機器人是AI落地應用的一個很重要載體，AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業、應急救援等領域發揮重要作用。在電力巡檢當中，傳統的模式需要人工一步一步走出來，面對假設在各種環境中的輸電線，這種模式弊端重重，費時費力。而常年經受風吹雨曬的輸電線，在使用久了之后，難免會出現電力設備損壞缺失等問題，AI賦能下的機器人的出現，為這項行業的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內置可見光和紅外攝像頭，能夠實現晝夜巡檢，然后再內置高性能的AI圖像處理板，就能夠運用AI識別、多機協同、數字孿生、巡檢監控等技術，實現自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發送等功能，實現場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。利用SpeedDP能夠實現降本增效。江西電力巡檢AI智能視覺

除了高質量數據集產品外，鳳凰數據還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺，計劃于近期開放內測。平臺將與高質量數據集市實現互聯互通，確保數據在平臺內的安全使用。平臺也將提供一系列以數據為中心的服務，包括豐富的數據處理工具、可視化模型訓練和微調套件、大量的數據和模型評估框架和多云異構的算力資源。在內地，也有很多企業開發了類似平臺，慧視光電推出的AI自動圖像標注平臺SpeedDP就是一個以數據為中心的一站式AI訓練平臺，通過平臺能夠讓AI不斷進行學習，進而更加精確的識別圖像。四川慧視光電AI智能智能方案人工智能Artificial Intelligence、機器學習Machine Learning和深度學習Deep Learning通常可以互換使用。

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。

中國的無人機在世界上可謂是獨領，隨著技術的發展，無人機的應用范圍也越來越廣。在無人機的一些應用領域中，如應急救援、安防等，需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能，這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大，要么就是重量大，或者是不支持角度、角速度的反饋控制，很難達到上述應用場景的工作需求。為了解決這些難點，成都慧視針對性的開發了多款微型多光吊艙來適配不同行業不同領域的需求。模型部署，就是將機器學習模型集成到現有的生產環境中，在這個環境中，模型可以接受輸入并返回輸出。

鳳凰衛視在“數聚未來——鳳凰大模型數據研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數據業務”，發布首批“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”，還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺，計劃于近期開放內測。鳳凰衛視執行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示，鳳凰衛視作為一個立足香港、背靠內地、面向全球發展的國際媒體，也將是人工智能時代的積極參與者，期望發揮鳳凰的媒體平臺優勢，為產業界建立一個共建共享的數據平臺，共同推進人工智能的快速發展。不斷提高目標檢測算法的準確性和效率能夠幫助提升標注精度。四川應急救援AI智能解決方案

在機器學習中，模型部署是將機器學習模型集成到現有生產環境中的過程。江西電力巡檢AI智能視覺

對進銷存、訂貨、選品、商業選址都很有幫助。大數據預測的算法會根據近幾年的數據，加上天氣、節日、時間段的影響，機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為，對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術做支持，如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析，是現在智能零售業急需解決的問題，下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。江西電力巡檢AI智能視覺