倉儲是現(xiàn)代物流的核心環(huán)節(jié),隨著近些年我國物流產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展,倉儲從當(dāng)初簡單的貨物存儲,演化到現(xiàn)在涵蓋搬運、傳送、存放、標(biāo)識、計量等的綜合作業(yè)。復(fù)雜的應(yīng)用需要多元的技術(shù)、管理來支撐,這也直接為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在倉儲物流場景中應(yīng)用的不斷深化,提供了先決條件。在新環(huán)境下,如何提高倉儲系統(tǒng)的管理水平和運轉(zhuǎn)效率,如何進(jìn)一步提升倉儲的安全性?深耕大宗倉儲領(lǐng)域多年的倉服科技提出了完善的解決方案。

2018年,倉服科技推出Dockneo一體化平臺(www.dockneo.com)。借助物聯(lián)網(wǎng)AI精密監(jiān)控和區(qū)塊鏈可溯源、不可篡改特性,倉服科技為包含亨通集團(tuán)倉庫在內(nèi)的多個大宗商品庫,進(jìn)行了系統(tǒng)化的智能設(shè)備改造,重塑了倉儲物流環(huán)節(jié)中的貨品調(diào)配管理流程與用戶體驗,使得整個倉儲流程智能化、倉儲管理數(shù)字化、用戶參與線上化。

全流程AI精密監(jiān)控

倉服科技對傳統(tǒng)倉庫設(shè)備進(jìn)行了徹底的改造,這甚至延伸到了倉庫之外。例如,用于庫外貨物運輸?shù)呢涇?搭載了“裝卸貨識別系統(tǒng)”,操作人員的庫外裝卸情況被詳細(xì)記錄下來,一旦確認(rèn)有偷換貨情況的發(fā)生,可以直接、快速追責(zé)到人,從而保障貨品運輸過程的安全。

相較傳統(tǒng)而言,Dockneo在商品入庫環(huán)節(jié)實現(xiàn)了繁瑣流程的極度簡化。每件入庫商品中都貼有RFID標(biāo)簽,RFID是一種無線射頻識別技術(shù),它可以通過無線電訊號識別特定目標(biāo)并讀寫相關(guān)數(shù)據(jù)信息,這些信息就是商品的“身份證”。當(dāng)貼有標(biāo)簽的貨品經(jīng)過倉庫門口時,即可被Dockneo“RFID門禁系統(tǒng)”自動讀取,并與倉庫門口的視頻系統(tǒng)雙向信息驗證,保障入庫商品的真實及商品入庫流程的高效、準(zhǔn)確。當(dāng)商品出庫時,監(jiān)測系統(tǒng)反向運作,發(fā)現(xiàn)異常實時警報。

商品進(jìn)入倉庫后,憑借“RFID標(biāo)簽系統(tǒng)”,定位單位貨品所在庫位,并通過視頻系統(tǒng)實時監(jiān)控,為貨品的非法移動存證。通過這一系列舉措,倉服科技Dockneo徹底實現(xiàn)了對庫存商品的全流程實時監(jiān)控,使得傳統(tǒng)環(huán)節(jié)中模糊不清的倉庫監(jiān)管環(huán)節(jié)清晰透明,甚至用戶都可以通過網(wǎng)站和APP實時查看自身貨物情況,最大程度上保障倉儲貨品安全和貨主利益。

“無人化”智能倉庫管理

倉儲的發(fā)展經(jīng)歷了人工和機(jī)械化倉儲、自動化倉儲和智能化倉儲三個發(fā)展階段。信息技術(shù)已成為倉儲技術(shù)的重要支柱,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用,更加速了現(xiàn)代倉儲智能化的進(jìn)程。然而,這一趨勢以往只應(yīng)用于C端市場,如亞馬遜、京東等無人倉的如火如荼發(fā)展,反觀大宗商品市場,即便需求旺盛也依然進(jìn)展緩慢。

倉服科技Dockneo通過系統(tǒng)化的倉庫改造,實現(xiàn)了“無人化”的倉庫管理。一方面表現(xiàn)在前文所述的出入庫環(huán)節(jié),基于RFID即可自動識別貨品信息、檢驗貨品是否存在異常,告別了傳統(tǒng)人檢或人工掃碼的方式;另一方面,商品入庫后由智能叉車系統(tǒng)全程作業(yè),系統(tǒng)自動規(guī)劃合理運輸線路,并將貨品運抵所在庫位,嚴(yán)禁停機(jī)作業(yè),嚴(yán)禁在出庫庫位停留操作,從而實現(xiàn)入庫貨品的智能化、自動化存儲管理。

倉服科技Dockneo通過“無人化”的庫內(nèi)運輸與實時監(jiān)測,最大程度上扼制偷盜問題的發(fā)生,更成功降低了倉庫運營損耗和事故幾率。與此同時,借助系統(tǒng)化的運營方式,Dockneo也大大降低了原本依賴人力的高額運營成本,改善了倉庫盈利空間和經(jīng)營業(yè)態(tài)。

區(qū)塊鏈保障數(shù)字安全

在區(qū)塊鏈技術(shù)中,數(shù)字加密是關(guān)鍵之處。倉服科技Dockneo正是利用區(qū)塊鏈去中心化、可溯源、不可篡改的技術(shù)特征,基于物流信息存儲、貨品信息加密、運作節(jié)點驗證等多元數(shù)據(jù)之間的共識算法,提出解決方案。涉及貨品物流、倉儲環(huán)節(jié)中的所有數(shù)據(jù),從運輸、入庫、存儲、流通,甚至到金融以及計算分析的每一步記錄都留存在區(qū)塊鏈上,復(fù)雜大數(shù)據(jù)相互驗證,實現(xiàn)區(qū)塊鏈的數(shù)字有效加密,從而全面保障了倉儲數(shù)據(jù)的安全性。

在現(xiàn)在的市場中,大宗倉儲服務(wù)無疑是落后的,倉服科技Dockneo一體化平臺的出現(xiàn),很大程度上顛覆了傳統(tǒng),助力了大宗商品倉儲物流服務(wù)的智慧化轉(zhuǎn)型。這一方面保障了庫存商品的安全和高效運轉(zhuǎn),另一方面借助Dockneo,大宗現(xiàn)貨得以清晰確權(quán),這為大宗非標(biāo)現(xiàn)貨的市場化流通提供了完善的解決方案。誠然,真正的“智能”需要行業(yè)的參與競爭,或許在不久的未來,當(dāng)更多的倉庫借助Dockneo等專業(yè)平臺完成智能化改造時,借由不斷深化的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù),倉庫將不再各自為戰(zhàn),倉儲物流的信息孤島將徹底被打通,實現(xiàn)互通、互聯(lián)。這將帶來更為徹底的倉儲信息化革命,在整個社會層面上實現(xiàn)大宗資源的優(yōu)化配置,降低社會總的物流成本,實現(xiàn)物流的成本更低、速度更快、服務(wù)更好的目標(biāo)。