無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。成都慧視的跟蹤版是國產化的嗎？福建穩定目標跟蹤

每年我國校園事件、安全事故時有發生，每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心，引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的，但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控，但是并不能有效的解決問題，更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展，我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析，并對可疑行為及時報警，提醒安保的注意，及時處理，比如攀高行為分析、打架行為分析等等。福建穩定目標跟蹤成都慧視的RK3588跟蹤板卡很可以。

成都慧視光電技術有限公司的RV1126圖像處理板采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。半徑18.5mm，厚度4mm，功耗小于6W。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。可廣泛應用于體積要求較高的場景。視頻輸入：可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入信號，預設I2C配置接口。視頻輸出：用GS2972芯片將BT.1120信號轉換成SDI信號，支持SDI高清視頻輸出。應用場景：該產品可廣泛應用于體積要求較高的場景，以及機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電站檢測、智能周界等。

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢，成功研發“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控；電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業；工業視覺、搜救及車載夜視等領域。跟蹤算法能夠支持定制不？

隨著用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展，現在的部署數量數以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據行業的不同特點可以接受行業算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。跟蹤板卡的定制哪家比較好？福建穩定目標跟蹤

成都這邊做跟蹤板卡的企業有沒有？福建穩定目標跟蹤

每年全球因為交通事故死亡人數約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優先。隨著科技的發展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發生，這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統聯動做出必要的規避措施。福建穩定目標跟蹤

成都慧視光電技術有限公司是我國電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表專業化較早的有限責任公司之一，公司位于中國(四川)自由貿易試驗區成都天府四街199號2棟1403號，成立于2019-08-26，迄今已經成長為通信產品行業內同類型企業的佼佼者。慧視光電致力于構建通信產品自主創新的競爭力，慧視光電將以精良的技術、優異的產品性能和完善的售后服務，滿足國內外廣大客戶的需求。