虛擬人技術有什么？1、驅動：智能合成和動作捕捉技術使虛擬人行為更加流暢。2、動作捕捉：目前主流的動作捕捉技術中光學捕捉精度比較高、環境要求比較高、硬件成本比較高；慣性動作捕捉相對低廉但是誤差較大；計算機視覺開發難度高但易用、低價，已經在消費級市場上開始應用，隨著技術成熟，門檻將進一步降低，推動UGC創作者在虛擬人領域的創作。3、智能合成：現階段2D、3D虛擬人均已實現嘴部動作的智能合成，主要方式是建立文本、音頻、視頻之間的映射關系，從而實現自動對口型的效果。對于表情和動作。虛擬人可分為算法驅動型（AI實時或捏臉等）和真人驅動型（動作捕捉）。元騰火艷虛擬人定制廠家

虛擬人的技術：聲音轉換技術，可以讓后臺真人替換，而面對虛擬人的人感知不到。聲音轉換基于深度學習和遷移學習技術，準確將原說話人的聲音轉換為目標說話人，同時保留原說話人的風格特色。讓聲音有更多的表現形式。NLG與NLU等算法，這一塊表示著數字人的關鍵——智能。NLU讓AI能夠理解人類的語言，NLG則讓AI能夠思考、輸出并與人類交互。國際上這幾年的超大預訓練模型發展很迅速，人工智能技術的發展將會推動數字人的進一步智能化，多場景運用。元騰火艷虛擬人定制廠家在目前的服務領域，一旦商業價值出現，虛擬人就會向著高價值的方向演進。

虛擬人市場廣闊，應用領域不斷拓展：虛擬人從比較早的手工繪制到現在的CG、人工智能合成，虛擬人大致經歷了萌芽、探索、初級和成長四個階段。當前虛擬人技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，其產業鏈主要分為上游基礎層、中游平臺層、下游應用層。基礎層為虛擬人提供基礎軟硬件支撐，硬件包括顯示設備、光學器件、傳感器、芯片等，基礎軟件包括建模軟件、渲染引擎。處于基礎層的廠商深耕行業多年，形成了深厚的技術壁壘。平臺層包括軟硬件系統、生產技術服務平臺、AI能力平臺，為虛擬人的制作及開發提供技術能力，賦予其真實及靈動感。

虛擬人介紹：網絡上流行的虛擬網紅、虛擬主播，稱之為虛擬人(VirtualHuman)。之所以稱之為虛擬，第1點人物的身份是虛構的，現實世界中不存在的。如果說身份是虛構的，那么電視劇或電影里的人類演員所扮演的角色也是可能是虛構的，但人類角色并不能稱之為虛擬人，因為第二點——虛擬人沒有現實世界中的身體，它是通過計算機圖形學技術進行虛擬制作的，虛擬人的本體存在于計算設備中(比如電腦、手機)中，通過顯示設備呈現出來，讓人類能通過眼睛看見。第三點，它具備人類的外觀和行為模式，虛擬人具有人類身體的外觀形體結構，表現出來的行為模式是與人類相仿的，虛擬人的影像通常是呈現出某種人類的活動。虛擬人是通過3D圖像軟件或其它模擬仿真工具制作，以數據形式存在的一種角色。

網上已經有很多關于數字虛擬人（以下簡稱虛擬人）形象為什么是女性的討論，有科學家認為，從直覺上看，早期虛擬人呈現并不完善，女性第1視覺能夠讓虛擬人更人性化，更親近。還有人說因為大部分虛擬人設計都是技術男，所以虛擬人的形象更多的是女性。還有人說好看的女性形象在現實中男女都喜歡等等。事實上虛擬人的產生是交叉融合了各類學科，包括計算機圖形學、機器視覺、社會學、心理學、人工智能、虛擬現實、人體學、藝術、認知科學等領域。虛擬人的演進其實和生物進化一樣，就像細胞沒有性別，虛擬人的底層架構同樣沒有性別。也必然會發展到在某一個領域，或者某個階段讓人們感覺到虛擬人的角色呈現大部分是女性的感覺。虛擬人商業應用場景有什么？元騰火艷虛擬人定制廠家

不同功能的虛擬人可賦能不同領域。元騰火艷虛擬人定制廠家

虛擬人市場空間和競爭格局如何？中國虛擬人/虛擬偶像處于成長期，市場規模保持較快增長。隨著虛擬人越來越多地應用于生活中各種場景，同時基于人們對新潮事務的好奇，人們逐漸開始接受虛擬人，虛擬人/虛擬偶像產業預期將高速發展。虛擬人的主要參與者可以從其產業鏈進行分析。虛擬人產業鏈可分為基礎層、平臺層和應用層。基礎層和平臺層主要面對的用戶是2B，而應用層主要的用戶是2C。基礎層為工具層，軟硬件作為虛擬人開發的基石。虛擬人是通過建模、動作捕捉或AI等科技手段，制作出具有外貌特征和行為模式的虛擬形象，并通過顯示設備呈現出來的。元騰火艷虛擬人定制廠家

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