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中國快遞靠什么贏取下一個十年?

  來源:互聯網   時間:2016-12-5 8:31

中國快遞業何以十年間規模增長了近25倍,一夜之間成為中國經濟的“黑馬”,信息經濟是其中最重要的一個因素,傳統經濟條件下,交易以地理空間范圍為局限,跨空間大規模碎片化交易體量有限,互聯網與新零售的發展迅速打破了原有格局,商業模式去空間化,為快遞業的發展提供了最終需求,然而奇點效應使電子商務交易規模指數型發展,也為物流快遞體系提出了巨大挑戰,換而言之,信息經濟在倒逼快遞服務能力的升級,這是一場信息化拉動工業化,物流快遞業徹底融入數據化、智能化的歷程。

1.新零售倒逼中國快遞基礎服務能力規模擴張

物流快遞業具備網絡性、均質性的特征,理想狀態是穩定發展、流速均衡,各環節資源銜接規律。但以互聯網為主體的信息經濟發展規律并非如此,近5年線上零售同比增速接近58%,快遞業務量增速也超過55%,尤其是雙11,快遞業務量接近平時單日處理量的十倍,為快遞企業造成了不小的壓力。

中國快遞企業每逢雙11前夕一定會加大設備,網點、人力、運力的投入量,已經是行業內默認的規則,一方面這是為了應對雙11的壓力,另一方面也是為來年發展提前布局。快遞業決策層認為,從以往的經驗看,當年雙11的增量(基礎設施與運力)一般就是來年的常量,因此企業的投入的資源并沒有浪費,符合經濟規律,這也是為什么行業如此動作的原因。從這個層面上來看,電子商務確實是在倒逼企業賦能能力升級。

2005年,中國只有8.6億快件,10多萬員工,如今快件日均處理量已經超過8000萬件,而在2012年,雙11單日產生的8000萬個快件,快遞公司花了5天時間才全部“消化”完畢,到了2015年雙11,僅阿里巴巴平臺產生的包裹就近4.7億個,是3年前的近6倍,全部在一周內消化完畢。

互聯網與電子商務的壓力讓快遞企業持續增加投入規模,提升運營能力,2005年,全國快遞從業人員不過10多萬人,2015年統計,這一數字已經高達203萬,其中超過110萬是一線快遞員。不僅是人力資源的投入,基礎設施投入增長更快,快遞網點、代收點極速增長,2015年底比2012年增長了10多倍,中西部地區增長尤為迅速(基數低),中轉基礎設施比2013年增長了230%以上。

2.信息經濟發展與中國快遞業技術升級

物流是一個多環節相互協調的運營系統,一旦某一個環節效率低,則整體效率降低。在信息化方面,中國快遞與跨國巨頭曾經存在過巨大差距。

早在80年代,聯邦快遞就開發出自己的條形掃碼系統FEDEXSUPERTRACKER和基于PC的自動化運輸系統。1994年,聯邦快遞就開始通過FEDEX.COM交互式網站,讓客戶可以查詢到包裹信息。

中國快遞業普遍直到2005-2008年前后才開始建立自己的信息系統,例如圓通2009年與IBM合作開發的金剛系統,但趕超速度驚人,甚至有青出于藍而勝于藍之勢,國內快遞公司用很短的時間完成了IT化進程,很快進入數據化與云計算融合階段。

2015年韻達與菜鳥物流云的合作,成為第一家上云的快遞企業,快遞企業系統軟硬件成本主要包括購買和搭建軟硬件設備、網絡設備、測試運營相應的配套設施的費用及后期升級維護費用,相比企業自建基礎設施,通過物流云靈活使用的成本更低。其次,云計算的SaaS模式可使系統的業務功能隨著業務流程、市場需求的改變而改變,更加靈活高效。

在智能手持終端方面,中國快遞起步晚,2004年開始引進HHT,但企業很快進入自主研發階段,產品更新換代的不斷進行,5代-6代手持終端不但具備物流信息采集功能,還包括了POS機、發票打印等功能。近年來與移動互聯網社交軟件銜接,實現了信息提示服務等多種衍生功能。很多快遞公司甚至自行開發APP,使智能手機具備傳統HHT的基礎功能。

在分揀作業方面,國內快遞企業開始大規模引入全自動分揀設備,順豐已在北京、深圳等多地運用全自動分揀設備,最大處理能力為每小時2-4萬件,圓通、申通等企業也分別在杭州、金華等地上馬全自動分揀項目。全自動分揀的成本較高,通常情況下,人力的確足以滿足普通作業流程,但全自動分揀設備的最大值上限,對于峰值處理能力的提升是不可否認的。

2015年底,圓通、中通等快遞公司日均處理件量均已超過1000萬件,而且還在以極快的速度增長,相比跨國快遞大佬UPS、FEDEX的差距在迅速縮小,國內很快將會誕生出日處理量1500-2000萬件的巨型快遞企業,包括直營和加盟型。

3.中國快遞的智能化后發優勢

在數據基礎設施方面,中國還出現了互聯網企業反過來推動快遞業展的情況,如菜鳥網絡,其主要功能之一是為快遞行業提供數據共享平臺和一系列數據基礎設施產品,例如電子面單,統一了物流快遞業數據的標準,也大幅提高了快遞行業的運營效率。

中國快遞業加盟模式曾經飽受詬病,以往學界與業界公認的中國物流快遞大而不強,是基于工業經濟條件下企業間協作成本足夠高,企業內部交易成本低的經濟理論前提的。簡而言之,此前一家大企業,擁有統一的系統和全部網點,那么各部門之間協作效率一定高,跨國巨無霸企業發展無不遵循這樣的規律,這也是后工業化時期的現實。然而,這樣的前提正在為數據公共平臺所打破,平臺經濟條件下,企業間協作成本迅速降低,無數中小企業,只要對接數據公共平臺,接受資源配置調度,其整體效率未必比一家巨型直營企業低。

自2013年至今,快遞爆倉現象逐年減少,時效逐年提升,如2015年雙11時效同比減少了14個小時,是發生在眼前的事實。平臺經濟與互聯網革命,從根本上改變了中國快遞業的理論基礎與實際發展路徑。

互聯網平臺企業與物流快遞企業天生是利益共同體,互聯網企業在云計算、大數據、人工智能、機器人等領域天生的基因,使得中國物流快遞業的后發優勢尤為明顯。基于SLAM技術,以環境感知、重建、定位為基礎,對不同實體進行感知與軌跡預判的功能已經實現,菜鳥ET試驗室已經開發出一款能夠自行送貨的機器人菜鳥小G,它室外依賴“千尋”定位支撐,室內以激光、視覺技術定位,可以通過藍牙與電梯交互,進行獨立配送。與時代的英國STARSHIP配送機器人幾乎同樣先進,功能甚至比SHARSHIP更全面,如室內室外通用、可爬樓等。

在客服領域,一般經驗認為每500個快件就需要一個客服,但目前很多快遞公司已經在開發自己的人工智能客服系統。在快遞業,客戶的需求一般較為簡單,大部分是“我的快件到哪了”、“什么時候可以送貨“等等,人工智能完全可以勝任,只是客戶情感傾訴之類的人性化需求,人工智能還達不到。

從大數據、云計算到人工智能,這些都是中國牢牢把握住第二次信息革命機會所產生的價值。實體商業基礎設施落后、世界工廠貨源地、物流勞動力成本低曾經讓中國電子商務及其支撐服務業迅速崛起,快遞是其中一個領域。同時,第二次信息革命所帶來的后發優勢,也讓中國快遞業得以實現快速趕超,前者是倒逼的動力,后者是時代的機會。

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