人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務。質量目標跟蹤解決

中臺的概念出自于互聯網領域，中臺即是數字能力共享平臺，是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺，實現城市數據資產的統一管理。以人工智能技術為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數據“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等人工智能技術模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺，將人工智能能力（包括硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型的部署能力、基礎業務的展現能力）集約起來，與中臺的數據資源緊密結合并封裝為整體中臺系統。質量目標跟蹤解決慧視光電對RV1126跟蹤板進行二次開發，實現AI智能應用。

視頻監控中的多目標跟蹤(MTT)是一項重要而富有挑戰性的任務，由于其在各個領域的潛在應用而引起了研究人員的大量關注。多目標跟蹤任務需要在每幀中單獨定位目標，這仍然是一個巨大的挑戰，因為目標的外觀會立即發生變化，并且會出現極端的遮擋。除此之外，多目標跟蹤框架需要執行多個任務，即目標檢測、軌跡估計、幀間關聯和重新識別。多目標跟蹤分為目標檢測和跟蹤兩個主要任務。為了區分組內對象，MTT算法將ID與在特定時間內保持特定于該對象的每個檢測到的對象相關聯。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運動軌跡。

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內AI智能芯片基礎上自主研發的智能算法圖像處理板，植入其自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上，自主研發的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內少數能夠提供穩定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。成都智能化目標跟蹤供應商。

在信息化、數字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題，可以建立可統一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數據資產來實現城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區域發生的異常狀態或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續優化迭代，在大數據局的牽頭下進行各部門業務的職能協同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡，具備高性能、高精度的優點。質量目標跟蹤解決

RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。質量目標跟蹤解決

對于目標被暫時遮擋的情況，通過設定目標狀態為暫時丟失狀態，并以上一次目標的位置和速度繼續對后續的目標位置進行預測，在后續圖像中可以再次重新找回目標。在攝像機控制時，采取估計提前量的控制策略也對跟蹤有很大的幫助。控制攝像機，使目標提前擺到視野中目標運動方向的另一側，可以為以后的跟蹤贏得更多的跟蹤時間和機會。在本實驗序列中尤為明顯，目標基本上保持由左上向右下運動的趨勢，根據對目標速度的估計，則攝像機提前將目標定為視野中心偏上偏左的區域，對目標運動加提前估計量。質量目標跟蹤解決