騰訊開發的機器人小五，采用輪、腿、足復合設計，使得它具備越障能力的同時，也保持了輪式機器人的運行效率。每條腿都可以單獨伸長縮短，能有效提升承載能力。裝上了雙編碼器大扭矩密度的執行器后，就能承受住一般成年人的重量。將機器人用于養老服務領域，能夠幫老人取快遞，抱老人起床，帶老人進行活動。機器人內置RGBD相機，在圖像處理板的賦能下，能夠實時檢測周邊環境，進行路線規劃和避障，以高效完成各項工作指令。同時能夠對物體進行AI識別，判斷老人位置、行為動作，為老人的行動做出幫助。小型化圖像處理板Viztra-LE026。自主識別圖像識別模塊算法

成都慧視開發的各款式的AI圖像處理板，就是助力低空經濟發展的傳感器技術設備之一。AI圖像處理板具備智能圖像檢測識別以及跟蹤的能力，在低空經濟領域，能夠讓無人機實現智慧化賦能。成都慧視開發的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030，具備6.0TOPS算力，是當下國產圖像處理板的性能前列的產品，對于一些復雜應用場景下的識別，RK3588是當仁不讓。我司可以根據需求，定制CVBS、SDI、LVDS、DVP、CmaeraLink等接口，實現快速適配應用。而RV1126系列圖像處理板Viztra-LE026，整體呈小型化設計，尺寸小，整體功耗不大于4W，用在無人機領域，一不會過多占用空間，二不會增加無人機的功耗負擔，2.0TOPS的算力，也能滿足大多數應用場景的需求。河南車載輔助圖像識別模塊專業邊海防圖像處理板怎么選？

傳統的標注模式需要你對著目標不斷拉框，反復機械的動作做多了就變得“麻木”，影響效率還使人煩惱。而SpeedDP的出現，可以有效的提升標注效率。它能夠幫助使用者快速進行人、車、船等數據集的一鍵標注。SpeedDP依靠YOLO系列算法來檢測模型，實現“一鍵標注”和“目標檢測”，并且還提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。作為一個深度學習AI開發平臺，SpeedDP采用常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。針對不同的數據集和算法參數設置，慧視SpeedDP開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。

而AI標注則好很多，通過AI算法開發的基本流程，就能夠對AI進行深度訓練，讓其能夠像人眼一樣對圖像上的目標進行判斷分類，然后不同目標自動框選標注。這個工作主要是前期的模型訓練需要大量時間，而后期的圖像標注就很節省時間，通常情況下，一張圖片，只需要7-8ms就能夠精細標注完成，無論圖片上的目標數量和復雜程度，這是人工遠不能及的。目前，慧視SpeedDP經過多個版本的迭代，能夠支持YOLO系列算法以及YOLOv8算法的分割標注，標注的精度進一步提升。目前我司能夠提供完整的針對于人、車、船的標注模型，如果有其他目標標注的需求，則可以自行進行針對性訓練。毫無疑問，AI標注的出現能夠為企業大量的數據標注工作節省時間，從而節省成本。隨著AI的進一步發展，未來傳統標注的模式勢必會被完全取代。RK3588是目前國產圖像處理板的性能數一數二存在。

在如今的作業中，無人機路面巡查替代傳統的人工巡查，展現出巨大的效率優勢。像高速施工工地這樣的環境下，施工方為了保障施工安全，就需要對施工范圍進行嚴格管控，傳統的人工巡查效率低，受限于地形、時間等問題，容易出現盲點。相比人工，利用無人機進行AI識別則可以逐幀圖像監測，即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進行數據收集，幾乎不會遺漏任何信息。而交通管理部門，則可以利用無人機快速到底事故地點進行疏導，緩解交通壓力。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板擁有6.0TOPS的算力。河南車載輔助圖像識別模塊專業

打造一套完整的圖像識別模塊。自主識別圖像識別模塊算法

圖像標注就是給圖像打上標簽標記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標注師，隨著AI的不斷發展，這個行業正發生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布來實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進行自動標注。自主識別圖像識別模塊算法