圖像識別方法可以分為兩大類，模型方法和搜索方法。模型方法是在業界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像，通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”，從而，對于一個新的未知圖像，經過這個模型判斷出其應該具有的標簽。基于搜索的方法是在大數據時代才出現的方法，其基礎是將已知標簽的圖像數據建成一個可以進行高效率檢索的數據庫，稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引，但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么，對一副待測圖像，我們到這個數據庫中去找與其相同或者相似的若干圖像，然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。SpeedDP是以數據為中心的一站式AI訓練平臺。貴州電力巡檢AI智能視覺

圖像視頻識別技術深入生活場景的背后,數據發揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過大批量基于特定標注規則后學習的方法論。"數據標注"通過人工智能訓練師將像素、語音信號、文本內容等轉換為機器能理解,能看懂的數據內容,這樣機器才能習得識別處理。因此,數據標注工作自然也就成為將原始數據變成算法可用AI數據的關鍵步驟,是關乎整個AI產業的基礎,更是機器感知現實世界的源點。可以說得數據者,才得人工智能。高質量的AI數據對于圖像視頻識別技術的落地應用的價值毋庸置疑,高質量的AI數據將很大限度地提升圖像識別的效率。可以說,數據之于AI產業的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業落地的效率與穩定,進而推動新基建的落地,可見其意義之深遠。貴州電力巡檢AI智能視覺AI算法能夠幫助進行空中哨兵建設。

在智慧林河長制的建設中，無人機吊艙很重要，無人機吊艙可以內置圖像處理傳感器，進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能。慧視光電開發的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩定精度平臺框架，能夠實現晝夜工作，可遠距離采集林、河圖像，對可疑點位進行定位，然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。通過搭載慧視光電的無人機吊艙，能夠很好地輔助有關單位進行林河維護。

2023年，全球科技領域受歡迎的當屬AI行業，原以為進入2024會沉寂一段時間，不聊Sora文生視頻大模型的發布又將這一熱度延續到了2024。AI+行業的持續火熱，為我國AI圖像處理板的發展應用提供了契機。我們所熟知的人形機器人在當今已有重要突破，它們已經不再像以前那樣只能進行簡單的直立行走，進行生硬的對話，隨著AI和其他傳感技術的不斷進步，人形機器人已經可以在一些重要行業替代人工進行工作，其中就有制造業、危險化學品行業等，機器人的應用能夠有效節約人力成本，同時，機器人還能夠進行人不能涉及的危險領域。而人形機器人之所以能夠有此作用，就是跟機器視覺有關。人工智能和機器學習算法可用于分析來自各種來源的大量數據。

YOLO（You Only Look Once）是一種目標檢測算法，它使用深度神經網絡模型，特別是卷積神經網絡，來實時檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《You Only Look Once：統一的實時目標檢測》中。自發布以來，由于其高準確性和速度，YOLO已成為目標檢測和分類任務中很受歡迎的算法之一。它在各種目標檢測基準測試中實現了高性能。就在2023年5月初，YOLO-NAS模型被引入到機器學習領域，它擁有更高的精度和速度，超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。SpeedDP進行圖像標注時的特點是快。定制AI智能

SpeedDP是一個深度學習算法開發平臺。貴州電力巡檢AI智能視覺

從2016年12月11日起，我國就正式施行林河長制。其中林長制主要職責是林業生態保護修復、森林防火、林業有害生物防治、森林資源管護以及野生動植物保護工作。而河長制是保護水資源，打造安全用水環境。這兩項工作對我國的自然生態的穩定具有關鍵作用。在中西部許多地區，由于環境下復雜，對于林、河的巡護是一項困難的工作，不僅要花費大量的時間精力，還不能做到大面積的覆蓋。隨著無人機的落地應用，這種困難得到了有效緩解。無人機“加持”下的林河長巡查，形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式，覆蓋更廣、發現更及時。無人機憑借其靈活、輕巧的特點可以輕松飛越一些人無法到達的地點，還能夠實時傳輸高清圖像數據，節約時間成本，快速高效地獲取資料，讓管理人員對森林植被、河湖狀況一目了然。貴州電力巡檢AI智能視覺