型;3.提供數據標注—模型訓練—生成穩定API一站式服務。傳統方式是需求方提交數據集,由技術服務方人工建立服務,訓練完成以后將API交給需求方,這種方式效率比較低,需求方如果要同時訓練大量的分類標簽的話,不僅對用于訓練的數據量要求比較大,而且周期會比較長。我們利用百度的定制化圖像識別解決方案,可以同時開啟多個訓練集,對家居圖片進行多個緯度的分類打標簽。湖北安防監控圖像識別模塊研發

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