7月31日，第四期百度大腦開放日在北京中關村創業大街百度大腦創新體驗中心舉行，迎來首次NLP專場。本期活動一如既往介紹了百度大腦近期最新開放和升級的能力，還重點解讀了百度大腦在自然語言處理方向的最新技術突破與開放布局，同時邀請央視網、國美管家、縱橫文學的技術負責人分享了基于百度自然語言處理技術的應用創新與已落地的場景案例，切實展現了百度大腦AI產業化加速落地的成果。

　　AI大生產平臺 將“軟硬一體”同步升級進行到底

　　2019年百度AI開發者大會上，百度大腦5.0全面跨越升級為軟硬一體的AI大生產平臺，在算法突破、計算架構升級的基礎上，實現AI算法、計算架構與應用場景融合創新，并實現AI技術的標準化、自動化、模塊化。目前，百度大腦已是服務規模最大的AI開放平臺，有超過130萬開發者使用，開放了超過210項核心技術能力，并面向廣泛的企業和開發者，不斷降低著AI應用落地的門檻。

　　在第四期開放日上，百度AI技術生態部高級產品經理婁雙雙詳細介紹了百度大腦在6-7月新開放與升級的產品能力共22項，包含新能力開放、開發平臺的全新升級、以及新硬件的發布等，還與現場的合作伙伴、開發者們互動，分享了這些技術賦能行業的實際案例。

　　在視覺方向，人體分析與車輛識別方向有3項新能力開放包括：手部關鍵點識別、危險行為識別、車輛分割;3款產品能力升級包括：人體關鍵點識別、人流量統計、駕駛行為分析。更精細的關鍵點定位，將助力人機交互、互動娛樂等場景應用，而更豐富、精準的行為分析與識別能力，也將有效助力公共和交通安全。OCR方向，車牌、表格文字、通用文字(高精度/高精度含位置版)以及行駛證5款產品識別召回率均有不同程度的提升。同時人臉離線識別SDK升級至3.0版本，活體檢測與通行全流程耗時低于300ms;人臉識別私有化部署包適配了最新的RTX系列2080顯卡，并進一步提升模型性能。

　　EasyDL定制化模型訓練與服務平臺在數據標注、模型、服務部署三方面再度更新。在AI模型開發過程中，數據標注往往占據了一半以上的時間和金錢成本，而此次全新推出的智能標注，可節約70%的數據標注成本。例如在開發一個物體檢測模型時，以5000張圖片樣本為例，在啟動智能標注后，人工標注約30%的圖片，剩余70%的圖片機器自動完成標注，也就是說人工僅需標注1500張圖片，相當于單模型可節約3000～40000元標注的成本。同時，EasyDL物體檢測模型也迎來了進一步的升級，云服務時延和端SDK精度均有大幅提升。

　　AI模型在端上的落地應用往往伴隨著復雜的硬件選型、軟硬件適配，耗時耗力。為此，百度大腦本次推出了三款全新的硬件方案：EdgeBoard邊緣AI計算盒、EasyDL開發套件(十目)、EdgeBoard全目標抓拍機，為終端應用場景提供最佳實踐。EdgeBoard邊緣AI計算盒，適用于多路視頻、多模型、實時性要求高的本地計算場景，可靈活加載開發者自定義的模型，并聯合EasyDL推出了軟硬一體方案——EasyDL邊緣AI計算盒(EdgeBoard)，預置EasyDL專用SDK。EasyDL開發套件(十目)適用于小型終端設備、單模型實時處理場景;EdgeBoard多目標抓拍機實測可達55FPS，可靈活搭載視覺模型應用于安防監控、工業質檢、氣象監控等場景。目前，三款產品方案均已在百度AI市場上線。同時，EdgeBoard高性能計算卡本次活動上也面向開發者推出了直減1000元的活動，在邊緣高性能計算場景為開發者提供更優惠的價格探索應用。

　　語音自訓練平臺在原有搜索模型、輸入法模型的基礎上，本次進一步支持了呼叫中心語音識別模型的自訓練，支持智能客服場景實時語音識別和音頻文件轉寫場景應用。智能創作平臺也迎來了2.0版本的全新升級。

　　在深度學習平臺方面，源于產業實踐的開源深度學習平臺飛槳(PaddlePaddle)此次主要升級的內容包括：核心框架Paddle Fluid v1.5版本發布，PaddleNLP，PaddleCV，發布動態圖，訓練性能優化;工具組件PaddleHub新增29個預訓練模型、發布圖學習框架PGL Preview版。其中，PaddleNLP作為百度大腦工業級NLP開源工具與預訓練模型集，具備了中文詞法分析、文本情感分類等10項NLP應用任務，并且網絡可靈活調整，場景也可高效遷移，具備業內領先的語義表示模型，可實現工業級的靈活應用，它也是當前業內最大的工業訓練集。

