根據普華永道聯合物聯網科技公司G7、中國交通報共同發布的《中國公路貨運行業智慧安全白皮書》，截止2019年，我國公路貨運量突破416億噸，貨物周轉量接近8萬億噸公里，已發展為全球第一大市場。而對應的百萬公里事故數為3.7，報告指出，精細化運營體系的缺失，是中國公路貨運安全風險長期存在的根本原因。

報告數據顯示，在中國居民消費支出增長、數字電商等領域的迅猛發展帶動下，作為最主要的貨物流通方式，我國公路貨運行業的規模快速上升。截止2019年，我國公路貨運量突破416億噸，貨物周轉量接近8萬億噸公里，載貨汽車保有量超過1300萬輛，已發展成為全球第一大市場。

“雖然在監管標準、安全法規政策不斷完善的背景下，近年來中國公路貨運事故數量已得到有效控制，但整體事故風險依然高發。G7大數據平臺顯示，截止2019年，我國的百萬公里事故數為3.7，我國公路貨運行業安全管理提升依然任重道遠。”報告指出。

安全風險將進一步加劇成本端的挑戰。中國公路貨運企業平均每年的事故保險賠付額約為3萬元/車，單次事故還將帶來平均3至4萬元的停工損失。事故風險同樣會對行業上下游的經濟效益造成影響，尤其是保險公司。

中國重載貨車的保費在千億級規模以上，事故除了導致貨運企業的保費開支增加外，保險公司通常會賠付損失的80%。而得當的安全管理可以使得總體事故賠付率下降10%到15%，管理卓越的車隊賠付甚至可下降35%，上游貨運企業的風險管理水平對承保公司的利潤存在著顯著影響。

造成公路貨物運輸事故的因素復雜多元，直接原因包括司機駕駛行為、車輛裝備、路況以及突發環境因素等。基于G7平臺的大數據分析，公路貨運事故中來自司機的因素占比為37%， 來自設備盲區的因素占比為35%，是導致風險發生最核心的兩個因素。

“而從企業管理角度出發，精細化運營體系的缺失，是中國公路貨運安全風險長期存在的根本原因。”報告認為，我國公路貨運運力結構呈現“大而散”的特征，大型貨運企業的市場占比較低，大量的中小型車隊長期處于低利和低效運營的困境，整體貨運行業的安全管理處于較為粗放的階段，缺乏安全文化、缺少有效的管理抓手和數字化管理工具支撐。

普華永道中國汽車管理咨詢合伙人蔣逸明表示：“近年來中國公路貨運行業的市場規模迅速擴張，但同時安全風險居高不下，一直是困擾行業良性發展的痛點。由于我國公路貨運市場格局較為分散，數字化水平較低、企業的精細化管理能力良莠不齊，導致安全風險缺乏全面系統的數據統計與分析，阻礙著我國公路貨運整體運營效率的進一步提升。

5G時代的到來，將極大地加速智能物聯網的發展和基礎算力的提升，從而推動風險行為的可視化透明化，使得貨運企業借力數字科技實現智慧安全管理成為可能。”

報告建議，企業可從三方面著手降低事故風險，提升安全管理水平。第一短期內可充分借助IoT物聯網設備、大數據、AI算法分析等數字技術的賦能，加強主動安全管理能力，將數據驅動的管理手段應用于事前、在途和持續運營優化。

第二中長期應逐步夯實安全文化的建設，進一步完善精細化管理體系，實現包含風險降低在內的整體降本增效。

此外，建議生態各相關方以開放的心態通力協作，構建安全高效的政企數據共享機制，不斷完善安全監管標準，加強上下游激勵互助，合力推動行業的精細管理和效率提升。

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