成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板，搭載自研的目標(biāo)識(shí)別、跟蹤算法后，無(wú)人機(jī)能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺(tái)搭載的各類探測(cè)設(shè)備，可以為指揮官提供豐富及時(shí)的戰(zhàn)場(chǎng)信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測(cè)手段，可以形成從戰(zhàn)略到戰(zhàn)術(shù)層面的立體信息獲取系統(tǒng)，更好的支持各級(jí)指揮官及時(shí)準(zhǔn)確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進(jìn)行精確的遠(yuǎn)程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優(yōu)點(diǎn)，不會(huì)過(guò)多占用無(wú)人機(jī)空間增加重量，搭載遠(yuǎn)程導(dǎo)彈后，飛行到目標(biāo)區(qū)域高空，通過(guò)AI智能化圖像處理，就能自動(dòng)或者手動(dòng)識(shí)別打擊對(duì)象?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別目標(biāo)（人、車）。西藏低壓線目標(biāo)檢測(cè)

低于10*10像素的小目標(biāo)由于像素小、面積小等問(wèn)題，能夠提供的檢測(cè)信息就少，即便是高性能的圖像處理板也難以進(jìn)行運(yùn)算，就會(huì)給目標(biāo)檢測(cè)跟蹤造成了不小的難度?；垡暪怆姼鶕?jù)自身經(jīng)驗(yàn)推出的質(zhì)心小目標(biāo)跟蹤方案則很好的解決了小目標(biāo)跟蹤當(dāng)中的一些問(wèn)題，讓許多客戶在應(yīng)用場(chǎng)景中減少了很多麻煩。慧視光電的工程師通過(guò)對(duì)算法的定制，使得該跟蹤方案無(wú)論是在RK3588這樣的旗艦級(jí)圖像處理板上還是RV1126這樣的入門級(jí)芯片上都有著很好的效果。福建目標(biāo)檢測(cè)要多少錢振動(dòng)測(cè)試是否通過(guò)正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的非法車輛，這些車輛無(wú)視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客，雖然說(shuō)是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨，各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn)，也由此滋生了許多“黑校車”，為了盡可能的節(jié)約成本，常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi)，嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生，則需要警民合作，積極提供線索，而管理部分則迅速行動(dòng)，對(duì)車輛進(jìn)行追蹤攔截。

進(jìn)入夏季，南方各地進(jìn)入汛期，對(duì)于水利工作而言，這時(shí)候需要時(shí)刻關(guān)注水流流速。水流流速的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有助于準(zhǔn)確分析洪水的演進(jìn)情況，預(yù)測(cè)洪水的影響范圍和可能造成的損害，從而更有效地指導(dǎo)防洪工作的部署;在汛期，水文站會(huì)根據(jù)水流速度和雨量等數(shù)據(jù)來(lái)決定是否開(kāi)啟水庫(kù)閘門進(jìn)行泄洪，以保證水庫(kù)的安全以及下游地區(qū)的安全。目前，無(wú)人機(jī)水流測(cè)速的應(yīng)用十分廣，相比于傳統(tǒng)的人工測(cè)速所面臨的安全、覆蓋面等問(wèn)題，無(wú)人機(jī)搭載測(cè)速儀不受氣溫、氣壓、風(fēng)雨等外界因素的干擾，能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的測(cè)速工作，并且無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn)，還可以去到許多人無(wú)法到達(dá)的點(diǎn)位，獲取更多更精細(xì)的數(shù)據(jù)?；垡昍K3399PRO板卡可以用于大型公共停車場(chǎng)。

在算法領(lǐng)域，則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空，地面的物體就會(huì)顯得較小，小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個(gè)難題，慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案，通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法，以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外，利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí)，能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此，將這個(gè)算法用在無(wú)人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域，完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足，達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的?；垡曃⑿碗p光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。山西目標(biāo)檢測(cè)批發(fā)商

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。西藏低壓線目標(biāo)檢測(cè)

我國(guó)目前全國(guó)的機(jī)動(dòng)車總量龐大，但是各地的停車位的建設(shè)卻沒(méi)有很好的跟上節(jié)奏，這也就導(dǎo)致許多車找不到停車位，這些車主也就不得不臨時(shí)將車停放在路邊。隨著停放車輛的增多，原本寬敞的道路也就變得狹窄，嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌?。此外，一些大車由于阻擋視野，還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下，交管部門會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車進(jìn)行巡邏，但是從實(shí)際效果來(lái)看，作用并不明顯。于是，無(wú)人機(jī)被派上用場(chǎng)。西藏低壓線目標(biāo)檢測(cè)