　　AI Studio是基于飛槳(PaddlePaddle)的深度學習在線實訓與教育平臺，面向個人開發者提供在線編程環境、免費GPU算力、海量開源算法和開放數據，幫助開發者快速創建和部署模型，同時提供比賽環境, 供各路選手脫穎而出。AI Studio全新功能升級包括：上線圖形化編程，可用圖形拖拽方式構建模型訓練過程，并生成可執行代碼方便學習和調整;NoteBook在運行監控等方面也進行了體驗升級;在算力方面，GPU下配套環境的CPU升至8核, 內存升至32GB。

　　為了幫助開發者更好地上手和應用深度學習技術, 百度大腦AI Studio億元算力支持計劃也在進一步擴容, 增加更多的計算資源。不論是一人一卡模式，還是遠程集群模式，都將為開發者們提供大量的免費算力資源，普惠開發者, 以促進行業更好發展。同時，每年舉辦10余場賽事的百度AI Studio人工智能競賽也在火熱招募中，總獎金超百萬元。

　　NLP技術領先 智能創作讓內容創作者更輕松

　　百度大腦開放日第四期首次迎來NLP專場，百度自然語言處理部副總監忻舟為參會的開發者們詳解了有關百度大腦NLP技術以及應用實踐。央視網、國美零售、縱橫文學的相關技術負責人也分別通過實際案例，與大家分享了企業如何通過百度大腦NLP能力的賦能，實現自身業務的智能化演進。

　　據忻舟在會上介紹，作為百度大腦開放AI能力的重要組成部分，百度大腦語言與知識技術擁有最大的多元語義知識圖譜以及最好的中文語義表示模型，目前可提供30+項技術工具，囊括了文本審核、機器翻譯、語言生成等多項能力，服務方式多樣、靈活、可定制，含有多套場景技術方案。

　　現場還介紹了可持續學習語義理解框架ERNIE 2.0和基于此框架的ERNIE 2.0預訓練模型。ERNIE2.0可通過建模海量數據中的詞、實體及實體關系，學習真實世界的語義知識，目前累計學習超過10億條知識，已在百度眾多產品應用中顯現效果。根據測試對比，ERNIE2.0在16個中英文任務上表現優于BERT和XLNet。

　　而此次重點介紹的智能創作平臺2.0，正是集合了百度領先的自然語言處理、知識圖譜以及大數據技術，可實現自動創作、輔助創作等功能。具體而言，智能創作平臺2.0在創作前，能夠提供實時領域熱點、地域熱點信息，同時對TOP熱點事件提供Topic實時熱度分析;創作中，能夠預置素材數據，提供多模素材推薦，同時進行實時智能糾錯;創作后，能夠自動審校、自動標簽分類，生成自動摘要，提供用詞潤色建議及多模發布功能。整個創作過程可節約大概80%的時間。

　　央視網技術事業群副總經理朱立松在現場分享時表示：“當前傳統視頻生產運營面臨著智能化生產、信息風險管控、內容創新等挑戰，中央電視總臺就人工智能賦能新媒體做出了大量的探索與嘗試，而NLP技術是自動文摘、文本挖掘(文本分類)、信息檢索等AI應用的基礎。” 朱立松還透露，央視網已經與百度合作，共建人工智能媒體研發中心，聯合打造媒體產業人工智能產品，包括智能創作、智能分析、智能審核、智能搜索、智能推薦等。

　　國美零售控股國美管家技術總監高旭介紹，借助百度大腦NLP的情感傾向分析功能與評論觀點抽取功能，國美上線了“服務評分智能化解決方案”，可自動分析用戶評論并自動處理：“百度大腦在這套智能評分平臺的效果準確率很高，現在國美客服運營人力需求從一天5人降低到3人，負面問題處理率從60%飆升至100%，售后師傅的差評率也整體降低了7%。”

　　縱橫文學產品總監張皓也肯定了百度大腦NLP對內容產業的價值。在接入了文本審核能力之后，機器初審替代人工評級，審核速度由每人每天60萬字提升到600萬字，并且對于風險內容和問題章節能夠及時處理，只要兩人就能完成。“百度大腦NLP文本審核的優點在于，詞庫、審核力度、監控維度都可以自定義，對內容平臺管理而言相當靈活。”張皓說。

(從左至右：央視網技術事業群副總經理朱立松、國美管家技術總監高旭、縱橫文學產品總監張皓)

　　近年來，AI已經被廣泛應用到各個領域，而NLP技術的發展讓機器更懂人的語言和知識，不斷的場景落地應用，也在進一步推動人機交互走向一個新的時代。在產業智能化的大時代背景下AI技術必須與千行萬業、多種產業實體相結合，像潤滑劑一樣融入行業的生產核心領域，從而起到激發生產效率，為行業提質增效的目標。未來，百度大腦也將聚焦更多行業領域，通過AI技術在產業中的落地，推導出AI對社會經濟的促進作用，最大化發揮AI技術價值與AI企業能動性。