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來源: 發布時間:2024年09月18日

高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經風吹雨曬,就會出現、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。通過AI模型訓練,SpeedDP能夠更加精確的識別圖像。貴州智慧養老AI智能明火識別

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橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行,防止出現撞上大橋等事故的發生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區,巡查范圍不夠細致、作業效率低下、執法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。貴州智慧養老AI智能明火識別人工智能和機器學習的數字施工工具,可以提供準確和精確的測量。

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AI大浪潮下,許多企業都在不斷借助AI來提升自己的行業競爭力,數據標注企業也不例外,傳統的人工標注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當然不會放過這個機會。針對這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓練打造的深度學習算法開發平臺SpeedDP,就可以替代人工進行海量的圖像數據標注。相比于人工,SpeedDP具有多個優勢。慧視SpeedDP的出現,將是數據標注企業降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。

管人員遠程操控無人機在道路上空進行巡飛,就能夠發現哪條路上有違停車輛。相較于傳統治理,無人機擁有更高視野及機動性。在提前規劃無人機航線后,“自動機場”內部署的無人機會定時進行空中巡視,一旦發現違停車輛即開展圖像取證。隨后,后臺系統將實時推送違停提示短信至車主,提醒其在10分鐘內駛離。對于規定時間內未駛離的車輛,系統將通知附近的警力趕赴現場,二次取證并進行整治。這個過程中,可以利用無人機吊艙進行輔助,吊艙的使用能夠進一步提升效率。例如成都慧視開發的VIZ-GT07D微型三軸雙光慣性穩定吊艙,吊艙集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。當發現違停車輛時,無需抵近,即便是夜間也能夠通過變焦放大就能夠對車輛進行信息取證。AI算法能夠幫助進行空中哨兵建設。

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對進銷存、訂貨、選品、商業選址都很有幫助。大數據預測的算法會根據近幾年的數據,加上天氣、節日、時間段的影響,機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術做支持,如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析,是現在智能零售業急需解決的問題,下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。人工智能和機器學習在建筑領域的優勢之一是能夠自動執行某些任務。河南智慧園區AI智能提供商

用SpeedDP進行圖像標注可以省下許多人力成本。貴州智慧養老AI智能明火識別

慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量只有280g。能夠對地面車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息。慧視VIZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機,重量小于260g,采用金屬外殼,抗沖擊力強,具有功耗低、陀螺穩定、小體積、輕重量的優點。慧視VIZ-GT05V微型三軸雙可見光慣性穩定吊艙搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,可實現夜間微弱光線下的目標觀測。可應用于微小型無人飛行器、無人車、無人艇和其他無人觀測設備,進行警務執法、電力巡檢、安保巡視、救援搜索、消防救火等任務。貴州智慧養老AI智能明火識別

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