八月前夕，國家領導團隊就推進現代邊海空防建設進行第十六次集體學習。指出要優化人民防空建設模式，構建現代人民防空體系。邊海防是維護邊防重要方式之一，為了應對迅速變化的環境以及國際形勢，就需要對邊海防模式進行升級，堅持系統觀念，強化全局統籌，利用科技賦能，提高衛國戍邊整體能力。隨著無人機在軍領域的廣泛應用，無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時，光電吊艙和無人機的有機結合，也在不斷構建邊海空防立體智能管控體系。慧視圖像處理板是低空經濟的得力幫手。江蘇國產化目標檢測生產企業

無人機要想實現上述操作，還需要另一個關鍵設備的輔助，那就是無人機光電吊艙。光電吊艙的作用是幫助無人機進行目標點定位，畫面實時傳輸，從而讓操作人員更加精細的操控無人機進行作業。成都慧視開發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，通過三軸高穩定精度平臺框架，在進行水流測速時能夠遠距離采集圖像，對興趣點目標進行定位，從而實現精細測量。同時高清攝像頭能夠實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻，操控人員在后方能夠清晰查看前方畫面，并實現24小時晝夜作業的可能性。河北什么目標檢測設備目標檢測算法也能夠深度定制。

長時間一直進行這樣的圖像標注工作，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑，無法跳過，當項目緊急時，甚至需要多人加班加點趕進度。這樣的痛苦現狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率，開發了一個深度學習算法開發平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數據集進行訓練，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓練一定階段后，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數據集（未進行任何標注）進行AI自動化標注。這一過程的省去了大量需要對新數據集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能。

進入夏季，我國南方各地陸續進入汛期，特別是長江流域沿線，洪峰過境造成不小的災害，不少城鎮與外界失去了聯系。要想更好地實施救援，就必須詳細了解各地災情，然后進行針對性救援部署，打通生命線，轉移安置災民。在這個前期的工作中，搭載吊艙的無人機能夠很好地進行信息收集，并參與救援。無人機搭載吊艙后，能夠動態開展災情監測，通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災區道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數量信息，為后續制定應急救援計劃，開展救援工作提供精細信息。同時，在進行救援時，無人機機動靈活的特點，還能夠配合救援隊伍進行道路偵查，保障救援隊伍的安全。檢測傳感器選成都慧視。

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據需求提供整套的建設方案，實現快速集成開發。慧視Viztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案，兩款產品均使用小巧設計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設計，用在無人機領域不會過多增加負擔。在算法的賦能下，能夠實現穩定的目標檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標，能夠識別像素為12*12的目標，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。目標檢測可以用成都慧視開發的RV1126圖像處理板。工業目標檢測性價比

自動駕駛需要不斷檢測周邊環境。江蘇國產化目標檢測生產企業

食品安全關乎人民的身體健康和生命安全，是民生大事。在食品生產與流通的各個環節中，食品檢測設備發揮著不可或缺的關鍵作用，為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農產品，到生產線上的加工食品，再到超市貨架上的各類商品，食品檢測設備猶如一位位忠誠的“衛士”，嚴格把關。在農業生產環節，農藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農藥成分，確保農產品符合安全標準，讓消費者吃得放心。而在食品加工企業，高精度的微生物檢測設備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監測，有效預防因微生物超標引發的食品安全問題，保障產品質量。江蘇國產化目標檢測生產企業