動態數據系統建模方法(Dynamic Data System),簡稱DDS法,是由Pandit和S.M.Wu在鮑克思-詹金斯方法的基礎提出的一種系統建模的方法,其特點是在建模中把工程中的系統分析方法和統計的時間序列方法結合起來。如在建模策略上采用 ARMA (n,n-1)模型逼近序列{xt},這是因為線性定常連續系統在白噪聲作用下的輸出,經過均勻間隔離散采樣所得到的時間序列總可以用離散的ARMA (n,n-1)模型表示,這樣就把二維 (n,m) 的搜索化為一維搜索問題。關于n的取值方式,Pandit-Wu建議從n=2開始,按(2n,2n-1)的方式進行。模型 階數的增量取為2,主要是由于實際物理系統的自由度每增加一,階數便增加二。每改變一次階數,可通過統計檢驗以判斷增加階數是否必要 [1]。SysML中定義了4大類圖——結構圖、需求圖、參數圖和行為圖。嘉定區挑選系統建模軟件24小時服務
3、構架還可作為項目管理的基礎。項目計劃和人員配備是根據主要構件的類別組織進行的。基本的結構決策是由一個人員組成相對固定的構架小組作出的,他們不是分散的。而開發活動則被分配給若干個小組,每個小組負責開發系統的一個或若干個部分。三、迭代和遞增的開發使用UML建模時迭代式方法一般要優于線性或瀑布式方法,其原因很多。1、允許變更需求。需求有時會變化,這常常給項目帶來麻煩,它們會導致延期交付、工期延誤、客戶不滿意、開發人員受挫。徐匯區特色系統建模軟件圖片系統建模軟件在軟件開發、產品設計、制造等多個領域扮演著至關重要的角色。
4)可降低實驗成本,提高實驗效率。現代制造系統多屬于復雜大系統,對其直接進行實驗,實驗成本十分昂貴,利用系統模型進行系統實驗,可**降低其成本。此外,在計算機上利用系統模型進行實驗,可在很短的時間內取得所需的實驗數據,可大幅度提高制造系統分析和研究效率。5)簡化操作,易于理解。用模型來研究制造系統要比實際系統的操作方便得多,易于改變系統參數;可側重描述系統某方面的本質屬性,突出主要矛盾,易于排除不利的耦合因素干擾,可得到較為清晰的研究結果,易于進行系統性能的研究和分析。 [1]
一、Matlab及其SimulinkMatlab(Matrix Laboratory)是一款由MathWorks公司開發的數學軟件,**初由美國的Cleve Moler博士于1980年推出。Matlab具有很強的數值計算和符號計算功能,適用于矩陣代數領域,并含有大量事先定義的數學函數及用戶自定義函數的能力。它提供了豐富的工具箱,特別是控制系統工具箱,為控制系統的仿真提供了很好的平臺。Simulink是Matlab環境下的一個圖形化交互式軟件包,用于對動態系統建模、仿真和分析。用戶可以調用控制系統工具箱中的圖形模型,進行建模與仿真,并且可以實時觀察仿真結果和干預仿真過程。主要功能:建模、材質、渲染、模擬、動畫。
7)通用性:通用性反映了模型的適應能力,通常人們希望建立的模型適用于不同的應用需求,而不僅*是滿足某一特定的需求。8)應用效能:應用效能用來定義模型在支持問題解決的方便性方面的效率如何。9)易懂性:理想的制造系統模型應該非常容易被廣大工程技術人員所理解,而不是只有建模專業人員才能理解。10)可轉換性:可轉換性表示制造系統模型從一個應用場景向另一個應用場景轉換的方便程度,其中還包括模型表示方式上的改變的便利性。 [3]通過系統建模軟件,用戶可以直觀地展示系統的結構、行為和交互,從而方便地進行系統分析、設計和優化。崇明區質量系統建模軟件服務電話
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制造系統的計算機模擬也是伴隨著FMS而發展起來的。現在已有商品化的模擬系統可用于模擬制造系統的運行。80年代開始,人們試探建立計算機集成制造系統(CIMS)。CIMS一般應覆蓋制造活動的主要環節,如設計、工藝、生產計劃、加工、裝配、銷售等等。它不僅包含物流自動化,還涉及信息自動化問題,因此其復雜程度可想而知。要設計這種復雜的大系統沒有科學的方法指導是不可思議的i正是由于這種需求,一些新的方法應運而生,如OSA(Open System Architecture)等這些模型都是用圖形從某個側面去描述制造系統。在系統的總體設計階段,也稱概念設計(Conceptual Design),初步設計(Preliminary Design)階段,這些模型是非常有用的。嘉定區挑選系統建模軟件24小時服務
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