GetResultShape 返回矩陣或向量運算的結果形狀GivensRotationMatrix 構造 Givens 旋轉的矩陣GramSchmidt 計算一個正交向量集HankelMatrix 構造一個 Hankel 矩陣HermiteForm 計算一個矩陣的 Hermite 正規型HessenbergForm 將一個方陣約化為上 Hessenberg 型HilbertMatrix 構造廣義 Hilbert 矩陣HouseholderMatrix 構造 Householder 反射矩陣IdentityMatrix 構造一個單位矩陣IsDefinite 檢驗矩陣的正定性，負定性或不定性IsOrthogonal 檢驗矩陣是否正交IsUnitary 檢驗矩陣是否為酉矩陣IsSimilar 確定兩個矩陣是否相似在高等教育中，科學計算軟件成為學生學習高等數學、物理、工程等學科的得力助手。楊浦區質量科學計算軟件價格

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exp - 指數函數sum - 確定求和不確定求和sqrt - 計算平方根算術運算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函數arcsin, arcsinh, . - 反三角函數/反雙曲函數sin, sinh, . - 三角函數/雙曲函數2.3 LOGARITHMS 函數dilog - Dilogarithm 函數ln, log, log10 - 自然對數/一般對數，常用對數2.4 類型轉換convert/`+`,convert/`*` - 轉換為求和/乘積convert/hypergeom - 將求和轉換為超越函數convert/degrees - 將弧度轉換為度convert/expsincos - 將trig 函數轉換為exp, sin, cosconvert/Ei - 轉換為指數積分

WhittakerM - Whittaker 函數Zeta - Zeta 函數erf, … - 誤差函數，補充的誤差函數和虛數誤差函數harmonic - 調和函數hypergeom - 廣義的超越函數pochhammer - 一般的pochhammer函數polylog - 一般的polylogarithm函數第14章 線性代數14.1 ALGEBRA（代數）中矩陣，矢量和數組14.2 LINALG軟件包簡介14.3數據結構矩陣matrices（小寫）矢量vectors（矢量）convert/matrix - 將數組，列表，Matrix 轉換成matrixconvert/vector - 將列表，數組或Vector 轉換成矢量vectorlinalg[matrix] - 生成矩陣matrix（小寫）linalg[vector] - 生成矢量vector（小寫）應用：適用于各種數學和科學領域的計算，如物理學、化學、工程學等。

MatrixMatrixMultiply 計算兩個矩陣的乘積MatrixVectorMultiply 計算一個矩陣和一個列向量的乘積VectorMatrixMultiply 計算一個行向量和一個矩陣的乘積MatrixPower 矩陣的冪MinimalPolynomial 構造矩陣的**小多項式Minor 計算矩陣的子式Multiply 矩陣相乘Norm 計算矩陣或向量的p-范數MatrixNorm 計算矩陣的p-范數VectorNorm 計算向量的p-范數Normalize 向量正規化NullSpace 計算矩陣的零度零空間OuterProductMatrix 兩個向量的外積Permanent 方陣的不變量Pivot 矩陣元素的主元消去法PopovForm Popov 正規型Mathematica：強大的計算軟件，適用于符號計算、數值計算和可視化。徐匯區常見科學計算軟件比較

簡介：這些是高級編程語言，也常用于科學計算。楊浦區質量科學計算軟件價格

三、科學計算軟件的發展趨勢隨著計算機技術的不斷發展，科學計算軟件也在不斷更新換代。當前，科學計算軟件的發展趨勢主要呈現以下幾個方面：云計算與大數據整合：云計算架構的普及使得科學計算軟件能夠更加高效地利用計算資源，降低本地硬件的依賴。同時，大數據技術的整合使得軟件能夠處理更加復雜、龐大的數據集，提高計算的準確性和效率。人工智能與機器學習集成：AI技術的集成使得科學計算軟件具備更強的自主決策能力。例如，通過自動化測試、智能推薦等功能，軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計算任務。楊浦區質量科學計算軟件價格

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