14.4 惰性函數(shù)Det - 惰性行列式運(yùn)算符Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標(biāo)準(zhǔn)型14.5 LinearAlgebra函數(shù)Matrix 定義矩陣Add 加/減矩陣Adjoint 伴隨矩陣BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為上三角型行階梯矩陣BandMatrix 帶狀矩陣Basis 返回向量空間的一組基SumBasis 返回向量空間直和的一組基IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基BezoutMatrix 構(gòu)造兩個多項(xiàng)式的 Bezout 矩陣BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對角型CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)集成：AI技術(shù)的集成使得科學(xué)計算軟件具備更強(qiáng)的自主決策能力。上海品牌科學(xué)計算軟件服務(wù)電話

《Maple 指令》7.0版本第1章 章數(shù)1.1 復(fù)數(shù)Re,Im - 返回復(fù)數(shù)型表達(dá)式的實(shí)部/虛部abs -***值函數(shù)argument - 復(fù)數(shù)的幅角函數(shù)conjugate - 返回共軛復(fù)數(shù)csgn - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的符號函數(shù)signum - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的sign 函數(shù)51.2 MAPLE 常數(shù)已知的變量名稱指數(shù)常數(shù)（以自然對數(shù)為底）I - x^2 = -1 的根infinity 無窮大1.3 整數(shù)函數(shù)! - 階乘函數(shù)irem, iquo - 整數(shù)的余數(shù)/商isprime - 素數(shù)測試isqrfree - 無整數(shù)平方的因數(shù)分解max, min - 數(shù)的最大值/最小值mod, modp, mods - 計算對 m 的整數(shù)模rand - 隨機(jī)數(shù)生成器randomize - 重置隨機(jī)數(shù)生成器奉賢區(qū)購買科學(xué)計算軟件24小時服務(wù)在科學(xué)研究和工程技術(shù)中，科學(xué)計算軟件已成為不可或缺的工具。

psqrt, proot - 多項(xiàng)式的平方根和第n次根rem,quo - 多項(xiàng)式的余數(shù)/商7.3 操縱多項(xiàng)式convert/horner - 將一個多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner形式collect - 象冪次一樣合并系數(shù)compoly - 確定一個多項(xiàng)式的可能合并的項(xiàng)數(shù)convert/polynom - 將級數(shù)轉(zhuǎn)換成多項(xiàng)式形式convert/mathorner - 將多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner矩陣形式convert/ratpoly - 將級數(shù)轉(zhuǎn)換成有理多項(xiàng)式sort - 將值的列表或者多項(xiàng)式排序sqrfree - 不含平方項(xiàng)的因數(shù)分解函數(shù)7.4 多項(xiàng)式運(yùn)算discrim - 多項(xiàng)式的判別式fixdiv - 計算多項(xiàng)式的固定除數(shù)norm - 多項(xiàng)式的標(biāo)準(zhǔn)型

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計算數(shù)值特征值制約問題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計算矩陣的特征值Eigenvectors 計算矩陣的特征向量Equal 比較兩個向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型在金融分析領(lǐng)域，科學(xué)計算軟件能夠處理大量的市場數(shù)據(jù)，幫助投資者做出更加明智的決策。

GetResultShape 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果形狀GivensRotationMatrix 構(gòu)造 Givens 旋轉(zhuǎn)的矩陣GramSchmidt 計算一個正交向量集HankelMatrix 構(gòu)造一個 Hankel 矩陣HermiteForm 計算一個矩陣的 Hermite 正規(guī)型HessenbergForm 將一個方陣約化為上 Hessenberg 型HilbertMatrix 構(gòu)造廣義 Hilbert 矩陣HouseholderMatrix 構(gòu)造 Householder 反射矩陣IdentityMatrix 構(gòu)造一個單位矩陣IsDefinite 檢驗(yàn)矩陣的正定性，負(fù)定性或不定性IsOrthogonal 檢驗(yàn)矩陣是否正交IsUnitary 檢驗(yàn)矩陣是否為酉矩陣IsSimilar 確定兩個矩陣是否相似它們提供了強(qiáng)大的數(shù)值計算能力和靈活的編程接口，可以滿足各種復(fù)雜的計算需求。嘉定區(qū)定制科學(xué)計算軟件比較

C和C++則廣泛應(yīng)用于計算機(jī)圖形學(xué)、游戲開發(fā)、科學(xué)模擬等多個領(lǐng)域。上海品牌科學(xué)計算軟件服務(wù)電話

evalm - 對矩陣表達(dá)式求值evaln - 求值到一個名稱evalr, shake - 用區(qū)間算法求表達(dá)式的值和計算范圍evalrC - 用復(fù)數(shù)區(qū)間算法對表達(dá)式求值value - 求值的惰性函數(shù)第4章 求根，解方程4.1 數(shù)值解fsolve - 利用浮點(diǎn)數(shù)算法求解solve/floats - 包含浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)式4.2 比較好化extrema - 尋找一個表達(dá)式的相對極值minimize, maximize - 計算最小值/最大值maxnorm - 一個多項(xiàng)式無窮大范數(shù)4.3 求根allvalues -計算含有RootOfs的表達(dá)式的所有可能值isqrt, iroot - 整數(shù)的平方根/第n 次根realroot - 一個多項(xiàng)式的實(shí)數(shù)根的隔離區(qū)間root - 一個代數(shù)表達(dá)式的第n 階根上海品牌科學(xué)計算軟件服務(wù)電話

甘茨軟件科技（上海）有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個不斷銳意進(jìn)取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強(qiáng)不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進(jìn)取的無限潛力，甘茨軟件供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因?yàn)槿〉昧艘稽c(diǎn)點(diǎn)成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進(jìn)，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！