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來源: 發布時間:2025年03月29日

無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出,特別是在十一黃金周這樣的出行高峰,高速公路的安全和暢通至關重要。傳統的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制,弊端很大,難以實現精細大面積的監控疏導。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限,而想要進一步減少人力物力的付出,則需要打造智能化的無人機,通過AI賦能,讓無人機更加聰明。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎上加裝高性能的AI圖像處理設備,成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力,用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作,板卡采用了國產化芯片RK3588,在算法的賦能下,能夠實現高效巡檢。AI自動標注工具選SpeedDP。浙江哪里有圖像標注功能

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目標檢測(ObjectDetection)的任務是找出圖像中所有感興趣的目標(物體),確定它們的類別和位置,是計算機視覺領域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態,加上成像時光照、遮擋等因素的干擾,目標檢測一直是計算機視覺領域相當有有挑戰性的問題。隨著深度學習的不斷發展,目標檢測的應用愈加廣,現已被應用于農業、交通和醫學等眾多領域。與基于特征的傳統手工方法相比,基于深度學習的目標檢測方法可以學習低級和高級圖像特征,有更好的檢測精度和泛化能力黑龍江國產化圖像標注產品SpeedDP標注圖像很快速。

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AI大浪潮下,許多企業都在不斷借助AI來提升自己的行業競爭力,數據標注企業也不例外,傳統的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優勢。慧視SpeedDP的出現,將是數據標注企業降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。

騰訊開發的機器人小五,采用輪、腿、足復合設計,使得它具備越障能力的同時,也保持了輪式機器人的運行效率。每條腿都可以單獨伸長縮短,能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執行器后,就能承受住一般成年人的重量。將機器人用于養老服務領域,能夠幫老人取快遞,抱老人起床,帶老人進行活動。機器人內置RGBD相機,在圖像處理板的賦能下,能夠實時檢測周邊環境,進行路線規劃和避障,以高效完成各項工作指令。同時能夠對物體進行AI識別,判斷老人位置、行為動作,為老人的行動做出幫助。一站式AI訓練平臺SpeedDP。

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圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發展,這個行業正發生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通常情況下,AI開發的基本流程是從需求分析、數據制作、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,而SpeedDP正式采用標準的AI開發流程,從數據標注到模型開發,然后進行模型部署,來逐步實現自動化的圖像標注。SpeedDP能夠幫助進行算法模型的測試驗證。廣東圖像標注哪里買

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YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被大量用于各種實際應用,包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續了YOLO系列的傳統。據悉,YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數減少了25%。浙江哪里有圖像標注功能

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